Manish Jethwa, glavni tehnološki službenik (CTO) na srednjoj anketi (OS), ima strast dugu karijeru za pretvorivanje geografskih podataka u koristan uvid. Na nacionalnoj službi za mapiranje Velike Britanije vodi, on vodi razvoj organizacije geoprostornih tehnologija za sljedeću generaciju.
Jethwa je studirao inženjerske nauke na Univerzitetu u Oxfordu, gdje se fokusirao na ono što su tada smatrali nišnim područjima, kao što su robotika, umjetna inteligencija (AI) i računarski vid. Naknadno je iznio ovaj interes za doktorat na mitu, istraživajući kako se slike mogu koristiti za stvaranje modela gradskih prostora. Prilika za rad za OS dvije decenije kasnije se osjećala pomalo poput dolaska kući.
“Dio te petlje bio je ponovno povezan”, kaže on. “Bio sam u svetu stvaranja ugrađenih u gradskim modelima. A onda, prije nego što sam to znao, pomažem da se popijem cijeli nacija na OS-u.”
Jethwa se pridružio za Krajem 2023. godine. Bio je prethodno CTO na građevinskim softverskim tehnologijama, uloga koju je održala od avgusta 2022. godine, nakon kupovine kompanije za upravljanje imovinom. Jethwa je radio u Jotti 20 godina, vodeći proizvod i tehnologiju. AS OS CTO, stavlja svoje iskustvo podataka u praksu.
“Eksplozija u AI znači da je u poslovnoj strategiji svake organizacije”, kaže on. “AI i kompjuterski vid su osnovni dio istraživanja koje radimo ovdje, poput automatskog izdvajanja karakteristika iz zračne slike i na ulici.”
Za većinu svojih 18 mjeseci u OS-u, Jethwa kaže da se više fokusira na “šefa” dela njegove CTO uloge nego “tehnologiju”, jer pomaže u vožnji širokih organizacionih promjena. Taj je fokus razumljiv za pojedinca koji je radio u preduzetničkoj preduzećima i pridružio se organizaciji koja ima 234 godine.
“Došlo iz poslovanja koji vodi proizvod u organizaciji koja je bila veća fokusirana na isporuku, morali smo promijeniti određene stvari i to se odrazilo na našu strategiju”, kaže on.
Stvaranje lanca vrijednosti
Jethwa kaže da je njegov fokus na organizacijsku promjenu pomogao razbiti OS u lanac vrijednosti ključnih stubova za uslugu koji pružaju koristi kupcima.
Organizacija ima pet stubova koji pokrivaju sljedeća područja: pozicioniranje – što znači sposobnost oko Velike Britanije kako bi se precizna mjerenja; Izvori podataka – agregiranje i prikupljanje informacija; Rafinerija – dodavanje vrijednosti podacima i spajanje uvida; Distribucija – guranje podataka za izvlačenje klijentima; i primjena – isporučujući uvid u kupce.
Izgradili smo ovaj lanac vrijednosti iz izvora podataka na pružanje koristi kupcu. Kupci ne žele da lagane lagane, žele svjetlost. Na OS-u kupci ne žele podatke, žele uvid. Imati taj model pomaže u definiranju našeg pristupa Manish Jetthwa, Irsenda Ordnence
“Izgradili smo ovaj lanac vrednosti iz izvođenja podataka na pružanje koristi kupcu”, kaže on, prije upotrebe analogne: “Kupci ne žele svjetlost, kupci ne žele podatke, oni koji imaju uvid. Pomoći na naš pristup.”
Jethwa kaže da je rezultat puno razgovora o lancu vrijednosti. “Otičem se na kotače da razgovaram o tome”, kaže on. “Ali to je lijep način da vizualiziraju rad i odnose organizacije od 1.400 ljudi. Sada imamo strukturu visokog nivoa da bismo objasnili kako funkcioniramo.”
Jethwa kaže da ne može izvesti jedini kredit za program organizacijske promjene. Pogon za transformacijom unaprijed je izlazio iz njegovog dolaska. Njegov naglasak bio je na definiranju jasnih poslovnih usluga. Kao rezultat ovog rada, od početka aprila OS ima uslužni model za rad preko pet ključnih stubova.
