Kada je reč o uticajima veštačke inteligencije na životnu sredinu, treba li očekivati od velikih tehnoloških firmi ili preduzeća i njihovih IT odeljenja da „učine svoj deo“ da ograniče potencijalne ekološke posledice sve veće upotrebe tehnologije?
By
- Luke Barrin,Digitalni katapult
Objavljeno: 20. februar 2026
Ujedinjeno Kraljevstvo ulazi u ključnu fazu u evoluciji svoje digitalne ekonomije dok umjetna inteligencija (AI) prelazi s eksperimentalne inovacije na uobičajenu ovisnost.
Platforme kao što je ChatGPT sada privlače stotine miliona sedmično aktivnih korisnika širom svijeta, dok je Microsoft 365 Copilot brzo usvojen u poslovnom okruženju, sa skoro 70%Fortune 500 kompanija koje ga integrišu u dnevne tokove rada.
Ovaj neviđeni rast upotrebe veštačke inteligencije postavlja ogroman pritisak na britansku digitalnu i energetsku infrastrukturu, posebno na ekosistem centara podataka koji podupire ove usluge.
U Digital Catapultu ubrzavamo praktičnu primjenu dubokih tehnoloških inovacija u industriji i iz prve ruke vidimo kako AI mora biti iskorišten za jačanje energetskog sektora i same infrastrukture koju koristi za mobilizaciju ekonomskog rasta.
Proširenje centra podataka, ograničenja mreže i geografska neravnoteža
Proširenje kapaciteta centara podataka u Velikoj Britaniji odvija se na sve haotičniji i nekoordinirani način. Organi za planiranje su preplavljeni istovremenim aplikacijama, sa više od 60odvojene prijave za planiranje izgradnje novih centara podataka podnesene u Engleskoj i Walesu prošle godine, stvarajući značajan lokalni pritisak i signalizirajući nedostatak nacionalnog nadzora.
Geografija implementacije centara podataka je na sličan način neuravnotežena, s najvećim klasterima koncentrisanim oko London Docklandsa i Slougha, dva najzrelija i međusobno povezana digitalna čvorišta u Europi.
Sve u svemu, obrazac je hiper-koncentracija, a ne strateška distribucija, što povećava rizik od produbljivanja digitalne podjele koja ruralne i polururalne zajednice ostavlja tehnološki marginaliziranima.
Kako AI serveri postaju gušći snage, zahtjevi za povezivanje centara podataka – često veličine tako da odražavaju očekivani konačni kapacitet – postavljaju sve veće zahtjeve za električne mreže, podstičući provajdere da istraže alternativna rješenja koja mogu donijeti kompromise u vezi s životnom sredinom.
Nedostatak standardiziranog obračuna ugljika za digitalna radna opterećenja, kao što je vidljivo u našem izvještajprošle godine, znači da ovi uticaji na životnu sredinu ostaju neprozirni i loše kvantifikovani.
AI bi mogao pomoći u rješavanju ovog izazova optimiziranjem planiranja i rada centara podataka, smanjenjem utjecaja na ugljik kroz pametniji dizajn i implementaciju infrastrukture.
To je razlog zašto digitalni katapult zasnovan na lokalnom pristupu inovacijama pomaže demokratizaciji pristupa računarstvu i povezivanju. I pružanjem tehnoloških i inovacijskih savjetovanja korporacijama u podatkovnim centrima i energetskom prostoru, prepoznajemo potrebu za jačanjem računovodstva ugljika korištenjem dubokih tehnoloških inovacija.
Kako UK može izgraditi pravednu i održivu kičmu
Prema postojećim propisima, Ofgem odobrava nivoe ulaganja u električne mreže, dok potrošači na kraju finansiraju značajan dio toga putem računa za energiju u domaćinstvu.
Pojavile su se aplikacije za povezivanje na zahtjev 41 GW krajem 2024. do 125 GW do sredine 2025.podstičući upozorenja da potrošači možda subvencioniraju proširenja mreže na bazi hiperskalera, a da pritom ne dobiju proporcionalne koristi.
Ako se trenutni model nastavi, domaćinstva i mala preduzeća mogla bi se suočiti sa većim računima za osiguranje infrastrukture koja prvenstveno služi razvoju privatnih centara podataka.
Prekrivajući sve ovo je hitna potreba za vjerodostojnim obračunom ugljika, što smo istražili u Digital Catapultu kroz naše inovativne programe vođene umjetnom inteligencijom.
Znamo da za svaki upit AI, operacija zaključivanja ili ciklus obuke nosi mjerljiv trošak ugljika, ali industriji nedostaju dosljedni standardi za izvještavanje o intenzitetu digitalnih emisija.
