Kada komercijalni AI ispunjava najambiciozniji svjetski naučni eksperiment, nuklearna fuzija, iznenađujuće stvari počinju se dogoditi
Od
- Pat zabrani,PAT BRANS Associates / Grenoble Management School
Objavljeno: 13. juna 2025. 10:21
U aprilu 2025. godine, na radionici za privatni sektor ITER u katarohovi, nešto izvanredno odvijalo se. U sobi ispunjenoj naučnicima, inženjerima i softverskim vizionarima, linija između velike nauke i komercijalne inovacije počela je zamutiti.
Tri organizacije – Microsoft Istraživanje, Arena i brigantijum inženjering – podijelilo je kako umjetna inteligencija (AI), već transformira sve sa jezičnih modela na logistiku, sada ulazi u novu ulogu: pomažući čovječanstvu da otključa snagu nuklearne fuzije.
Svaki se prezentator obratio drugačijem dijelu zagonetke, ali poruka je bila ista: AI više nije samo buzzword. Postaje pravi alat – praktičan, snažan i neophodan – za velike naučne i inženjerske projekte, uključujući fuziju.
“Ako pomislimo na poljoprivrednu revoluciju i industrijsku revoluciju, AI revolucija je sljedeća – i dolazi u tempom koji je bez presedana”, rekao je Kenji Takeda, direktorica istraživanja u Microsoftu istraživanja.
Microsoftova saradnja sa ITER-om je već u pokretu. Samo mjesec dana prije radionice, dvije ekipe potpisale su memorandum o razumijevanju (MOU) za istraživanje kako AI može ubrzati istraživanje i razvoj. Ovo prati inicijalnu upotrebu ITER-a Microsoft tehnologije za osnaživanje njihovih timova.
Azurna usluga Azure Openai razvijena je kako bi se pomoglo osoblju da se kreće tehničkim znanjem, na više od milion ITER dokumenata, koristeći prirodni razgovor. GitHub Copilot pomaže u kodiranju, dok Ai pomaže u rješavanju ulaznica za podršku – one svakodnevne, ali bitne zadatke koji svijetli.
Ali Microsoftov vid ide dublje. Fusion zahtijeva materijale koji mogu preživjeti ekstremne uvjete – toplinu, zračenje, pritisak – i tu AI pokazuje drugačiju vrstu potencijala. Mattergen, Microsoftov generirati istraživanja AI za materijale, dizajnira u potpunosti nove materijale na osnovu određenih svojstava.
“To je poput Chatgpt-a”, reče Takeda, “ali umjesto da mi piše pjesmu”, tražimo ga da dizajnira materijal koji može preživjeti kao prvi zid fuzijskog reaktora. “
Sljedeći korak? Mattersim – Simulacijski alat koji predviđa kako će se ovi zamišljeni materijali ponašati u stvarnom svijetu. Kombinacijom generacije i simulacije Microsoft se nada da će otkriti materijale koji još ne postoje u bilo kojem katalogu.
Iako Microsoft rješava atomsku skalu, Arena je fokusirana na drugačiji izazov: ubrzanje razvoja hardvera. Kao generalni direktor Michael Frei stavio je: “Softverski inovacija se događa u sekundi u sekundi. U hardveru ta petlja može trajati mjesecima – ili godinama.”
Arenin odgovor je Atlas, multimodalna AI platforma koja djeluje kao dodatni set ruku – i oči – za inženjere. Može čitati listove podataka, tumačiti rezultate laboratorija, analizirati dijagrame kruga, pa čak i interakciju sa laboratorijskom opremom putem softverskih sučelja. “Umjesto da se ručno prilagođava osciloskopa”, rekao je Frei, “možete samo reći:” Provjerite i2c [inter integrated circuit] Protokol ‘, a Atlas to se učini. “
Ne prestaje tamo. Atlas može pisati i prilagoditi firmware u muhu, odgovarati na uvjete u stvarnom vremenu. To znači čvršće petlje za povratne informacije, brže prototipiranje i manje kasne noći u laboratoriji. Arena ima za cilj da izgradi hardver se osjećaju malo više kao pisanje softvera – tekućine, brze i pomagale pametne alate.
