NASA i IBM primjenjuju umjetnu inteligenciju za borbu protiv solarnih digitalnih poremećaja

IBM i NASA su na raspolaganju zagrljaj za zagrljaj otvorenog izvora umjetne inteligencije (AI) koji se zove Surya, obučeni za razumijevanje i predviđanje kako solarna aktivnost utječe na tehnologiju zasnovanu na zemlji i svemirsku tehnologiju.

Surya aplicira AI u solarni interpretaciju slike i prostor vremena prognoziranja vremena. Prema IBM-u, može se koristiti za zaštitu GPS navigacije, električne mreže i telekomunikacija iz sunčeve neprekidne prirode.

Digitalna tehnologija koja ovlašćuje moderno društvo je ranjivo na svemirsko vrijeme, a sistemski scenarij rizika koji je stvorio Lloyd pokazao je da bi globalna ekonomija mogla biti izložena gubicima od 2,4 -tn tokom petogodišnjeg roka. Hipotetička solarna oluja mogla bi dovesti do 17 milijardi dolara ekonomske štete.

Solarni raketi i koronalni masovni ejekti mogu oštetiti satelite, svemirske letjelice i / ili astronaute koji su stacionirani izvan zemlje. Oni mogu prouzrokovati neuspjeh satelitskim hardverom, oštećujući solarne panele i sklopove. Solarno vrijeme također može utjecati na putovanja aviokompanije, zbog navigacijskih grešaka i potencijalnog rizika od zračnog posade i putnika. Poremećaj GPS-a zbog solarnog vremena mogao bi utjecati na poljoprivredu, što dovodi do niže proizvodnje hrane.

Surya je model fondacije od 366 milijuna parametara za heliofiziku – proučavanje Sunca i njenog utjecaja na solarni sistem. Unaprijed je obučeno korištenje podataka iz atmosferske skupštine i helioseizmički i magnetskim instrumentima imagera na Misiji NASA-e za solamičku opservatoriju (SDO), koja je pokrenuta 2010. godine.

Koristi samoprozimirano učenje za identifikaciju obrazaca u neobrađenim solarnim podacima, što eliminira potrebu stručnjaka da se razreše na hiljade složenih solarnih događaja ručno i obučavali su se na devet godina solarne zapažanja visoke rezolucije od Nasa ovog SOLD-a. Ove solarne slike su 10 puta veće od tipičnih podataka o treningu AI. Surya je zahtijevala prilagođenu tehnološku arhitekturu za rukovanje masovnim skalom skupa podataka uz održavanje efikasnosti.

U radu u kojem se raspravlja o modelu, istraživači iz IBM-a i NASA-e, su surya saznali da su Surya naučila solarne predstavnike opšte namjene koje uhvate i “finu varijabilnost magnetnih polja i velikih dinamike solarne atmosfere”. Tvrdili su da je strategija predškolskog treninga omogućila model da izvrši nulto snimka predviđanja solarne aktivnosti, što predstavlja pomak od usko usredotočenog, modela specifičnih za zadatak na svestraniji i skalabilni pristup heliofizici.

Tradicionalna predviđanja solarne vremenske prilike oslanja se na djelomična satelitska prikazivanja sunčeve površine, čineći precizno prognoziranje izuzetno teško. Surya se bavi ovom tipičnom ograničenju obukom o najvećem kuriranom heliofizičkom skupu podataka, koji je IBM i NASA rekao dizajniran da pomogne istraživačima bolje proučavati i procijeniti kritične zadatke prognoze.

“Unapređujemo znanstvenu nauku koja je vođena podacima ugrađujući duboku naučnu ekspertizu NASA-e u vrhunske modele AI modela”, rekao je Kevin Murphy, glavni službenik za znanstvene službe u Nasivom sjedištu u Washingtonu.

“Razvijanjem modela temeljnog osposobljavanja na Data NASA-e olakšavamo analizu suncem ponašanja sa neviđenom brzinom i preciznošću. Ovaj model omogućava širim razumevanjem kako solarna aktivnost utiče na kritične sisteme i tehnologije koje se svi oslanjamo ovde na Zemlju.”

Puštajući Surya na zagrljaj licu, IBM i NASA rekli su da su “demokratiziraju pristup naprednim alatima za razumijevanje i predviđanje solarnog vremenskih prilika i naučnog istraživanja”, podstičući razvoj specijaliziranih aplikacija za različite regije i industrije.

Juan Bernabe-Moreno, direktor IBM istraživanja Evrope za Veliku Britaniju i Irsku, rekao nam je da nam AI model daje neviđenu sposobnost da predvidimo šta dolazi, već nije samo tehnološko postignuće, već kritički korak ka zaštiti naše tehnološke civilizacije iz zvijezde koja nas održava. “

Pročitajte više o grupiranju za visoku dostupnost i HPC

• IBM-NASA Surya Open Source AI model predviđa solarne rakete

  Napisao: Esther Shittu

• 5 načina na solarni baklji na tehnologiju

  Napisao: Ava Depasquale

• SOLAR SHIFT: Kako podatkovni centri mogu prihvatiti obnovljivu energiju

  Napisao: Julia Borgini

• Shvatljiva struja 2023: putovanje oko striming podataka

  Napisao: Adrian Bridgwater