Iako se čini da nema zaustavljanja napretka AI-a, tvrtke trebaju dobiti kvaku na tehnički dug i odlučiti kada izgraditi ili kupiti ai
Od
- Cliff Saran,Upravljanje urednikom
Objavljeno: 13. jun 2025 8:39
Članovi panela na AI kao konkurentskim prednostim zasjedanja održanoj na vrhu AI u Londonu ove je sedmice razgovarali o suočavanju sa stvarnosti u vezi s tim kada pokušavaju premjestiti umjetne obavještajne projekte u proizvodnju.
Podaci predstavljeni u AI samitu na toku skale sugeriraju da se 80% dokaznih koncepta AI projekata ne useljava u proizvodnju. Dok se panel diskusija nije u velikoj mjeri fokusirala na premještanje projekata koncepta AI-a, jer se raspravljalo o tome da se na prethodnoj zasjedanju razgovaralo, dva člana vijeća pokrenula su pitanje kako se AI usklađuje s tim kako se Ai usklađuje s tim.
To može biti izazov za premještanje izvan dokaza pojmova, posebno kada se nova tehnologija pilotira treba integrirati sa postojećom IT infrastrukturom i preduzećima.
Ravi Rabheruru, šef AI centra izvrsnosti na Intelu za EMEA, primijetio je da su se suočavaju sa velikim izazovima u vezi s tehničkim dugom.
Dara Sosulski, šef AI i upravljanje modelom za HSBC, dodano je: “Što je kompanija veća kompanija, što je više tehnički dug i što je više složenost.”
To je područje koje se zabrinjava i u velikim preduzećima i u vladi, koja ima dnevni red da pritisne Ai-omogućavanje u javnom sektoru. Odbor za javni račun (PAC-ovi) Upotreba AI u vladi Izvještaj iz marta 2025. primijetio je da se Ai oslanja na kvalitetne podatke za učenje. Međutim, Odbor je rekao Odjel za nauku, inovacije i tehnologiju (DSIT) da su podaci vlade često loše kvalitete i zaključani u vanrednim naslovnim IT sistemima.
Sosulski je napomenuo da je li čelnici potrebni da li je njihova podačka infrastruktura prava da AI aplikacije daju prioritet i shvate što je na neki način otključana ključeva kraljevstva na neki način. Tada imate nešto što je okosnica i modularna i interoperabilna. [With such IT infrastructure]Možete pristupiti aplikacijama s drugih mjesta i možete se povezati s drugim stvarima. “
Međutim, priznala je da možda neće biti moguće dati datum kada će se sve komponente potrebne za AI uspostaviti u nekim organizacijama.
Izgraditi ili kupiti?
Ali industrija želi promovirati vrijednost gotovih AI mogućnosti. Sosulski smatra da se pitanje izgradnje u odnosu na kupovinu u suštini svodi na poslovanje koji se želi baviti, rekavši: “Mislim da su sva preduzeća sada usvojila vrlo sličan skup alata za rješavanje problema sa razvojem softvera, prevođenjem dokumenta i dokumenta i a.”
S obzirom na to da postoje proizvodi za takvu upotrebu, dodala je: “Postoje neke slučajeve upotrebe, razmotrili bismo ih temeljne mogućnosti. Svi shvataju se na našoj drugoj IT infrastrukturi. Svi ne rešavate da ih ne riješite interno u velikoj potroši.”
Dok se poslovanje i lideri bave tehničkim dugom i ravnotežom kada izgraditi i kada kupiti AI funkcionalnost, također trebaju biti u toku sa najnovijim razvojem.
Dok se čini da se cijela tehnološka industrija ima age za parni age i umjetna opća inteligencija (AGI), Sosulski preporučuje da donosioci odluka tehnologije gledaju koji su razvojni događaji relevantni za posao.
Sosulski je osjetio da postoji manje potrebe da se zadrži sa najnovijim modelom Fondacije AI. “Uprkos svemu koja se neprestano mijenja, puno tih modela navija se mnogo mnogo više za ono što želite učiniti”, rekla je. “Ne trebaju nam novi modeli fondacije svakih šest mjeseci. HSBC i većina kompanija su tako i tako, u nekom trenutku, jednostavno se upoznate sa IS-om i izlazima šta modeli mogu i ne mogu učiniti.”
Sa izborom nekih otvorenih izvora i vlasničkih modela, Sosulski je pozvao delegate da se fokusiraju na procjenu koji modeli najbolje rade za njihovu upotrebu. Oni se tada mogu pilotirati u projektu dokaz-koncepta kako bi dokazali da rade. Takođe je preporučila stavljanje u mestu kontrolnom okviru i IT infrastrukturu koja omogućava brzo prekvalifikaciju i iteriranje.
Sa takvim postavkom, rekla je: “Možete nastaviti da se krećete u proizvodnju, a da ne morate savladati sve svakih šest ili 12 meseci.”
Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici
-
Infrastruktura i upravljanje su ključni za usvajanje GENA
Napisao: Aaron Tan
-
Slučaj protiv kodiranja vibracije
Napisao: Walker Aldridge
-
Cisco Live 2025: mreža kritična za budućnost AI ere
Napisao: Joe O’Halloran
-
8 Generativni AI izazovi da bi preduzeća trebala uzeti u obzir
Napisao: John Moore