Izgradnja budućnosti, okvir po kadru
Fusion, naravno, nije samo o atomima i kodu – to je i o izgradnji. Gigantske mašine se ne grade sa sobom. Tamo dolazi brigantijum inženjering.
Osnivač Lynton Sutton objasnio je kako njegov tim koristi “4D planiranje” – brak od 3D CAD modela i detaljne rasporede izgradnje – kako bi vizualizirali kako se sve vremenom dobro snalazi. “Gantt Charts je teško tumačiti. 3D modeli su statični. Naš posao je da ih dovedemo zajedno”, rekao je.
Rezultat je animacija u stilu vremena koja prikazuje proces izgradnje korak po korak. Dokazana je neprocjenjiva za sigurnosne kritike i sastanke dionika. Umjesto da se porođaju preko proračunskih tablica, timovi mogu jednostavno gledati kako plan oživljavaju.
I ima još. Brigantium donosi ove modele u virtualnu stvarnost koristeći nervirni motor – isti jedan iza mnogih video igara. Jedan nedavni model rekreirao je ITER-ovu Tokamak jamu koristeći drone snimke i fotogrametrije. Iskustvo je u potpunosti interaktivno i može se čak pokretati u web pretraživaču.
“Zaista smo poboljšali kvalitet vizualizacije”, rekao je Sutton. “Mnogo je glađa; teksture izgledaju mnogo bolje. Na kraju ćemo ovo proći kroz web pretraživač, pa neko u ekipi može samo kliknuti na web link za navigaciju u ovom 4D modelu.”
Veselimo se, Sutton smatra da bi AI mogao pomoći automatiziranju mukotrpnog rada sinkronizacije rasporeda sa 3D modelima. Jednog dana, ove simulacije bi mogle dostići sve do pojedinačnih vijka i učvršćivača – ne samo s impresivnim vizualima, već s kritičnim alatima za sprečavanje kašnjenja.
Unatoč različitim pristupima, jedna tema je prolazila kroz sva tri prezentacije: AI nije samo alat za produktivnost uredske produktivnosti. Postaje partner u kreativnosti, rješavanju problema i čak naučno otkriće.
Takeda je spomenula da Microsoft eksperimentira sa “Svjetskim modelima” nadahnutim onim kako video igre simuliraju fiziku. Ovi modeli sačuvaju o fizičkom svijetu gledajući piksele u obliku video zapisa stvarnih pojava kao što su ponašanje u plazmi. “Naša teza je da ako ste pokazali ove AI video zapise plazme, može naučiti fiziku plazmasa”, rekao je.
Zvuči futurističko, ali logika drži. Što više AI može naučiti iz svijeta, to nam više može pomoći da ga shvatimo – i možda čak i madite. U svom srcu poruka iz radionice bila je jednostavna: Ai nije ovdje da zamijeni naučnika, inženjera ili planera; Ovdje je da pomogne i da svoj rad učini bržim, fleksibilnijim i možda malo zabavnijom.
Kako je Takeda stavila: “To su samo nekoliko primjera kako se AI počinje koristiti u ITER-u. I to je samo početak tog putovanja.”
Ako su ti rani koraci bilo kakva indikacija, da putovanje neće biti samo brže – to bi moglo biti i nadaljenu.
Pročitajte više o IT inovacijama, istraživanju i razvoju
-
Oracle Netsuite’s Goldberg: Autonomna AI Sljedeća aplikacija Faza
Napisao: Brian McKenna
-
Indijanski tech talent prilagođava AI ERA
Napisao: Pratima Harigunani
-
Ključ APIS za otključavanje potencijala AI agenta, kaže Mulesoft
Napisao: Aaron Tan
-
Novi relic proširuje se promatranje u Deepseek
Napisao: Aaron Tan