“Imamo uslugu u tim oblastima, a te usluge su raščeljene u daljnje komponente”, kaže on. “Lijepa stvar u tom pristupu je da, unutar tih komponenti, možemo upravljati našim tehnološkim snopom koristeći isti okvir.”
Fokusiranje na dostavu proizvoda
Jethwa kaže da je nova organizaciona struktura omogućila prelazak sa načina rada na projektu. Umjesto da se fokusira na manje inicijative koje popravljaju kratkoročna pitanja, IT tim izgleda da ispunjava ciljeve kao dio trajnog programa rada.
“Osoblje je izneti program prijedlog koji će tada biti prihvaćen”, kaže on. “Imate proračun, formulirate tim, izvršite se protiv toga. Ali da biste isporučili dugoročnu viziju, ti obično trajem timove koji rade na vašim tehnološkim proizvodima, tako da razumiju kupca, oni znaju da i oni dostave rezultate, a oni takođe upravljaju sistemima.”
Jethwa kaže da je rezultat ovog pomaka iz projekata na proizvode temeljna promjena u načinu rada OS-a. “Ovi trajni timovi imaju specifičnu, definiranu viziju o onome što im je potrebno za isporuku i kako će rezultati biti preneseni na unutrašnje ili vanjske kupce”, kaže on. “Imaju priliku i moć da rade najbolji način isporuke proizvoda.”
Jethwa kaže da se timovi uvijek fokusiraju na element transformacije. Odnosi se na razvoj proizvoda u okviru stupa za izvor. Profesionalci razmatraju kako prikupljati podatke i optimalan način ispunjavanja tog procesa, bilo da se radi o prestrojenjima drona ili ulice.
“Pristup izvornom prebacivanju premješta u zavisno od pejzaža i vrstama karakteristika koje želimo pružiti”, kaže on.
“Izazov za nas je da se naši podaci ne dostavljaju u jednoj specifičnoj godini, a onda smo gotovi. Jednom smo dostavili taj podatke, moramo pružiti dosljednost i dostaviti ažuriranja od danas da se ne odlučimo u povuku proizvoda, koji bi mogao trajati najmanje 10 godina. Moglo bi biti duže od toga.”
Ovaj zahtjev za kontinuiranu isporuku stvara novi skup izazova, kao što su bavljenje izlaganjem u nastajanju tehnologija i izvlačenja informacija i značajki izvornih slika. Jethwa kaže da Ai može pomoći automatizirati ove procese. Međutim, mora se voditi računa da se osigura da tehnologije omogućene AI ne donose pretpostavke o slikama.
“Da, AI može povećati produktivnost i efikasnost”, kaže on. “Ali automatizirana metoda za analizu slika može se zavaravati. Dakle, moramo razmotriti kako upravljati nesigurnošću dok isporučujemo uvid u kupce. To područje predstavlja svjež izazov za nas.”
Prihvatanje tehnoloških inovacija
Drugo je pitanje tehničke specifikacije. Jethwa kaže da OS želi demokratizirati pristup podacima za kupce. Dok je premisa jednostavna, proces mora očistiti neke prepreke, posebno činjenica da većina podataka dolazi s detaljnim tehničkim specifikacijama.
“Eksplozija u AI znači da je u poslovnoj strategiji svake organizacije. AI i računarski vid je srž istraživanja koje radimo ovdje [at OS]kao što su automatski izvlačeći značajke iz zračne slike i na nivou ulice “
Manish Jetthwa, Irsenda Ordnence
“Dobar primjer može biti kupac koji kaže:” Želim znati dobra područja za izlazak i vježbanje “, kaže on. “Sada, naši podaci, sa tehničkog stajališta, možda neće rešiti reč za vežbu bilo gde, ali uključuje stvari poput sportskih stadiona, polja i parkova skejtbord.”
