Air France-KLM za povećanje inteligencije botova koji su spasili 200.000 sati

anketa.plus
Izvor: anketa.plus

Airline Group će sada koristiti AIGIC AI tehnologiju kako bi postojali postojeći botovi inteligentniji ‘

Od

  • Karl Flinders,Glavni reporter i viši editor EMEA

Objavljeno: 03. jul 2025. 16:16

Air France-KLM izgradit će na uspjeh svoje strategije za automatizaciju poslovanja tako što je njegova trenutna ponavljajuća automatizacija procesa (RPA) botove neovisnijim.

Korištenje tehnologije Agencije umjetne inteligencije (AI), aviokompanija će omogućiti botove koji su trenutno zasnovani na pravilima, donošenje odluka bez ljudske podrške.

Trenutno ima oko 170 RPA botova širom grupe, što je uštedelo 200.000 sati ručnog rada prošle godine, dovršavajući ponavljajuće zadatke koje su prethodno učinili ljudi.

Sada će premjestiti ove botove u oblak kako bi se koristila agentic AI tehnologiju, poput one koji nudi njegov dobavljač softvera za automatizaciju, rekao je Babar Khan, koji glavu na automatizacijskim centrom izvrsnosti za KLM stranu poslovanja.

RPA automatizira specifične zadatke zasnovane na pravilima. Dizajniran je za rukovanje strukturiranim podacima i unaprijed definiranim radnim tolovima. Agentic AI koristi velike jezične modele (LLMS) i vanjske alate. Za razliku od RPA botova, agenti AI mogu obavljati zadatke koji uključuju nestrukturirane podatke i za koje zahtijevaju fleksibilnost i donošenje odluka.

Osloboditi ljude

Khan je rekao da se trenutni botovi upravo kažu tačno šta da rade, sa ljudskim “uvek u petlji”.

“Postoje situacije da se rot ne može nositi. Tada šalje e-poštu zaposlenom da bi ih zatražili da imaju pogled”, rekao je.

“Sa agenom AI, moći ćemo stvoriti botove koji će moći autonomno donositi odluke, ali i automatsko zarastanje. Kada postoji greška ili vide nešto što to nije u stanju da ih ispravi sami.” Dodan je na potpuno drugačiji nivo automatizacije “, dodao je Khan.

Očekuje, putem agenta AI-a, povećati uštedu vremena i moći primijeniti RPA na složenije zadatke.

Khan je rekao da će kompanija početi pilotirati to početkom 2026. godine, kada je migracija botova na oblak potpuna.

Kompanija je počela sarađivati ​​sa RPA-om u svom financijskom odjelu 2016. godine. “To je u početku uglavnom vidjelo kao rješenje za financijske procese, ali brzo je postalo jasno da je potencijal RPA daleko izvan finansija”, rekao je Khan koji je rekao kompjuterskim tjedno.

Bio je to tim od oko četiri osobe, a 10 RPA botova. Zatim su stvorili neke botove u HR-u, a kasnije su uvedene botove na druga poslovna područja. U 2018. godini rad je zvanično postao dio razvojne domene, a uveden je centar za automatizaciju izvrsnosti.

Khan je rekao: “Preuzeli smo jasnu viziju i to je bilo pretvoriti u robnu uslugu. Učinili smo ga na raspolaganju u organizaciji.”

U ekipi su sada 12 ljudi.

Homerov uspjeh

Jedna od priča o uspjehu u odjelu HR-a je Homer, bot koji može brzo stvoriti izjave zaposlenima, kao što su pružanje dokumenata za podršku hipotekarnim aplikacijama. “Da biste stvorili izjavu o zaposlenima, potrebno je provjeriti puno informacija”, rekao je Khan.

Rekao je da Homer sama štedi 31 administratorski sati svakog mjeseca, a postoji mnogo drugih botova u odjeljenju HR, štedeći ga više od 2.400 sati godišnje.

Tu je i bot u odjelu za rukovanje teretom, koji provjerava pošiljke. Poznat kao kasper, štedi se više od 1.000 sati godišnje.

Još jedan bot procesi prenose na letu, kada analitičar leta prođe na let za rukovanje odjelom za pripremu. To štedi 13.000 sati više od 12 mjeseci.

Ove brojke mogu pobijediti na brojevima drobilica u poslu, ali Khan je rekao da još uvijek postoji izazov u osiguravanju usluga koje su usvojene poslovnim jedinicama. “Radimo puno svijesti i izlazimo tamo i prodajemo RPA”, rekao je Khan. “Kada govorimo o RPA, robotima i budućim zaposlenima, preduzećima ili ljudima koji su uključeni u taj proces ponekad misle:” Da li će moj posao biti zamenjen? “

Da bi se ovo prevazisao, Khan je rekao da tim pravilno objašnjava sve i uzima ih u procesu.

Pročitajte više o tome za transportnu i turističku industriju

  • Infrastruktura i upravljanje su ključni za usvajanje GENA

    Napisao: Aaron Tan

  • Automatizacija bilo gdje dodaje obrazloženje za agenciju AI platformu

    Napisao: Esther Shittu

  • Uporedite AI agencije protiv RPA: Ključne razlike i preklapanje

    Napisao: Kashyap kompella

  • Šta su autonomni AI agenti i koji im dobavljači nude?

    Napisao: Aleksandar Gillis