Glavne prepreke s kojima se suočavaju AI prilika AI prilika

Postizanje opipljivih rezultata iz vladine strategije AI zahtijevat će snažno vodstvo, razvoju vještina i priznanje da su naslijeđene zastupnike koje su zastupnici na Odboru za javne račune (PAC).

Tokom 30. siječnja PAC sesije, Sarah Munby, stalni sekretar za Odjel za nauku, inovacije i tehnologiju (DSIT), rekao je: “Uvijek je teško kao organizacija biti zaista samokritična, a mislim da moramo biti samokritično u digitalnom vodstvu širom vlade.”

Citirajući Deloittejeve Stanje državeIzvještaj, dodala je: “Mnogi lideri ne-digitalnih javnih sektora sa značajnim odgovornostima za isporuku nemaju dovoljno tehničke stručnosti i nedostaju digitalne orijentacije za provođenje programa koji imaju tehnologiju ili ne razumiju mogućnosti za kritičnu tehnologiju ili visoke prioritetne mogućnosti kao što su Ai.”

Drugi izazov u javnom sektoru, prema Munbyu, da li digitalni čelnici nisu dobro zastupljeni na izvršnom nivou: “Izvještaj [by Bain & Company] U stanje digitalne vlade kaže da imamo vrlo ozbiljne izazove i ogromnu količinu posla da bismo učinili jaz između stvarnosti i ambicije. “

Govoreći o vještinama i angažovanju krize, Catherine Malog, glavnog operativnog službenika za državnu službu i stalnom sekretaru za kabinentski kabinent, rekao je: “Samo na makro nivou, imamo ogroman izazov i nismo sami. Privatni sektor i druge organizacije u javnom sektoru imaju potpuno isti izazov u raspoređivanju ovih tehnologija na skali i osiguravajući siguran [they have] profesionalni stručnjaci na skali. Svi se takmičimo za isto [people]a to je ogroman izazov za centralnu vladu i za državnu službu. “

David Knott, glavni tehnološki službenik za Centralni digitalni i podatkovni ured, zastupnici su tražili zastupnike o tehničkim izazovima koji su vladini odjeli suočeni. “Mislim da to varira po odjelu”, rekao je. “Postoji mnogo izazova i nisu ravnomjerno distribuirani.”

Knott je rekao da je serija radionica provedena prošle godine sa odjelima da shvate izazove i prepreke kojima se suočavaju. “Veštine i dalje ostaju izazov, a podaci koje odjeli trebaju koristiti za treniranje modela često su zaključani unutar naslijeđenih sistema”, rekao je.

Knott je priznao da postoji “neujednačen napredak” u sanaciji ovih nasljeđenih sistema. Treće područje identificirane u radionicama bila je dospijeća na tržištu, jer su mnogi AI proizvodi koji bi mogli biti raspoređeni u vlasti komercijalno razvijen.

“Deo razloga što pokušavamo da pronađemo pravu ravnotežu između vodećih nabavki, bez gušenja sposobnosti da kupujemo lokalno od malih i srednjih preduzeća, da li puno ljudi želi pomoć da shvate o stabilnosti kompanija koje kupuju. Vidimo puno volatilnosti na tržištu “, dodao je.

Četvrti izazov Knottu je raspravljalo je upravljanje promjenama i kako se odnosi na AI: “Šta ljudi shvataju da se ovi alati počinju pojavljivati ​​u svakodnevnom radu ljudi i može biti značajan pomak na njihov radni obrasci.” Uporedio je promjenu u prelasku na grafičko korisničko sučelje iz programa naredbenog retka.

Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici

• Vlada za stvaranje strategije digitalnog izvora

  Napisao: Lis Evenstad

• Može li vladina nova digitalna metla pomestiti državnu službu čistom od otpora na promjene?

  Napisao: Bryan Glick

• DSIT stalni sekretar kaže da je potrebno više transparentnosti AI

  Napisao: Sebastian Klovig Skelton

• Umjetna inteligencija može uštedjeti u Velikoj Britaniji – činjenica ili fikciju?