Jethwa kaže da bi tradicionalni pristup izgradnji veze između podataka i tehničkih specifikacija bio za korištenje prirodne obrade jezika. Izgradnja koju mehanizam ne bi bio jednostavan. Dobre vijesti su sada da su veliki jezični modeli (LLMS) savršeni za stvaranje odnosa između podataka i specifikacija.
“Ako preinačete velik agent modela jezika i uputite ga na naše podatke i dokumentaciju, možete postaviti pitanje, kao što su” recite mi o mjestima koja treba vježbati “, i imati to pitanje direktno prevedeno u API [application programming interface] Zahtev koji će reći: “Evo nekih sportskih objekata u zgradama i evo nekoliko rekreativnih područja u podacima Green Space”, “kaže on.
Jethwa kaže da OS bazi u punu širinu AI tehnologija. Organizacija gradi mnoge svoje procese na mainstream modelima, poduzimajući fino podešavanje na osnovu interne dokumentacije. Međutim, jedno značajno pitanje je da se mnogi visokoprofilski LLMS obučavaju na komercijalno dostupnim podacima.
Da bi prevladao ovaj izazov, OS slavi u visoko preciznu Britaniju Geografske podatke koje su se timovi prikupili tokom decenija rada. U ovom je osnovnom području, gdje organizacija izvlači geografske podatke, poput krovnih materijala ili značajki biološke raznolikosti, tehnološka ekipa izgrađuje temeljne modele od temelja.
“Pejzaž Velike Britanije vrlo se razlikuje od ostalih geografija”, kaže on. “Znamo da će modeli obuke na našim podacima dati bogatiji i pouzdaniji izlaz nego pokušaj oslanjanja na modele koji su obučeni o slikama koji se uzimaju direktno s interneta.”
Vodeći put
Jethwa kaže da viši rukovoditelji na OS redovno razgovaraju o tome kako ljudi mogu komunicirati sa geoprostornim podacima tokom sljedećeg desetljeća. Jedno je već jasno – odnos se već promijenio i nastavit će se transformirati.
OS je tradicionalno bio poznat po proizvodnji karata zasnovanih na papiru koji pomažu ljudima da se kreću u svom okruženju. Ove su karte dizajnirane tako da ljudi olakšaju filtriranje podataka koje zahtijevaju. Jethwa daje primjer nekoga na pohodu koji može vidjeti konturne linije na mapi i razumjeti visinu svoje šetnje.
Ako pogledate unaprijed pet ili 10 godina, odnos mora biti jedan u kojem ljudi imaju mnogo više razgovora s mapom i sučeljem Manish Jetthwa, Irsenda Ordnence
Međutim, tradicionalna veza se mijenja. Umjesto da se fokusiramo na filtriranje, veliki udio rada organizacije sada je usredotočen na analizu. OS razvija procese omogućene AI koji kupci koriste za crtanje uvida iz podataka. Jethwa očekuje da se priroda ove interakcije intenzivira.
“Ako pogledate pet ili 10 godina, odnos mora biti jedan u kojem ljudi imaju mnogo više razgovora s mapom i sučeljem”, kaže on. “Ova veza će biti onaj gdje kupci postavljaju pitanje i dobivaju odgovor s karte, ali dobit će i pitanja s karte.”
Jethwa kaže da je u nastajanju tehnologija ključ za otključavanje ove sposobnosti. Pored istraživanja u AI, OS koristi tržište snježne pahulje za dijeljenje otvorenih podataka s organizacijama javnog sektora i istražiti nove komercijalne puteve. Prioritet je sada osiguravanje OS-a spreman za prihvatanje sljedećeg vala unaprijed dovedbe podataka.
“Moramo osigurati da smo interno omogućili sve mehanizme. Dakle, koliko je lako postavljati pitanja i primati odgovore putem APIS-a? Da li to pružamo snežne izvore, a da li to snježno izvedemo u pravim izvorima kako bismo osigurali da se modeli izgrade uvid u uvid u uvid?” Kaže.
“Moramo voditi način jer ne želimo da kasnimo u igru. Ako kasnimo, bit ćemo i drugi davaoci podataka koji bi mogli biti manje autoritativni, ali zato što im je lakše pristupiti, oni će pobijediti. Morat će biti na čelu.”
