Tehnološki čelnici zbunjuje “kakofoni” “zujanje” buzznih, hype i zbrke “zbog prednosti umjetne inteligencije (AI), prema osnivaču i izvršnim direktorom tehnološke kompanije Pegasystems.
Alan Trefler, koji je po svojoj hrabrosti u šahu i ping pongu, kao i pokrenut 1,5 milijardu tech kompaniji za prometu, provodi mnogo svog vremena sastanka klijenata, cio i poslovnim liderima.
“Mislim da se Cios bore da razumiju sve zupče, hipe i zbrku koja postoji”, kaže on. “Riječi AI i agentic bacaju se u ovoj velikoj kakofoniji i ne znaju šta to znači. Čujem to stalno.”
Cios su pod pritiskom svojih izvršnih direktora, koji su uvjereni da će AI ponuditi nešto vrijedno.
“Cio su zaista gladni pragmatičnih i praktičnih rješenja, a u nedostatku tih, mnogi od njih rade puno eksperimentiranja”, kaže Trefler.
Kompanije gledaju na velike jezične modele (LLMS) za suzmivanje dokumenata ili pomoći potaknuti ideje za radnike znanja ili generirati prve nacrte izvještaja – sve će uštedjeti vrijeme i učiniti ljude produktivnijim.
Rizik od Rogue Ai
Ali Trefler kaže da su kompanije oprezne da se ai labavi na kritičnim poslovnim aplikacijama, jer je to previše nepredvidivo i sklono halucinacijama.
“Puno je straha zbog predaje stvari nečemu što niko ne razumije tačno kako to funkcionira, a to je apsolutno stanje igre kada je u pitanju generalni AI modeli”, kaže on.
Trefler scrtava o velikim tehnološkim kompanijama koje guraju AI agense i velike jezične modele za poslovne kritične aplikacije. “Mislim da su uzeli ubrzan, ali kratkovidan put”, kaže on.
“Puno je straha zbog predaje stvari na nešto što niko ne razumije tačno kako to funkcionira, a to je apsolutno stanje igre kada su u pitanju modeli generala AI”
Alan Trefler, Pega
“Vjerujem da ćete pretvoriti kritične poslovne operacije u agentu, kada bi te operacije mogle biti predvidljivo, pouzdano, precizno i fer klijentima … puno je pitanja, a ne samo u kratkom roku, već u kratkoročnom roku, ali strukturno.”
Jedan od problema je da su generativni AI (GENEI) modeli izuzetno osjetljivi na podatke o kojima se obučavaju i izgradnja uputa koje ih se koriste za upućivanje. Neznatna promjena u brzini ili u podacima o obuci može dovesti do vrlo različitog ishoda.
Na primjer, aplikacija za poslovnu bankarstvo može učiti njegov kupac je malo bogatiji ili malo siromašniji od očekivanog.
“Mogli biste zamisliti da se brz odluči da promijeni kamatnu stopu, da li je to bila ono što je institucija željela ili bi li to bilo zakonito prema različitim propisima da zajmovi moraju biti u skladu”, kaže Trefler.
Razmišljajući unaprijed je bolje nego što razmišljam na nogama
Trefler kaže da je Pega preuzela drugačiji pristup nekim drugim dobavljačima tehnologije na način na koji dodaje AI u poslovne aplikacije.
Umjesto da koriste AI agente da riješe probleme u stvarnom vremenu, agenti AI-a rade unaprijed svoje mišljenje.
Poslovni stručnjaci mogu ih koristiti kako bi im pomogli u dizajniranju poslovnih procesa za obavljanje bilo čega od procjene zahtjeva za kredit, dajući ponudu cijenjenom kupcu ili slanjem fakture.
Kompanije mogu još uvijek rasporediti AI ChatBots i botove koji mogu odgovoriti na upite na telefonu. Njihov posao nije da ne radi rješenje od nule za svaki upit, već odlučiti koji je pravi prethodno napisani proces.
