Uprkos povećanju potražnje za uvidima koje vođene podacima, visoki udio kritičnog misije ili se približava ili već na kraju života.
Jedan od 3.200 izvršnog istraživanja iz dobavljača infrastrukturnih usluga Kyndryl pronašao je udio može biti čak 44%. Isto bi istraživanje sugeriralo mnoge organizacije koje su uložene u modernizaciju infrastrukture podataka još ne vide povrat ulaganja (ROI) iz onoga što se može pokazati skupom vježbanjem.
Naravno, za velike projekte bilo koje vrste obično se isplaćuje razmišljati putem prioriteta unaprijed, kaže Paul Henninger, partner i šef tehnologije i podataka na KPMG UK.
Očigledan prvi korak je raspravljati i odlučiti o ključnim poslovnim ishodima kako bi shvatili šta organizacija nastoji postići u budućnosti. Uostalom, to je ono za što je to za – a ako ne pomogne u to, bilo koji potrošni novac vjerovatno je niz odvod.
“Pogledajte željene poslovne rezultate, a zatim odlučite kako nastaviti”, kaže Henninger. “Šta stvarno trebate popraviti i kako trebate osigurati da ste spremni za Ai[artificial intelligence] posebno? Prepoznajte slučajeve upotrebe i specifične ciljeve. “
Podatkovne aktivnosti s vrijednosti pogonjeni specifičnim poslovnim ishodom; Uspješna modernizacija započinje poslovnim ishodima i radi se odatle unazad. To je istina bez obzira na tehnologije i tehničke tehnologije, kaže on.
Petra Goude, vodeća lider, osnovna preduzeća i oblak na Kyndryl-u, dijeli ovaj pogled, dok savjetovali su preduzeća da bi se izbrisali svoju situaciju i daju prioritete kritične promjene. “Nemojte to učiniti” sve ili ništa “,” kaže ona. “Ako ne ispunimo ROI, ne uspijevamo. Nije važno da li postižemo kada je preskupi. Stoga se fokusiraju na poslovni ishod. “
Goude napominje da su mnoge organizacije požalile da krenu “sve u” na tehničarima, kao što su prilikom izrade binarnog izbora na Cloudu u odnosu na predodpunut.
Nedostaci podatkovnih vještina
Kydrylov anketa je također pronašla obuku tehnologije koji nadmašuju obuku, a oko 40% anketiranih lidera izveštavajuće veštine praznine ometanje modernizacije.
“Ako niste spremni, kažete da modernizacija to može riješiti, ali ako nemate buduće veštine, nije važno šta radite”, kaže Goude.
Seth Ravin, generalni direktor, predsjednik i predsjedavajuće u pružatelj usluga i pružatelja usluga podrške Rimini ulica dodaje da se nedostatak preduzeća arhitekata, znanstvenika ili integratora, a ne programeri, a ne programeri, a ne i programeri, a ne programeri, a ne i programeri, a ne i programeri.
“Teško je strukturirati podatke u velikim skupovima podataka bez razumijevanja kako su ti podaci povezani i strukturirani, zaista razumijevajući kako najbolje iskoristiti podatke”, kaže Ravin. “Trebaju nam ljudi koji mogu povezati programe zajedno koristeći setove integracijskog alata.”
Kada ljudi vide otpuštanje, samo oko polovine obično se tiče o smanjenju troškova – druga polovina je rotacija za potrebne vještine, premještanje ljudi i dovode ljude u nove setove vještina, dodaje.
Podaci potrebni za postizanje dobrih ishoda
Nakon što se preduzeće složilo, definiralo i opisale relevantne poslovne rezultate, a zatim pitaju koji će podaci biti potrebni za to da se to postigne i kako prikupiti, upravljati i kontrolirati. Na ovaj način moguće je minimizirati što bi inače potencijalno rezultirao neodoljivim ili skupim volumom podataka za pohranu, analiziranje i održavanje.
“Modernizacija podataka za sake modernizacije podataka može vas imati u jednom od tih hipera,” Adring Wenninger dodaje.
Često se radi o nabavci 360-stupanjskog pogleda na kupca, a organizacije mogu propustiti ovu problematiku podataka. Umjesto toga, mnogi jednostavno dodaju ERP, CRM ili druga IT rješenja.
Na primjer, možda ćete pronaći da ne možete odgovoriti na naizgled jednostavno pitanje o trenutnim brojevima zaposlenika jer kada razgovarate sa različitim funkcionalnim dionicima, koncept “zaposlenika” varira.
“Broj zaposlenih u platne svrhe može se razlikovati od broja zaposlenih iz pravnih razloga ili broja kada je u pitanju za odmor,” Henningler dodaje.
Preduzeća ne žele biti u položaju na kojoj pokušavaju odgovoriti na šest različitih pitanja i pokušavajući da se prepusti prosječnom odgovoru među njima. To znači završiti set podataka i kompliciranom skupim podatkovnim infrastrukturom izgrađenim za sve i korisne za niko. “To se događa iznova i iznova”, kaže Henninger.
Sigurnost povjerenja i podataka
Modernizacija podataka o podacima ključna je dijelom zbog uloge koja povjerenje i sigurnost sada igraju oko upotrebe podataka uopšte.
“Dijelidno, klištački izazov inteligencije čini prilično lakšim za pristup i ispitivanje skupova podataka, uključujući potencijalno ljude koje ne želite,” kaže Henninger. “Ali na nekom nivou, stepen do kojih su podaci bili neorganizovani i zarobljeni u dokumentima bio je prirodni oblik sigurnosti u prošlosti.”
