Nvidia se priprema za eksponencijalni rast zaključivanja AI

Proizvođač čipova Nvidia je prijavio prihod od 57 milijardi dolara za svoje prijave u trećem tromjesečju 2026. godine, pri čemu je njeno poslovanje s podatkovnim centrima najviše doprinijelo krajnjoj liniji kompanije, ostvarivši prihod od 51 milijardu dolara – povećanje od 66% u odnosu na prethodnu godinu u odnosu na prošlogodišnje rezultate.

Izvršni direktor Jensen Huang rekao je da kompanija nastavlja bilježiti rast radnih opterećenja umjetne inteligencije (AI), koja zahtijevaju grafičke procesorske jedinice visokih performansi (GPU) za koje je Nvidia specijalizovana.

Prema Huangu, zaključivanje AI eksponencijalno se povećava zbog napretka u sposobnostima prije, poslije treninga i rasuđivanja. Rekao je da taj zaključak postaje sve složeniji jer sistemi veštačke inteligencije sada „čitaju, razmišljaju i razmišljaju“ pre nego što generišu odgovore. Huang je tvrdio da ovaj eksponencijalni rast zahtjeva za računanjem pokreće potražnju za Nvidijinim platformama.

Osim GPU-a za akceleratore AI centara podataka, NVLink AI mrežna infrastruktura je porasla za 162%, uz prihod od 8,2 milijarde dolara.

Huang je rekao: “Interesovanje kupaca za NVLink Fusion nastavlja da raste. U oktobru smo najavili stratešku saradnju sa Fujitsuom gde ćemo integrisati Fujitsu CPU i Nvidia GPU preko NVL Fusiona, povezujući naše velike ekosisteme. Takođe smo najavili saradnju sa Intelom za razvoj više generacija i prilagođenih PC proizvoda koji povezuju Nvidia centar za računare NVLink.”

Među oblastima koje Nvidia vidi kao veliku razliku je metrika snage do vata, koja je direktno povezana sa operativnim troškovima računara visokih performansi u centrima podataka. Govoreći o otkrićima u GPU-ovima, rekao je: “U svakoj generaciji, od Amperea do Hoppera, od Hoppera do Blackwella, Blackwella do Rubina, naš dio centra podataka se povećava.”

Rekao je da svaka generacija GPU-a bilježi značajno povećanje performansi, ali da se performanse moraju isporučiti unutar granica snage data centra. “Još uvijek imate samo jedan gigavat snage u centru podataka od jednog gigavata,” rekao je. „Vaš učinak po vatu se direktno pretvara u vaše prihode, što je razlog zašto je odabir prave arhitekture sada toliko važan.”

Na pitanje o najvećem uskom grlu koje bi moglo ograničiti Nvidijin rast, Huang je rekao: “Ono što Nvidia radi očito nikada prije nije urađeno. Stvorili smo potpuno novu industriju. S jedne strane, prelazimo računarstvo sa opće namjene i klasičnog ili tradicionalnog računarstva na ubrzano računarstvo i AI. S druge strane, mi smo stvorili ideju da AI treba da vodite ove faktore za cijeli softver. da biste ga generirali, generirajte svaki pojedinačni token umjesto da preuzimate informacije koje su unaprijed kreirane.”

Rekao je da tranzicija zahtijeva “izuzetnu” vještinu, dodajući: “Najvažnija stvar koju moramo da uradimo je dobro planiranje posla. Planiramo gore u lancu snabdevanja, niz lanac snabdevanja. Uspostavili smo puno partnera, i tako imamo mnogo puteva do tržišta.”

Međutim, jedno tržište koje je sada praktično zatvoreno je Kina. Huang je rekao: “Značajne narudžbenice nikada nisu materijalizovane u ovom kvartalu zbog geopolitičkih problema i sve konkurentnijeg tržišta u Kini. Iako smo bili razočarani trenutnim stanjem koje nas sprečava da isporučimo konkurentnije računarske proizvode centara podataka u Kinu, posvećeni smo kontinuiranom angažmanu s vladama SAD-a i Kine i nastavit ćemo se zalagati za svjetsko natjecanje u Americi.”

U onome što bi se moglo smatrati pažljivo osmišljenom porukom Bijeloj kući, dodao je: “Da bi uspostavila održivo vodstvo i poziciju u AI računarstvu, Amerika mora dobiti podršku svakog programera i biti platforma izbora za svaki komercijalni posao, uključujući i one u Kini.”

Sve u svemu, Huang želi da Nvidia isporuči najbolju vrijednost kupcima, rekavši: „U ovom trenutku, vrlo sam uvjeren da je Nvidijina arhitektura najbolje performanse po TCO-u [total cost of ownership]. To je najbolje performanse po vatu, i stoga za bilo koju količinu energije koja se isporučuje, naša arhitektura će donijeti najviše prihoda.”

Pročitajte više o rješavanju problema, praćenju i optimizaciji performansi podatkovnog centra

• Kako se Zoom približava agentskoj AI

  Autor: Aaron Tan

• Nvidia se kladi na Intel: Šta to znači za IT lidere

  Autor: Sean Kerner

• Nvidijin Jensen Huang lobira kod Trumpove administracije da proda Blackwell Kini

  Autor: Cliff Saran

• Nvidia sprema Veru Rubin da zamijeni Blackwella

  Autor: Antone Gonsalves