Execs stidljiv od otvorenih modela i otvorenog koda Ai

Anketa glavnih preduzeća iz Instituta za istraživanje Capgemini otkrila je da tokom upotrebe umjetne inteligencije (AI) za automatiziranje ponavljajućih poslovnih zadataka nudi značajne uštede, poboljšani zadaci su relativno jednostavni. Značajan broj anketiranih poslovnih lidera takođe kaže da preferiraju vlasničke AI implementacije nad alternativama otvorenog koda.

Prema istraživanju od 1.607 rukovodilaca iz organizacija sa najmanje 1 milijarde dolara u globalnom prihodu, poslovni lideri vide 40% smanjenje troškova operacija kupaca zahvaljujući AI i Genetiration Ai (GENEIVE). Anketirani rukovoditelji također su vidjeli smanjenje od 26% u troškovima poslovanja ljudi, te 24% smanjenja troškova finansija i računovodstva. Ispitanici su postigli i 21% smanjenje lanca snabdevanja i troškove nabavke.

Kao ilustracija AI potencijala AI u industriji, Capgemini su istakli Yum marke, matičnu kompaniju Taco Bell, koja posluje 60.000 restorana širom svijeta. Kompanija je uvela menadžera restorana AI za praćenje pohađanja posade i plana obrasca smjene, kao i sugerirajući prilagođeni radno vrijeme za usklađivanje s tržišnim uvjetima.

Iako takvi primjeri pokazuju potencijal AI i GENA-e za poboljšanje poslovne učinkovitosti, istraživanje je utvrdilo da značajan dio dobit iznesenih od strane ispitanika skloni su povezani sa automatizacijom neposrednih, ponavljajućih zadataka. Prema Capgeminiju, ovo sugerira upotrebu AI i GENAI među anketiranim rukovodiocima predstavlja efikasnost rane faze, a ne dugoročni transformacijski utjecaj.

Ušteda treba uravnotežiti protiv troškova pokretanja AI sistema. Istraživački institut Capgemini napomenuo je da cijena upitanog obučenog modela drastično pada. Na primjer, Openaijev GPT 3.5 doživio je smanjenje sa 20 dolara na milion tokena na 0,07 dolara na milion tokena, dok je GPT-4 imalo smanjenje od 15 do 0,12 dolara u godini.

Tehnike poput obrezivanja modela, kvantizacije i destilacije mogu se koristiti za smanjenje veličine i složenosti AI modela. Kako se Istraživački institut Capgemini ističe, ovi optimizirani modeli zahtijevaju manje računskih resursa koji smanjuju troškove zaključavanja. Pored više algoritmi za efikasnost, Istraživački institut Capgemini rekao je da efikasno korišćenje hardvera, serija, dinamična skalizacija za podešavanje broja računalnih resursa na osnovu trenutne potražnje, a energetski efikasni algoritmi mogu značajno smanjiti potrošnju električne energije.

Međutim, iako su prikazani modeli otvorenog koda kao što su Deepseek postigli troškove računanja bez kompromitacije i može se obratiti naprednim hardverskim grlom, a istraživanje je pokazalo da su poslovni rukovodioci manje entuzijastični u odnosu na otvoreni izvor AI u usporedbi s vlasnicima AI modela.

Uprkos sve većim performansama i troškova prednosti AI modela otvorenog koda, Capgemini su izvijestili da značajna većina rukovodilaca i dalje favorizira vlasničke AI implementacije. Tri četvrtine rukovoditelje anketiralo je preferiranje vlasničkih modela, sa 43% odlučujući za one koje su razvili Hyperscalers i još jedan treći izbor modela iz pružatelja niša.

Capgemini su otkrili da su sklonost vlasničkim modelima i AI sistemima posebno snažni među organizacijama koje su umanjile svoje investicije u AI i GENAI, koji su predlaže jasan trend za pouzdano, aID potrebne čvrste podrške, sigurnosne i integracijske mogućnosti.

Nalazi, objavljeni u Istraživačkom institutu Capgemini AI u akciji Izvještaj, identificira brojne kompromise da se suvišne poduzeće usvajaju modeli otvorenog koda zbog kombinezonskih i poslovnih lidera. Oni uključuju potrebu za većom tehničkom stručnošću, potencijalnom izloženosti sigurnosnim ranjivostima i oslanjanju na podršku vođenu u zajednici koja može utjecati na cikluse ažuriranja i kvalitetu dokumentacije.

Oliver Pfeil, generalni direktor poslovnih usluga na Capgeminiju, rečeno: “GENAIC AI mogu se uistinu transformirati poslovne usluge – bit će postavljajući pomak od tradicionalnih troškovnih modela prema poslovanju koji podržavaju i uvid u uvid. Oni koji usvajaju integrirani pristup s podacima i AI-a u njenoj jezgri.”

Međutim, napomenuo je da istraživanje sugeriraju organizacije suočavaju se sa brojnim barijerama koje skaliraju raspoređivanje AI agenata. “Usvajanje pragmatičnog pristupa, poticanje povjerenja u AI i kreiranje snažnog fondacije za podatke proći će dugotrajno u transformaciji poslovnih usluga u stratešku elektranu za polaganje bilo kojeg preduzeća”, dodao je.

Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici

• Fino podešavanje za pružanje poslovnih ai vrijednosti

  Napisao: Cliff Saran

• Agenti, semantički slojevi među najboljim podacima, trendovima analitike

  Napisao: Eric Avidon

• Europski tim Telcos-a koji će dobiti ivicu, ai tvornice

  Napisao: Joe O’Halloran

• Nove alate za baze podataka koji se bave unastankom pitanja tačnosti GENAI

  Napisao: Eric Avidon