Holandski istraživači koriste otkrivanje otkucaja srca za uklanjanje deepfakes-a

Od

• Kim Loohuis

Objavljeno: 24. jul 2025. 12:00

Trka između kreatora i detektora Deeckfakea ušla je u novu fazu, a istraživači iz Holandije otkrivaju tehnologiju koja čita ljudsko otkucaje srca putem video analize. Iako umjetna inteligencija (AI) stvara sve uvjerljive videozapise za dubokoffeke, forenzički istraživači odgovaraju izgradnjom svečane načina za otkrivanje.

Otkrivanje Deepfakes-a zahtijeva više pristupa koji rade na koncertu – od analize otisaka prstiju fotoaparata i električnih frekvencija mreže, za ispitivanje uzoraka govora i nedosljednosti lica. Nijedna pojedinačna metoda ne pruža konačan dokaz, ali kombinacija klasičnih inspekcijskih tehnika i vrhunske AI analize stvara snažno odbranu od sintetičkih medija.

Sada su istraživači na Holandijanskoj forenzičkom institutu (NFI) razvili metodu koja dodaje biološku provjeru autentičnosti ovom arsenalu, otkrivajući duboke analize obrazaca protoka krvi u ljudskim licima – obrasci koje trenutne alate za proizvodnju dubokog materijala ne mogu još replicirati.

Zeno Geradts, forenzički digitalni istraživač na NFI i jedan od direktora AI za forenzički laboratorij, koji se zajednički djeluje sa Univerzitetom u Amsterdamu, nedavno je predstavio ovu revolucionarnu istraživanje na Evropskoj akademiji Forenzičke znanstvene konferencije u Dublinu.

“Ako imate kvalitetne slike, u vašem licu postoje male arterije koje se malo šire sa svakim otkucajem srca”, rekao je. ” Ta razlika u boji po otkucaji srca može se vidjeti u videu. Ovo je i metoda koja se koristi u medicinskoj industriji i SmartWatches, ali naša metoda djeluje na daljinu. “

Tehnika se gradi na postojećoj udaljenoj fotopletizmografiji (RPPG) tehnologiji, koja mjeri stope pulsa putem suptilnih promjena boje u koži uzrokovanoj cirkulacijom krvi. Kada se primijeni na video analizu, istraživači mogu otkriti ritmičke razlike u boji oko očiju, čelo i čeljusti gdje krvne žile leže blizu površine kože.

Od njuh filma do detekcije Deepfakea

Podrijetlo ovog istraživačkog traga nazad do 2012. godine, kada je NFI povremeno zamolio da istraži takozvane kino na Snucfju – izuzetno nasilni filmovi koji cirkuliraju na tajni kanali. Geradts je potreban za utvrđivanje da li su ljudi u određenim filmovima zapravo umrli.

“Slučajno sam naišao na publikaciju od MIT-a gdje su otkrili istraživači da možete izmeriti nečiji otkucaji srca na osnovu malih arterija u licu”, prisjetio se geradnjaka. “Odmah sam znao da bismo to mogli iskoristiti za otkrivanje slike.”

Međutim, tehnologija nije bila spremna u to vrijeme. Tehnike kompresije videozapisa uništile su suptilne razlike u boji koje ukazuju na otkucaje srca. Trinaest godina kasnije, poboljšane metode kompresije sačuvaju dovoljno kvaliteta slike kako bi se omogućilo otkrivanje.

Digitalni istraživački tim NFI-a analizirao je 79 tačaka lica u kojima se mogu mjeriti razlike u boji po srdačnim otpadima, testiranje u različitim uvjetima, uključujući kretanje i slabo svjetlo. Rezultati su pokazali dosljedne korelacije između izmjerenog otkucaja srca (putem monitora SmartWatch i otkucaje srca) i varijacije boja lica u svim okolnostima. Literatura označava metodu radovi na svim kožnim tonovima, mada tamnija koža predstavlja dodatne izazove zbog smanjene kontrasto boje.

Proširenje detekcije Arsenal

Otkrivanje protoka krvi predstavlja najnoviji dodatak sveobuhvatnom forenzičkom alatu. NFI zapošljava više metoda otkrivanja istovremeno, svaka pogodna za različite scenarije i video osobine. Moć se ne nalazi ni u jednoj pojedinačnoj tehnici, već u njihovoj kombiniranoj aplikaciji.