Bez pouzdanih metrika, tvrdnje o održivosti će ostati spekulativne, a organizacije će se boriti da procijene pravi uticaj svojih digitalnih strategija na životnu sredinu.
Ovdje su duboke tehnološke inovacije važne i gdje će intervencije Digitalnog katapulta ojačati planiranje infrastrukture i mobilizirati ekonomski rast i uspjeh AI.
Kako Digitalni katapult pomaže u pokretanju održive umjetne inteligencije
Putem ciljanih programa Digitalni katapult pomaže industriji da pređe sa težnje na akciju rješavajući nedostatak konzistentnih, vjerodostojnih standarda za mjerenje intenziteta digitalnih emisija koji mogu informirati o planiranju i radu infrastrukture.
Naše intervencije okupljaju mogućnosti između dobavljača tehnologije, infrastrukturnih operatera i krajnjih korisnika kako bi razvili praktične okvire koji kvantifikuju uticaj ugljika digitalnih radnih opterećenja, od AI obuke i zaključivanja do operacija centara podataka i korištenja mreže.
Uspostavljanjem zajedničkih metrika i zajedničkih pristupa izvještavanju, naš rad pomaže organizacijama da donesu informirane odluke o tome gdje, kako i na kom obimu se AI sistemi koriste, otključavajući povećanje produktivnosti, istovremeno osiguravajući da su investicije u infrastrukturu usklađene s ciljevima održivosti.
Ovaj napor u vezi sa standardizacijom jača temelje digitalne i energetske infrastrukture Ujedinjenog Kraljevstva, s transparentnim, uporedivim podacima o emisijama koji omogućavaju kreatorima politike, regulatorima i investitorima da identifikuju gdje će jačanje mreže, proizvodnja s niskim udjelom ugljenika i regionalni kapaciteti donijeti najveći ekonomski povrat.
Kao takav, Digitalni katapult ubrzava praktičnu primjenu AI inovacija u svim sektorima, osiguravajući da umjetna inteligencija i dalje bude ugrađena u tkivo ekonomije, te da infrastruktura koja ga podržava bude otporna, pravična i pogodna za dugoročni nacionalni uspjeh.
Nadovezujući se na ove temelje, sljedeći korak je odlazak dalje od optimizacije i preispitivanje načina na koji je dizajnirana digitalna infrastruktura. Iako je obračun ugljika važan, istinski korak može doći od pomicanja od modela hiper-klastera visoko koncentrisanih objekata prema distribuiranijoj, kooperativnoj mreži centara podataka koji su geografski raspršeni i inteligentno orkestrirani.
Omogućen upravljanjem radnim opterećenjem vođenim umjetnom inteligencijom, digitalnim blizancima i naprednom vezom, ovaj pristup bi mogao usmjeriti računanje prema kapacitetu mreže, intenzitetu ugljika i potrebama otpornosti, smanjujući pritisak na mreže uz efikasniju integraciju s lokalnim energetskim sistemima. Digitalni katapult može podržati kompanije da istraže i potvrde ove modele okupljanjem mogućnosti, okupljanjem dobavljača tehnologije, operatera infrastrukture i krajnjih korisnika kako bi testirali nove tehničke arhitekture i poslovne modele koji podupiru otporniju i održiviju ekonomiju umjetne inteligencije.
Ujedinjeno Kraljevstvo ima priliku da predvodi i u mogućnostima umjetne inteligencije i u planiranju održive digitalne infrastrukture. Da bi se to postiglo, biće potrebna koherentna nacionalna strategija, modernizovani finansijski i regulatorni okviri, ubrzano jačanje mreže i transparentan, pravičan model podele troškova. AI postaje operativni sloj moderne ekonomije i može se koristiti za informiranje ulaganja u infrastrukturu, što će izgraditi okosnicu AI ekonomije zemlje.
Svi čitatelji zainteresirani da saznaju više o radu Digital Catapult-a u ovom prostoru mogu saznati više ovdje.
Pročitajte više o oporavku od katastrofe i sigurnosti Datacentra
-
Prvi HPE moduli za datacentre postavljeni su na lokaciju Derbyshire AI
Autor: Antony Adshead
-
Think Tank za IT održivost: Napredak u dekarbonizaciji ostvaren 2025., ali nedostaci ostaju
Autor: Beth Medlik
-
IT održivi Think Tank: Razlikovanje zelenih podložaka od zelenih pobednika
Autor: Beth Medlik
-
Digitalni katapult postavlja cilj da poveća korištenje umjetne inteligencije u poljoprivredno-prehrambenom sektoru
Autor: Caroline Donnelly