NRF pregled: ne pobjeći AI za maloprodaju u 2025. godini

Koje će teme biti viđene u maloprodajnoj tehničkoj prostoru u naredne godine, prema velikom emisiji Nacionalne trgovine iz 2025. godine?

Glynn davis

Objavljeno: 07. februara 2025

Stariji trgovci i pružatelji tehnologija iz cijelog svijeta konvergirali su se u New York Cityju za veliku emisiju u maloprodaji, u organizaciji Nacionalne maloprodajne federacije (NRF), gdje su stekli uvide u najnovija rješenja koja su utjecala na najnovija rješenja koja su utjecala na najnovija rješenja.

Ovogodišnji događaj privukao je oko 40.000 ljudi iz 105 zemalja koje predstavljaju 6.200 marki koje su čule za različite teme. Ali preveliki fokus bio je na umjetnoj inteligenciji (AI) jer je došlo do rastućeg priznanja od strane maloprodajne industrije da će tehnologija promijeniti mnoge dijelove svojih poslova.

Ton je postavio Doug Herrington, direktor prodavaonica u svijetu na Amazonu: “AI postaje transformativan. Nismo imali takvu tehnologiju kao što je to još od interneta. Mobilni su bili veliki, a društveni mediji bili i veliki, ali nisu bili ništa slično. Zahtijeva ulaganja za otvaranje očiju, ali širina dobitaka čini ga vrijednim. “

Gotovo svaka štanda u Expo dvoranama i sve prezentacije koje su date preko tri dana događaja uključivali su AI u određeni ili drugi, takav je njegov nevjerojatno široki doseg. Veoma čineći da je njegova prisutnost ove godine bio AI Chip dobavljač i dobavljač platforma Nvidia.

Predstavljajući posao, potpredsjednika Azita Martina, potpredsjednika i generalnog direktora maloprodaje i CPG-a u Nvidiji, preporučeni trgovci definitivno trebaju započeti na svojim putovanjima AI ako to već ne rade. Kao i kod e-trgovine, ona sugerira da će čelnici na terenu dobiti prednost.

“Ai je stvaran, pa započnite. Potrebno joj je izvršno sponzorstvo – oni trebaju vjerovati u to. Trgovina na malo moraju odabrati određene izazove i dodijeliti timovima i odrediti metrike za mjerenje uspjeha “, kaže ona.

Među onima na putovanju već su američki DIY lanac Lowe, koji je stvorio digitalne blizance svojih 1.700 trgovina. “Oni se mogu ažurirati sa podacima o zalihama kako bi optimizirali izglede i način na koji kupci kupuju trgovine. Oni mogu premjestiti stvari na digitalnom blizancu, baš kao i video igra, a da, bez fizičkog moram to učiniti “, kaže Martin.

Seentantini Godbole, glavni digitalni i informirani službenik u Lowe-u, kaže: “Naše vođe planiranja prostora mogu označiti Skusa na blizancu kako bi mogli preseliti niskoprodajne stavke i zamijeniti ih višim prodavačima i vizualizirati ono što bi to izgledalo. Naši dizajneri mogu preuzeti stotine takvih eksperimenata. “

Kompjuterski vid

Kompanija je takođe rasporela računarsku viziju u svojim trgovinama, što može pomoći na bezbroj načina kada se uskladi s AI, kao što su smanjenje skupljanja identificiranjem problema u stvarnom vremenu i isključivanju saradnika, a istovremeno dodjeljuje i saradnika na problem.

Postoji i rastuća upotreba AI-a u lancu opskrbe, prema Martinu, koji kaže da kombinirajući digitalne blizance sa računarskim vidom može optimizirati propusnost u distributivnim centrima. “Optimiziranje izgleda vrlo je razorni, ali sa Ai Twin-om možete stvoriti skladište i simulirati izgled i vidjeti kako se ponašaju.”

Ova rješenja se oslanjaju na ono što je Martin opisao kao “fiziku AI” koja je posebno prikladna za distributivne centre jer uključuje razumijevanje težine i dubine paketa.

Prodavci i dalje su uzbuđeni prilikama AI-ja osnažujući njihove zaposlenike. Na Lowe-u, kada se računarska vizija u njenim trgovinama uskladi sa AI, može dodijeliti osoblje u trgovini u realnom vremenu kupcima kojima je potrebna pomoć.

“Kompjuterska vizija ih se izjavljuje, a zatim upozorava zaposlenog na njihov [personal] Zebra uređaj “, kaže Gogbole. Uređaj također uključuje generativni AI (GENAI) chatbot koji se može koristiti za odgovor na pitanja kupaca. “Dajemo supermowers saradnicima. Svi postaju stručnjak. “

Kompjuterski vid također će igrati dio u planovima Tapistryja. Trang do, potpredsjednik Omni-kanala na Tapistryju kaže: “Kad je usvojen, imat će sposobnost da nas informiše o tome ko je u trgovini i gdje kupuju. Pomoći će se u trgovini dizajnu, obuci i rasporedu rada. Bit će ogromno. “

Slične Inicijative za napajanje AI odvijaju se na Walmartu, prema Greg Catheyu, viši potpredsjednik prijevoza i inovacije u firmi, koji kaže da svi zaposleni imaju telefon i pristup aplikaciji kompanije. “Sada kada je Genai uključen, demokratizirali smo podatke. Kako preuzimate svu znanje u kompaniji i date ga saradnicima? Ovo je tehnološka snaga koja vodi ljudi “, kaže on.

