Potreba za sigurnim dijeljenjem podataka: Lekcije naučene iz javnog zdravlja

Izazov fragmentacije u zdravstvu i ulozi AI

Ekosustav zdravstvenih podataka fragmentiran je u bolnice, istraživačkih institucija, vladinih agencija i širi lanac opskrbe zdravstvenim zaštitom. Ovo učinkovitost umiljanja, ometa brigu o pacijentima i ograničava medicinske proboj, a istovremeno stvarajući bogat set ciljeva za cyber zločince. AI i Advanced Analytics mogu transformirati zdravstvenu i cyber sigurnost otključavanjem kritičnih uvida, ali samo ako su obučeni o sveobuhvatnim, raznim podacima.

Rješavanje ovog izazova zahtijeva okvir koji sadrži privatnost, sigurnost, suverenitet podataka i usaglašenost regulatora. Kućni ljubimci – uključujući homomorfnu enkripciju, federalno učenje i pouzdano okruženje izvršenja – su kategorija tehnologija koja omogućuju organizacijama da sarađuju da generiraju uvide iz podataka bez izlaganja. Pomoću ovih tehnologija u zdravstvu, AI može dostaviti nevjerovatne ishode bez ugrožavanja privatnosti ili sigurnosti.

Na primjer, u dualnosti radili smo s DANA-Farber Institutom u Bostonu kako bismo omogućili korištenje kućnih ljubimaca u suradničkim radom na istraživanju raka, značajno poboljšavajući ishode pacijenata. Dr Alexander Gusev iz Dana-Farberne napomene: “Tekuća precizna studija medicine mogu odmah imati koristi od ovih sposobnosti omogućavajući sigurnu suradnju u kliničkim institucijama … Ova tehnologija može direktno osnažiti i pacijente u istraživanjima i primati personalizirane rezultate znajući da njihovi pojedinačni podaci neće biti izloženi.” Primjenjuje se na cyber sigurnost, ovaj pristup omogućava ekosustav zdravstvenog podataka da se ujedinjuje protiv cyber kriminalaca, zadržavajući podatke sigurnim – kritički korak ka izgradnji otpornosti.

Vlada-zdravstvena saradnja: Ključ otpornosti

Ojačana otpornost uključuje i saradnju između zdravstvenih organizacija i vladinih agencija. Sigurni okviri za kolaboraciju podataka mogu poboljšati koordinaciju tokom javnih zdravstvenih kriza, poboljšati nadzor bolesti i jačanje hitnih odgovora. Ovi podaci su takođe isjeli i rješavajući ovu fragmentaciju putem privatnosti-centričnih rješenja ključna je za održavanje povjerenja javnosti.

Primjenom ovih tehnologija, vlade i zdravstvene ustanove mogu uravnotežiti sigurnost s inovacijama, osiguravajući da osjetljivi podaci ostaju zaštićeni dok se koristi za javno dobro.

Dilema prekogranične zdravstvene baze podataka

U sve povezanom svijetu, međunarodna suradnja podataka od vitalnog je značaja za medicinsko istraživanje, brigu o pacijentima i pandemijskom odgovoru. Međutim, neoshrabreni propisi o zaštiti podataka stvaraju značajnu izazove privatnosti i poštivanja.

Da bi se to riješilo, zemlje moraju uspostaviti okvire za sigurnu prekograničnu saradnju. Nagrada US-Britanije za kućne ljubimce u 2023., sponzorirala su obje vlade, pokazali su kako kućni ljubimci mogu omogućiti istraživanje zdravstvene zaštite. Ugrađenim mjerama privatnosti vođene u međunarodne sporazume, nacije mogu poticati suradnički ekosustav koji koristi i zdravstvenu zaštitu i cyber-sigurnosnost.

Cyber ​​zločinci dijele podatke. Dakle, trebamo li

Jedna od alarmantnih stvarnosti današnjeg krajolika cyber kriminala je da cyber zločinci dijele informacije. Tamna mreža je lupa sa ukradenim medicinskim dokumentima, lekcije o tehnikama ransomware i podacima o mrežnim ranjivostima, omogućavajući napadačima da budu ispred sigurnosnih mjera. Poreda koja “potrebna mreža za poravnanje mreže” nikada nije bila istinitija.

Sigurno surađujući o prijetnji obavještajnim podacima, vladama zdravstvenim radnicima i cyber-likurity, firme mogu proaktivno identificirati rizike i ublažiti napade. To zahtijeva povjerenje između institucija i robusnih tehnoloških zaštitnih mjera. Kućni ljubimci omogućavaju organizacijama da dijele uvid u Cyber ​​prijetnji bez izlaganja osjetljivih operativnih podataka, osiguravajući da inteligenciju slobodno teče, dok održava stroge kontrole privatnosti.

Naučene lekcije: Sigurna razmjena podataka u akciji

Covid-19 Pandemic istaknuo je važnost sigurnog suradnje podataka, od razvoja cjepiva do praćenja virusa. Kao dio odgovora, radili smo s američkim agencijom za napredne istraživačke projekte (Darpa), koji su u početku financirali istraživanje kućnih ljubimaca, u početku za proučavanje osjetljivosti na Covid-19 na osnovu genetskih podataka uz očuvanje individualne privatnosti. Ista tehnologija je tada korištena za olakšavanje razmjene obavještajnih inteligencije u cyber prijetnji i za obuku prevara i cyber detekcije u financijskim institucijama – rezultirajući modelima do 300% efikasnijim od onih koji su obučeni na izoliranim skupovima podataka.

Svi koji služe kao dokazni bodovi prema svestranosti kućnih ljubimaca i njihovu vitalnu ulogu u jačanju otpornosti kroz omogućavanje suradnje. Iste tehnologije koje se koriste za podršku javnom zdravlju također jaču na cyber sigurnost, osiguravajući da podaci ostanu i upotrebljivi i sigurni. Jačanje ovih sposobnosti bit će ključno da se efikasno reagiraju na buduće krize.

Rješenje za budućnost

Borba protiv cyber kriminala u zdravstvu se ne odnosi samo na odbranu sistema, radi se o zaštiti života. Sigurna suradnja podataka između zdravstvenih organizacija, vladinih agencija i međunarodnih partnera nije “lijepo imati” – to je nužnost. Međutim, to se mora izvršiti odgovorno, s privatnošću i sigurnošću kao temeljnim principima.

Tehnologije poboljšanja privatnosti ključni su dio ovog rješenja, omogućavajući suradnju uz osiguranje poštivanja i povjerenja. Kombinacijom kućnih ljubimaca sa snažnim upravljanjem, vlade i pružatelji zdravstvenih usluga mogu izgraditi otporna infrastruktura koja postiže tri kritična cilja: čuvanje podataka o pacijentu, poboljšanje medicinskih istraživanja i jačanje cyber sigurnosti.

Kako cyber zločinci nastave bez obrodni napadi, pitanje nije da li organizacije trebaju sigurno surađivati, ali koliko brzo mogu usvojiti prave alate za to. Bolje je kasno nego nikad – vrijeme za djelovanje je sada.

RonEN Cohen potpredsednik je strategije u dualitetskim tehnologijama.