Električna mreža frekvencija (ENF) ispituje suptilno treperenje svjetla u videozapisima uzrokovanim varijacijama u frekvenciji električne mreže, što pomaže u određivanju kada su snimci zabilježeni. Odgovor fotografije Neoniformnost (PRNU) stvara “otisak prsta” određenih kamera analizirajući kako pojedinačni pikseli reagiraju na identičnu razinu svjetla.

Tradicionalne metode inspekcije ostaju vrijedne, uključujući otkrivanje govornih anomalija, nepravilnih treptaja ili slabo pruženih ivica lica. AI algoritmi otkrivanja obučeni o autentičnom nasuprot lažnom sadržaju ponekad mogu prepoznati specifični alat za proizvodnju koji se koristi za stvaranje određene duboke.

“Snaga dobre detekcije Deepfakea nalazi se u korištenju kombinacije klasičnih metoda i AI”, rekao je Geradts. “Morate pogledati kompletnu sliku – i slika i zvuk. Sintetički glasovi su izazovni da se realno ostvaruju.”

Svaka metoda doprinosi ključnim dokazima, ali nema samim; Umjesto toga, oni se međusobno nadopunjuju. Visokokvalitetni izvorni materijal može favorizirati otkrivanje protoka krvi, dok su komprimirani YouTube videozapisi mogu zahtijevati različite pristupe. Forenzička vrijednost izlazi iz unakrsne validacije u više tehnika.

Perpekonsko trčanje oružja

Učinkovitost metoda otkrivanja suočava se sa stalnim izazovima kao što se tehnologija generacije poboljšava. Povratne informacije o konferenciji predložile su da buduća obuka za dubokoffeke mogu sadržavati signale otkucaja srca, potencijalno neutraliziranje ove metode otkrivanja.

“Ostaje igra mačja i miša”, rekao je Geradts. “Morat ćemo nastaviti istraživati i otkrivati nove metode da ostanemo ispred kriminalaca.”

Državni akteri sa značajnim resursima i znanjem o metodama otkrivanja predstavljaju određene izazove. Međutim, glavne tehnološke kompanije koje razvijaju legitimne alate za dubokoffekte često pružaju vlastite mogućnosti otkrivanja zajedno sa svojim generacijskim softverom.

Istraživački rad na otkrivanju protoka krvi bliži se završetku i očekuje se da će biti objavljen u roku od šest mjeseci. Dok se naučna validacija ne završi, metoda se ne može koristiti u forenzičkim istragama; Međutim, GeradTS očekuje raspoređivanje za pogodne slučajeve sa visokokvalitetnim izvornim materijalom.

Implikacije na digitalne dokaze

Razvoj ističe rastuće zabrinutosti zbog širenja dubokih prednosti u različitim sektorima. Od lažnih poslovnih komunikacija koje zahtijeva financijske transfere na ne-konsenzualne intimne slike, potencijal za štetu prostire se daleko izvan zabavnih aplikacija.

Za istražitelje i pravne sisteme, izazov se pojačava sa svakim tehnološkim napretkom. Forenzička analiza, koja je jednom trajala sedmice, može uskoro zahtijevati mjesece kao metode otkrivanja postaju sofisticiraniji i sveobuhvatniji.

“Ponekad se brinem da na kraju više niko neće vjerovati stvarnim slikama”, rekao je Geradts. “Da će se sve vidjeti kao lažno. Šta je tada i dalje istina?”

NFI-ov multi-metoda pristup pruža predložak za ostale forenzičke institute suočene sa sličnim izazovima. Kako se demokratizira u dubokoj ispravnosti i njezina kvaliteta poboljšavaju, sposobnosti robusne detekcije postaju suštinska infrastruktura za održavanje integriteta digitalnog dokaza u pravnim postupcima.

Metoda otkrivanja otkucaja srca može se suočiti sa zastarjelim alatima za proizvodnju evoluira, ali pokazuje tekuće inovacije potrebne za očuvanje povjerenja u digitalne medije. Za evropske provedbe zakona i pravosudnih sistema, takva istraživanja predstavlja ključnu ulaganja u buduće istražne mogućnosti.