Postoje mirijski slučajevi upotrebe. Na primjer, uzimanjem različitih podataka, tehnologija sada omogućava menadžerima da planu preko noći za manje od pet minuta, u odnosu na sat prije sat vremena.

“Provodimo puno vremena slušajući operativni tim. Kako izgrađujemo slučaj upotrebe, koji su KPI za uspjeh? Želimo znati ROI, ali započinjemo sa saradnicima i NPS rezultatima. [And ask whether] Smanjimo trenje i bolove “, kaže Catey.

Ellen Svanstrrom, glavni digitalni službenik za digitalni informativni službenik, kaže: “Sve je u vezi s povezivanjem digitalne imovine s fizičkom. RFID tehnologija mogla bi biti povezana na aplikacijski sloj koji pokreće AI koji tada mogu osnažiti kolege. Biće ključno povezivanje ovih stvari. To je niskobudžetni tehnologija, ali to je za nas mjenjač igre. “

Kaže da je H & M uložio rano u AI i naučio puno, ali shvaća da treba da uzme u Anteu: “Sada smo u drugom valu, a tempo promjene znači da moramo biti više kolaborativniji. Ulagamo u našu fantaciju i platformu s našim partnerima. “

Ovi partneri mogu uključivati slične stručnjaka za podatke, uključujući Coveo i Stibo sustave koji pomažu trgovcima da se bave sve većom složenosti oko prikupljanja i rukovanja velikim količinama podataka koji se uvlače iz internih i trećih persona za napajanje gladnih AI motora.

Gustavo Amorim, CMO STIBO sistema, kaže: “Omogućujemo trgovcima da steknu povjerenje u podatke i podržavamo ih kako bi se osiguralo da su podaci čisti i da je upravljanje na snazi. Zvuči jednostavno, ali nije … posebno kada podaci dolaze iz svih vrsta izvora. “

Online Fashion Rental Business Stitch Fix FIX radovi sa STIBO sistemima za upravljanje njegovim podacima o proizvodu. Kada to kombinirate sa AI, pomaže svojim stilistima da daju efikasniju uslugu kupcima popravljanja uboda.

Tony Bacos, glavni oficir proizvoda i tehnologije, kaže da se AI koristi za prikupljanje informacija o kupcima i trendovima, kao i pripremiti bilješke koje su kupcima date za njih odabrano za njih. “Nastavljamo da koristimo AI da bismo izveli naš asortiman da bismo osigurali da imamo pravi spoj novih i omiljenih predmeta”, kaže Bacos.

Rukovanje jačinom i RFID

Mogućnosti AI-a stvorile su apetit za personalizaciju, ali flip stranu toga su povećane količine kreativnih materijala koje voze. Nepotrebno je reći, AI može sortirati ovaj problem.

David Hartman, potpredsjednik kreativnog na Walmart-u, sarađuje sa Adobe-om za bolje rukovanje količinama reklamnih i marketinških materijala koje stvara u svom novom studiju u Los Angelesu. “Alat za praćenje i upravljanje pomoglo nam je da se bavimo svezanjima.”

Marta Frattini, direktor Strategije maloprodajne industrije i tržišta na Adobea, kaže: “Uz obećanje personalizacije, bit će pet puta više od potražnje za sadržajem. To je umu. GENAI se može riješiti kroz brzini koja nikada ranije nije bila dostupna. “

Digitalwave igra u ovom prostoru, omogućavajući kreativne timove na malo da preuzme jednostavnu 2D fotografiju proizvoda i pružaju osnovni kontekst modela koji će biti predstavljen. Rješenje tada pruža stotine alternativnih slika. Trgovina na trgovcu može odabrati onu koju žele koristiti u svojim kampanjama.

Iako je AI dominirao na dnevnom redu u NRF 2025, događaj nije bio isključivo fokusiran na ovu cjelokupnu tehnologiju. Na nisko-tehnološkoj kraj tržišta je RFID, ali to ne znači da je manje uzbudljivo, prema Dean Frew-u, predsjednika RFID rješenja u SML-u, ali on se predviđa da će se to brzo promijeniti, u roku od pet godina to neće koristiti samo 15%.

To će biti vođen činjenicom RFID upotreba krenula je na sve jednostavno pružanje vidljivosti dionica u organizaciji da pomažemo na malo-trgovcima s različitim drugim faktorima, uključujući prinose za rukovanje, kliknite i sakupljajte i smanjujući skupljanje. Sada je o jačanju iskustva s kupcima, a ne da je jednostavno rešenje za back-end.

Povećavanje korisničkog iskustva u trgovini bilo je očito u raznim rješenjima koja se prikazuju u zoni NRF Inovatora, koja se nalaze u veličini na događaju od svog uvođenja. Među njima je Mira, koja je stvorila prvu nenadmašnu platformu za računarsku viziju koja napaja rješenje samoizvrštavanja. Uklanja potrebu za skeniranjem barkoda, a njegov kompaktni dizajn omogućuje da bude retro opremljeno na postojeće strukture.

Uprkos tim izuzecima od općeg pravila u NRF 2025, nema sumnje da AI utječe na sve dijelove maloprodajnog krajolika. Vjerojatno ćemo vidjeti da to sve više koriste operatori svih opisa, od najvećih do najmanjih, jer svaka prepoznaje olakšice koje mogu dostaviti svojim organizacijama.