Ranije, čak i ako bi neko ušao u mrežu, još uvijek bi trebali pročitati dokumente – ali ovo je mnogo lakše za sve s AI-om, uključujući zlonamjerne aktere.
Anketiranje Kydryl također je izvijestilo da se 65% rukovoditelja brine o cyber napadima, ali samo 30% kaže da se osjećaju spremnim za upravljanje rizikom.
Organizacije moraju biti u mogućnosti samouvjereno koristiti svoje podatke i izmjeriti vrijednost tog, uključujući identifikaciju i postavljanje odgovarajućih metrika. Zatim kada ga možete pravilno izmjeriti, možete kvantificirati napredak ili exige daljnju intervenciju uspješno, dodaje Henninger. Jednom kada poduzeća zna koji su podaci koji su im potrebni, koji kontroliraju i kako se to održava s vremenom, mogu početi da rade infrastrukturu potrebnu za potrebne analize.
Goude propisuje razmišljajući o tome kao “pravo radno opterećenje na desnoj platformi”. Ovisite svaku aplikaciju i odlučite šta žele učiniti: ubrzati, smanjiti troškove ili bilo što drugo. Neke se možda ne trebaju i zadržati.
Na primjer, teško transakcijski sustav u banci, može “Troškovi ujaka” bez dodavanja vrijednosti. U tom slučaju to može imati smisla da razbiju podatke iz transakcije, možda premještajući podatke drugdje. To bi moglo zauzvrat ponuditi različite mogućnosti za analitiku oblaka ili AI.
“Možete poboljšati aplikacije, a da ih ne u potpunosti rekli. Ili možete izmisliti poslovne procese “, kaže Goude. “Ako radite jedan pristup na svemu, vjerovatno nećete optimizirati.”
Henninger kaže da izvan a nevinljivo malog broja izračunatih analitičkih problema, tehnološka pitanja za infrastrukturu modernizacije podataka u velikoj mjeri postaju softverska pitanja.
Više o poslovnoj inteligenciji (BI) od AI i napredne analitike – izvještavanje o upravljanju i potrebnim resursima – i to je manje u tome kako se podaci pohranjuju ili upitaju, a ne stvaraju prave kontrole i poticaje da aktivno upravljaju podacima.
Problemi nastaju uprkos “Dobivanju podataka o podacima”, jer postoji drift ili degradira ili osoba koja upravlja to odlazi. “Tada su podaci nepouzdani, a cijeli se sistem prekine, a organizacija se vraća u silose”, kaže Henninger.
“Moderna podatkovna infrastruktura podseća na puno drugih stvari: vjerovatno zasnovano na oblaku”, kaže on. “98% od kojih je izračunavanje potrebno za donošenje odluka u području razumnog dostupnog hardvera robe.”
Zabrinutost za troškove nasuprot budžetu za inovacije
Ravin kaže da je također važno zadržati neki budžet za inovacije – i ne potrošiti sve nadogradnju višestrukih softverskih paketa.
U ovom trenutku važno je razmotriti sav softver i njegov “istinski koristan život”. Zatim počnite donositi odluku o ulaganju u automatizacije i produktivnost u odnosu na nadogradnje ili migracije.
“Prodavci softvera mogu reći da ERP mora biti premesti svake tri do pet godina, ali to je radni projekat za sve”, kaže Ravin. “Individualna analiza upotrebe mogla bi otkriti da je dobro mnogo duže.”
Pravilo je da ne potroši ne više od 60-70% godišnjeg budžeta o operacijama i ostavi 30-40% za inovacije. “Inače, mrtvi ste”, dodaje Ravin. “Troškovi su gore. Ne možete prodati za više zbog konkurencije, a mesto koje se stiska je profit. “
Gartner je procijenio da 90% proračuna nastaje na zadržavanju svetla, sa samo 10% modernizacije ili inovacija, dodajući da je to slično za mala i srednja preduzeća: “SME su manje softverske proizvode, ali njihove su potrebe još uvijek prilično opsežne, posebno ako rade izvan svoje matične zemlje. Trošak administratora postaje viši. “
Predlaže preispitivanje potrebe da se u oblaku uopće, posebno bez burde, elastične potražnje, a posebno sa troškovima opreme za on-premise sve se sve veseli.
“Videli smo sve ove kompanije koje su bile” Cloud-First “, saznali su da štede milione dolara koji ga vrate”, kaže on. “Oblak nije uvek odgovor.”
U Kydryl-ovoj anketi 76% preduzeća prijavilo je ulaganje u AI i mašinsko učenje, ali samo 42% je do sada vidjelo pozitivno ROI. Ipak, koristi su tu da budu imali. Kydryl vidi potencijal za automatizirano rješenje do 30% IT pitanja, što je moguće od 8%, na primjer – štede masovno o održavanju i zastoju.
Podatkovna infrastruktura Modernizacija starenja potrebno je pažljivo ispitivanje svakog izbora ulaganja kroz objektiv poslovnih rezultata ROI-vožnje.
“Mogli biste lako provesti dovoljno novca da zapravo imate samo o savršenim skupom podataka, ali to bi moglo biti nevjerovatno skupo”, kaže Henninger. “Naravno, da bi infrastruktura podataka možda vrijedila, ali samo ako riješi pravi problem.”