AI treba koristiti za poboljšanje učinkovitosti u Boardobor-u

Prema podacima zavoda korporativnog upravljanja, uprkos brzom izletu umjetne inteligencije (AI) za pomoć u svakodnevnom vođenju kompanija, viši čelnici nerado koriste ovu tehnologiju kako bi poboljšali svoju efikasnost i performanse.

Studija iz Deloitte nedavno je izvijestila da 45% odbora ne uključuje AI na njihove agende. 2024 Deloitte Global Boardsoobooos Compa programkoji su istraživali gotovo 500 članova odbora i rukovoditelje C-suite, izvještava da samo 14% anketiranih poslovnih lidera kaže da njihov odbor govori o AI-u na svakom sastanku; 25% kažu da je AI na dnevnom redu dva puta godišnje; I 16% kažu da se AI razgovaraju godišnje. Deloitte je izvijestio da skoro polovina (45%) ispitanika kaže da Ai još nije učinio na dnevnom redu svoje ploče.

Prema ciaranskom Bollardu, izvršni direktor zavoda korporativnog upravljanja, odborima koji zanemaruju AI mogu se boriti da udovolje ikad razvijajućim zahtjevima vodonepropusnog upravljanja.

“Postoje dve nesporne istine o AI u poslu: Prvo je da će redefinirati kako radimo, a drugi je da je tu da ostane,” rekao je.

“Ovo bi trebalo da posluži i kao prilika i upozorenje za direktore. Upravljano je pravilno, na dohvat ruke postoji ogroman potencijal, u stanju da im pomognu u ovom novom, strožem, strožem,”, rekao je Bolard. “Ali činjenica ostaje da toliko odbora širom svijeta još nije dala dovoljno misao.”

S obzirom da se agendi odbora često prepune sve načine pitanja, poput inflacije, tarifa, geopolitike i ekološkog i socijalnog upravljanja i regulatorne poštivanje, rekao je da su poslovni lideri nedostaju u prilici AI nudi. “Mnogi direktori vide Ai kao stranu na sve to – nešto će doći kad imaju vremena”, rekao je. “Oni ne shvataju da bi Ai mogao biti nestala veza za rješavanje svih ostalih izazova.”

Na primjer, Bolard ističe da se, a ne oslanjajući samo na tradicionalne ključne pokazatelje performansi i anegdotskim izvještajima, AI-ovi alati mogu sintetizirati operativne podatke u stvarnom vremenu, koji pružaju ploče sa potpunim slikama.

AI modeli se mogu koristiti i za analizu različitih metrika poslovanja odjednom. Bollard je rekao da je brza obrada podataka, u kombinaciji s različitim usporedbima, može pomoći direktorima odbora otkrivati trendove koje možda nisu primijetili, primijetili mogućnosti ili rizike i poticanje ključnih odluka kada će imati više utjecaja.

“Jedan od direktora najhitnijih izazova je čisti obim podataka koji trebaju konzumirati prije donošenja odluke”, dodao je. “AI može pomoći obradu ploča i razumjeti različita složena pitanja i podatke koji stoje iza njih. Također može ponuditi direktore šansu za ispitivanje elemenata i dobijaju puniju sliku ispred sastanaka odbora.”

Istraživanje Deloitte-a izvijestilo je i da mnogi ispitanici znaju da trenutni nivo angažmana njihovog odbora ne može biti dovoljan za nadgledanje mogućnosti i rizika koji bi se mogli manifestirati koristeći Ai. Gotovo polovina (46%) rekla je da su ili nisu zadovoljne ili su zabrinuti zbog vremena posvećenog razgovorima o AI-u.

Bollard je preporučio da preduzeća osiguraju da upravljanje AI pokriva više od uspostavljanja pravila za upotrebu i lijepljenje, ali i integriranje AI u društvu. “Kompanije koje to rade, automatiziranje onoga što se može automatizirati tokom nastavka prihvaćanja ukupne odgovornosti, može naći dugo očekivani odgovor na glavobolje za usklađenost sa soonom i beskrajne potoke podataka”, rekao je on.

Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici

• Praksa cyber upravljanja sazrevaju – i preoblikovanje očekivanja od liderstva

  Napisao: Susanne Alfs

• Cyber sigurnost izvan usklađenosti: Zašto je otpornost nova odbornica imperativ

  Napisao: Dax Grant

• Kako odgovoriti na digitalnu regulaciju 2025. godine

• Ključ za upravljanje podacima za uspjeh GENAI

  Napisao: Cliff Saran