Pilot za umjetnu inteligenciju u bolnici Libanon imala je za cilj oslobađanje vremena za liječenje više palestinskih izbjeglica
Od
- Karl Flinders,Glavni reporter i viši editor EMEA
Objavljeno: 29. avgusta 2025. 16:30
Umjetna inteligencija (AI) pilot je u Libanonovoj bolnici Al Hamshari u projektu koji bi mogao pomoći istegnutim liječnicima pružaju bolju brigu o ogromnom broju palestinskih izbjeglica.
Bolnica, u blizini Libanovog najvećeg palestinskog izbegličkog logora, Ein El Hilweh, koristi softver iz Velike Britanije i Katar HealthTech startup RHAZES AI koji pruža krajnji agent AI za kliničare. Prirodni jezik AI alat pruža specijalističku pomoć u kliničkim odlukama i pomaže im u papirologiju i administratorskim zadacima.
Medikaci u bolnici, kojim upravljaju Palestine Crveno polumjesec, bave se ogromnim brojem izbjeglica, koji nemaju pristup zdravstvenom sistemu Libanon.
Svakog mjeseca u bolnici se obrađuje oko 4.000 izbjeglica koje ima samo 80 kreveta, 56 ljekara i 31 medicinske sestre. Medicici tamo često izvrši više od 400 operacija u mjesecu tokom krize, a jedina je medicinska ustanova sa radnom dijaliznoj jedinici koja služi južnim Libanonskim izbjeglicama.
Oko milion Palestinaca tražilo je utočište u Libanonu, a zato što su isključeni iz nacionalnog zdravstvenog sistema, bolnice poput Al Hamshari Care za njih.
“To je pod ogromnom količinom pritiska”, prema ZaiD-u Al-Fagih, suosnivač i izvršni direktor raza Ai. “Kailo se za stanovništvo koje nema drugog izvora zdravstvene zaštite.”
Bolnica je zaposlena prvenstveno palestinskim ljekarima koji često vide oko 60 pacijenata dnevno. Al-Fagih je rekao za svakog sata doktor provodi pacijenta “, provode dva sata radeći papirologiju”. “AI je potencijalno rješenje za to, a loše je potrebno”, rekao je on za kompjuterske sedmice. “Ali AI trenutno postoji samo u rešenjima za posebne modalitete i tako dalje.”
Prilika za testiranje
Libanonska bolnica je prilika za testiranje softvera u okruženju izvan visokog resursa zapadnih centara. “AI u zdravstvu se obično koristi u visokoj sredinama kao što su Velika Britanija, SAD i UAE”, rekao je Al-Fagih. “Zapravo je vrlo rijetko proučavan u okruženjima sa niskim resursima, što je vjerovatno gdje se može napraviti najveći marginalni dobitak.”
Platforma za agencija prilagođava se okruženjima sa niskim resursima bez potrebe velike bolničke infrastrukture.
Pilot u bolnici Al Hamshari, koji financiraju RHAZES AI, predstavlja kliničko ispitivanje, navodi Al-Fagih. “Pola doktora koristi naš alat, a druga polovina neće, i mi ćemo upoređivati ishode”, rekao je.
RHAZES podržava ljekare krajnjim putem prepisivanja konsultacija u realnom vremenu, pomažući u dijagnostičkom rezoniranju i generiranju planova upravljanja utemeljenim na dokazima. Alat takođe automatski autonima dokumentaciju, pomažući liječnicima da stvore strukturirane sažetke, prijemne bilješke, kodove za naplatu i uvide iz zapisa o pacijentima. To smanjuje administrativno opterećenje i omogućava efikasniju brigu.
“Oni ga koriste za pisanje svojih bilješki, oni ga koriste kako bi dobili pomoć u kliničkim odlukama i pomoći im da pristupe smjernicama zasnovanim na dokazima”, rekao je on. “To je nešto što nikada nisu imali pristup jer je vrlo nizak proračun i oni bi morali koristiti smjernice otvorenog koda koje možete pronaći na Googleu, gdje je prilagođavanje njihovom specifičnom okruženju vrlo teško.”
Al-Fagih je rekao da su resursi ograničeni u bolnici, sa jednim računarom po podu i bez elektroničkog sistema pacijenta, sa zabilježenjem i zasnovanim na kliničkim odlukama. Mnogo zadataka u bolnici poduzima se na vrlo “rudimentaran način”, rekao je.
Još je prerano vidjeti bilo kakve rezultate pilota, ali uspjeh će se mjeriti statistikama, uključujući one o broju pacijenata koji su viđeni tokom određenog razdoblja, ishode pacijenta, poput smrti, boljeg vođenja evidencije i poboljšanog osoblja i zadovoljstvo pacijenta.
Rola Soboh, a Rhazes AI associate implementing the pilot, said: “I have supported multiple research and humanitarian projects focused on refugee health and well-being in Lebanon, and this project is deeply personal. This hospital isn’t just a building, it’s a lifeline.
“Ljekari ovdje ne tretiraju samo pacijente, nose čitave zajednice”, rekla je. “Dakle, kad razgovaramo o ublažavanju njihovog opterećenja, to nije samo administrativno, emotivno, fizičko, sve. Da bi vidjeli vrhunsku tehnologiju kao što je to tako često zaboravljeno, daje mi osjećaj prave nade.”
Podaci su predstavili najveći izazov, navodi Al-Fagih. “Zapravo je vrlo teško dobiti pravilne podatke o tome koliko dobro radimo u tom okruženju u kojem je sve učinjeno korištenjem rabljenog papira”, rekao je. “Takođe, nema računara, pa smo to morali učiniti da radimo sa sopstvenim uređajima na kompatibilan način.”
Ovo je prvo suđenje u okruženju sa niskim resursima. Suđenja su već pokrenuta u Velikoj Britaniji i UAE, gdje se sada koristi.
Pročitajte više o zdravstvu i nhs to
-
Danska AI-napajana socijalna sustava za socijalnu zaštitu goriva masovna nadzora
Napisao: Josh Osman
-
Kvaliteta, troškovi brige sličan između DOS-a i MDS-a
Napisao: Jacqueline Lapoint
-
Integracija bolničkog lekara vodi do intenzivnije srčane nege
Napisao: Jacqueline Lapoint
-
Da li su brzine readmisije najbolje mjere kvalitete bolnice?
Napisao: Jacqueline Lapoint