Intervju: Razvoj CIO strategije za umjetnu inteligenciju

Kako AI mijenja strategije IT strategije

Na pitanje kako je pojavu AI u poslovanju promijenio ulogu Cio, Loase crta analogiju sa krajem 1990-ih, kada su Web i e-trgovina bili glavni razgovori na sastancima na brodu. “Ako se vratite u zoru Interneta, AI je vrlo sličan”, kaže on. “Svi moraju imati AI strategiju. Kao da ima internetsku strategiju.”

Za Loake, dok mnoge internetske strategije nisu vrijedne papira na koje su napisane, imajući dobro zglobno AI strategija je poput sjeverne zvijezde, što široko predviđa preduzeća koja omogućuju Ai. “Vjerujemo da je AI generijska tehnologija koja će podnijeti mnoge, mnoge stvari”, kaže on.

Za hiscox, to znači imati višeslotno okruženje koje nudi pristup različitim alatima, modelima i mogućnostima. “Možemo ih uklopiti zajedno kao različite dijelove organizacije napredak”, kaže Loake.

Principi koji poduzimaju strategiju AI temelje se na fleksibilnosti. “Morat ćete staviti neke oklade i biti fleksibilni na putu”, kaže on. “Vaš operativni model, vaša arhitektura, vaš tim mora biti postavljen i optimiziran za okretnost i sposobnost okretanja kada se nove stvari dolaze zajedno.”

Jedna od granica van-polica AI sistema je da su komoditizirani, što znači da svaki posao ima pristup istoj funkcionalnosti. To može otežati raspravljati o slučaju da AI sistem isporučuje poslovnog diferenciranog.

Crtanje na e-poštu kao analogiju, Loiete napominje da je komoditizirani AI sustav sličan e-mailu, aplikaciju Svaka poslovanje koristi. S obzirom na e-poštu kao poslovni diferenter, on kaže: “Šta mi je putovanje kupaca? Gdje želim da se pošaljem na put u kupcu? Za nas je trenutak istine u vezi sa ovjerama, a super je važan da tamo za naše kupce nudemo vrlo emsajtsku uslugu.”

Ali poslovanje je razmotrilo kako postupak zahtjeva može podržati kao M365 Copilot, a ta upotreba se razlikuje u usporedbi s drugim osiguravateljima – koji mogu biti više usmjereni prema visokim količinama i niskim troškovima – koristili bi Ai. “Oni bi ga mogli koristiti na potpuno drugačiji način da podrže njihov prijedlog vrijednosti”, dodaje Loake.

Uzimaju iz pilota

Od šestomjesečnog pilota od 300 korisnika, kaže da je identificirano niz različitih osobina korisnika.

Bilo je ljudi koji su bili zainteresirani za davanje M365 Copilot A idite da riješite problem, a ako ne radi, pokušali bi nešto drugačije. Bilo je puno korištenja iz ove kohorta korisnika, a kao Loase Napomene: “Videli smo da su ljudi koji su koristili i redovito i dobili i više vrijednosti.”

Neki su bili znatiželjni u tehnologiju i bili su vrlo zainteresirani za nove načine rada, a “drži se da se izvlače” na M365 Copilot. Loase kaže da su ti ljudi skloni samoočekivati ​​kao prvaci AI. “Postavljali smo kanal Microsoftove timova u kojem su ljudi mogli razgovarati o Microsoftovom Copilotu”, kaže on.

Iterativni proces isprobavanja Microsofta AI-a na različite probleme i pravilnost korištenja odvezla je vrijednost koju su dobili od M365 Copilot.

Početni pilot pokazao je da bi mogle imati koristi od ljudi u određenim vrstama uloga za posao. “Alat je posebno dobar kada ljudi moraju pokrenuti stvari sa praznog lista papira ili kada trebaju konsolidirati velike količine informacija”, kaže Loake.

Dodaje da se i ljudima koji su trebali imati puno sastanaka i ne žele da ih pohađaju svima njima. Ovdje su sažeci i akcijske tačke sa sastanka dio funkcionalnosti dostupne u M365 Copilot.

Hiscox je otkrio da su neki ljudi imali uloga za posao u kojima nisu prisustvovali mnogim sastancima, niti ih nije tražilo da proizvode diskusijske dokumente ili nisu provodili puno vremena analizirajući informacije o drugim ljudima. U tim ulogama za posao, M365 Copilot je bio manje koristan. “Bilo je nekih ljudi koji su pali u”, koristio sam ga; nije baš radilo za mene “kamp”, “to je smeće”, ko je rekao da ga ne žele ponovo koristiti “, kaže da ga više neće koristiti”, kaže da ga ne žele ponovo koristiti.

Procjena pilota pokazala je da 15% ljudi koji su učestvovali spasili su sat vremena na dan svog radnog opterećenja; 20% postignuto pola sata uštede; Peti je vidio 10 do 15 minuta; Dok je četvrt naroda koji su pilotirali M365 Copilot izvijestio za uštede nekoliko minuta radnog vremena.

Izgledi da su neki ljudi mogli postići značajne uštede vremena dovelo se do HiscOx-a koji se kreću u šire prebacivanje od 1.000 korisnika. Loake je prenio politiku u kojoj su se korisnici morali prijaviti za licencu, jer je to poboljšalo šanse za njih zapravo koristeći alat.

Otkrio je da su prvaci za kopilot M365 postali važniji što je više ljudi počelo koristiti AI softver, a to je dovelo do programa usvajanja. “Stavili smo više strukture oko prvaka M365 Copilot i pokrenuli program usvajanja, gde smo imali kapljice sednice”, kaže Loake.

HiscOx je postavio M365 COPILOT prvake na svakom odjelu. Kao dio svojih poslovnih uloga, imali su zadatak da pomognu drugim ljudima da koriste AI alat. Grupe kao što su oni u zahtjevima za obradu organizovanih radionica.

Firma je sada prevrnula M365 Copilot na preko 3.000 zaposlenih u 14 zemalja. “Jednom ste demokratski alati poput M365 Copilot i dajte ih svima, neki će ih koristiti učitavati i dobiti opterećenja vrijednosti, ali neki će dobiti ograničenu vrijednost”, kaže da će dobiti ograničenu vrijednost “, kaže se ograničenu vrijednost”, kaže da će dobiti ograničenu vrijednost “, kaže.

Ali za njega, ai AI alat na raspolaganju svima u poslu znači da se ljudi mogu “osjećati kao da su u igri”, što on ističe je vrlo važan. “Želite li da se vaši korisnici osjećaju kao da imaju alate za potrošače u rukama, a važno je da rukovoditeljima prepoznaju šta se događa u njihovom poslu”, kaže Loake.

Više fokusirani plan

Iz perspektive CIO strategije poziva ga vođe da naprave neke velike oklade, ali ne “idu sve sa AI”.

Imati 1.000 dokaza o konceptnim aplikacijama koje nikada ne čine proizvodnja nije najbolji pristup. Za Loase, daleko je bolje fokusirati se na pet, što se može strogo testirati i odgurnuti u posao. “Možete izgraditi ove stvarno opipljive slučajeve upotrebe”, kaže on.

Ovo, dodaje low, omogućava poslovanju i IT šefovima da ostanu u igri dok se Ai modeli razvijaju. Zatim, kako novi modeli postaju stabilni i puštaju, mogu se rasporediti za nove slučajeve opipljive upotrebe koristeći platformu koja ima fleksibilnost za prilagodbu.