Kako ga je trefler stavio, dizajnerski agenti mogu stvoriti “desetine i desetine” radnog tokova kako bi se bavili svim akcijama koje kompanija treba pobrinuti za svoje kupce.
“Koristite samo model prirodnog jezika za semantiku da biste mogli upravljati čudom da biste dobili jezični desni, ali vežite taj jezik u tokovima, tako da imate pouzdane, predvidljive, načine odobrenog regulatora”, kaže on.
Pravi AI za posao
Veliki jezični modeli nisu uvijek prave rješenje. Trefler je pokazao kako ChatGpt 4.0 pokušao i nije uspio riješiti šah zagonetku. LLM je više puta predložio nemoguće ili ilegalne poteze, uprkos korekcijama Treflera. S druge strane, još jedan AI alat, Stockfish, posvećeni šahovski motor, odmah riješio je problem.
Drugi nedostatak sa LLMS-om je taj što konzumiraju ogromne količine energije. To znači da su AI Agenti rezoniranja tokom “Vrijeme izvođenja”, oni će konzumirati stotine puta više električne energije od ai age-a koji jednostavno bira iz unaprijed određenih tokova, kaže trefler.
“Chaggpt je svojstveno, izuzetno potrošački … kao što odgovara na vaše pitanje, to se pišu doslovno stotine miliona trilijuma čvorova”, kaže on. “Sve to traje [large quantities of] struja. “
Korištenje zahtjeva za plaćanje zaposlenika kao primjer, Trefler kaže da je bolja alternativa da se generira, recite, 30 alternativnih tokova za pokrivanje glavnih varijacija pronađenih u zahtjevu za plaćanje.
To vam daje “stvarnu specifičnost i stvarnu efikasnost”, kaže on. “I to je vrlo drugačiji pristup da se proces pretvori u mašinu s brzom i puštajući stroj razum kroz svaki put.
“Ako siđete filozofiju korištenja grafičke jedinice za preradu [GPU] Da biste napravili stvaranje tijek rada i motora za rad koji bi izvršio radni tok, motor za rad zauzima 2007. električnu energiju jer nema rezonovanja “, kaže Trefler.
Jasno je da će rastuća upotreba AI imati dubok uticaj na tržište rada i da će sve kategorije poslova nestati.
Potreba za prevodiocima, na primjer, vjerovatno će se osušiti do 2027. godine, jer AI sustavi postaju bolji u prevođenju izgovorenog i pisanog jezika. Googleov prevoznici u stvarnom vremenu već je “zastrašujuće dobar” i poboljšava se.
PEGA sada planira da se bliže raduje sa mrežom sistema sistema, uključujući akcentu i spoznaje, isporučuju usluge AI u poslovnim putem.
Glavna ekspanzija
Inicijativa koja se pokrenula prošle sedmice omogućit će sistemima integratorima da ugrađuju vlastite najbolje prakse i alate u PEGE-ove alate za brzo razvoju rada rada. Pomak će značiti da Pegana tehnologija dostigne širi spektar preduzeća.
U okviru programa, poznat po pogonu Pega nacrti, sustavni integratori moći će implementirati prilagođene verzije nacrta.
Oni mogu koristiti alat za starenje unazad-inženjer i zamijeniti ih modernim AI tijekovima koji mogu pokrenuti na PEG-ovoj platformi zasnovanoj na oblaku.
“Ideja je da tražimo da ovaj pristup dizajniranju agenta nacrta ne dostupan samo kroz nas, već kroz gomilu glavnih partnera dopunjenih sopstvenim intelektualnim nekretninama”, kaže Trefler.
To predstavlja veliko širenje za Pega, koja se u velikoj mjeri koncentrirala na opskrbu tehnologijom na nekoliko stotina klijenata, što predstavlja vrhunske kompanije 500 kompanija.
“Nikada ranije nismo radili nešto, i mislim da će to dovesti do masovnog pomeranja kako ova tehnologija može izaći na tržište”, dodao je.