Predviđanja nestanka planiranja resursa preduzeća (ERP) nisu nova. Klijent-server je trebalo da ubije glavni računar, oblak je trebao da uništi lokalni ERP, a predviđalo se da će najbolje aplikacije u svojoj vrsti demontirati paket. Nije se desilo. Umjesto toga, nosioci su se prilagodili i preživjeli.
Sada dolazi agentska umjetna inteligencija (agentic AI), najnovija tehnologija za zveckanje ERP kaveza. Za neke je to prirodan napredak: prilika da se doda stvarna automatizacija za upravljanje nezgrapnim i glomaznim zadacima. Za druge, to je prilika da razbiju kalup i ponovo napišu istoriju poslovnog softvera.
Analitičari su podijeljeni oko toga kuda će ova promjena dovesti. Nedavno istraživanje PwC-a pokazalo je da 79% rukovodilaca kaže da su AI agenti već usvojeni u njihovim kompanijama, a dvije trećine prijavilo je mjerljiv porast produktivnosti.
Značajno je da je došlo do povećanja povjerenja izvršnih rukovoditelja za 30% kada su agenti korišteni za određivanje prioriteta u toku posla, što je znak da samopouzdanje počinje rasti u poređenju s ranim danima generativne AI. Ali “prioritet toka posla” nije isto što i vođenje platnog spiska ili preraspodjela inventara. Prevođenje rastućeg povjerenja u upravljanje zadacima u svijet visokih uloga ERP-a zahtijevat će mnogo dublji nivo sigurnosti, transparentnosti i upravljanja.
Novo istraživanje iz BearingPoint-a naglašava koliko je većina organizacija još uvijek rano u krivulji usvajanja. U Velikoj Britaniji, 17% organizacija uči samo o agentskim konceptima, a 23% ih je identifikovalo kao budući prioritet. Trećina (31%) su pilot sistemi, dok ih samo 12% skalira na cijelo preduzeće.
Tamo gdje su projekti u toku, više od polovine (51%) predviđa povećanje operativne efikasnosti, 42% očekuje nove usluge vođene umjetnom inteligencijom, a još 42% traži veću otpornost i prilagodljivost. Ali vremenski okviri su rastegnuti. Samo 23% očekuje puni povrat ulaganja za dvije godine, dok više od četvrtine očekuje čekanje od pet do sedam godina ili više.
U međuvremenu, Gartner je nedavno tvrdio da će više od 40% agentskih AI projekata biti otkazano do 2027. zbog visokih troškova i nejasne poslovne vrijednosti. Firma upozorava na široko rasprostranjeno “pranje agenata”, s dobavljačima koji rebrendiraju asistente i chat botove u agente bez pružanja stvarne autonomije. To je prava briga i ona koja muti vodu za kupce preduzeća.
Hype igra
Dobavljači se svakako brzo kreću da pokažu svoje vlastite agentske sposobnosti. SAP, Oracle, Microsoft, Infor i Unit4 sada govore o “AI kopilotima” koji će evoluirati u autonomne agente koji će moći preuzeti finansije, HR ili zadatke u lancu nabavke.
Tek nedavno, Oracle je predstavio „50+ agenata AI zasnovanih na ulogama“ za koje tvrdi da će „potpuno automatizovati end-to-end poslovne procese“ u svom Fusion paketu. Microsoft opisuje Dynamics 365 agente kao „redefiniranje načina na koji se poslovni procesi orkestriraju i izvode“, dok je SAP obećao Joule Agente koji mogu „autonomno planirati i izvršavati tokove posla u više koraka“.
Takav marketing naglašava razmjere ambicija, ali također postavlja pitanja o potencijalnom hype-u i prekoračenju. Naravno, ovo nije novost za marketing dobavljača, ali istorija je puna skupih grešaka, pri čemu se rano usvajanje nije nužno pretvorilo u obećanja istaknuta u sjajnim brošurama.
Iz tog razloga, kupci su razumljivo oprezni. Kako Nathalie Kuosa, glavni finansijski direktor i glavni operativni direktor u Epical Group-u, klijentu Unit4, ističe, njena kompanija tek počinje pilot rad da vidi može li AI pomoći u efikasnijoj raspodjeli resursa. Kaže da su „rani dani“, ali da se očito nada, posebno kada je u pitanju uklanjanje nekih ručnih zadataka. Ne osećaju se svi isto.
Mrtav konj?
Seth Ravin, izvršni direktor Rimini Streeta, kaže za Computer Weekly: “To će doći do kraja u narednoj deceniji, jer je agentski format paradigma sljedeće generacije koja zamjenjuje ono što danas poznajemo kao ERP.”
On tvrdi da su nadogradnje i migracije “gubljenje vremena”, pozivajući kompanije da zaobiđu skupe projekte i umjesto toga koriste male “explorer pakete” za automatizaciju transakcija iznad postojećih sistema. On ukazuje na farmaceutsku implementaciju u Brazilu gdje je više od 70% proizvodnih procesa već automatizirano na ovaj način. U njegovoj agentskoj AI viziji, ERP se ne razvija, on jednostavno nestaje, transakciju po transakciju, sve dok više nije potreban.
Ne slažu se svi. Conor Riordan, predsjednik SAP korisničke grupe u Velikoj Britaniji i Irskoj, insistira da je ERP daleko od završenog. „ERP ne umire, brzo se razvija“, kaže on. “Pojava agentske AI ne znači kraj ERP-a, već njegovu transformaciju. Temeljni ERP temelji će ostati netaknuti, ali će biti prošireni umjetnom inteligencijom kako bi se poboljšala automatizacija, prilagodljivost i uvid. Baš kao što je računalstvo u oblaku revolucioniralo poslovni softver, agentska AI je spremna pokrenuti sljedeću značajnu evoluciju.”
Riordan također ističe praktičnu stvarnost s kojom se suočavaju SAP kupci. „Sa lansiranjem S/4Hane prije jedne decenije, neizbježno je da će ECC podrška biti završena, što znači da su korisnici pod pritiskom da se ponovo pregrade prije roka za 2027.“, kaže on. „Kako se agentska AI pojavljuje na SAP-ovoj platformi u oblaku, brojni klijenti kreiraju svoje poslovne slučajeve nadogradnje kako bi iskoristili potencijalne inovacije, dok su i dalje oprezni u pogledu dodatnih poremećaja, troškova i složenosti.”
Za Riordana, entuzijazam kupaca za agentsku AI je stvaran, ali i zabrinutosti – svakako oko okvira upravljanja, transparentnosti u donošenju odluka i predvidljivosti troškova. Jedan poseban rizik je ono što on naziva „puzanjem licenciranja“, budući da dobavljači mogu tretirati AI agente kao dodatne korisnike ili indirektan pristup, izazivajući nepredviđene troškove.
Za Ravina, ovo je očigledno trenutak za poremećaj. “Cijena za posluživanje je sve”, kaže on, dodajući da agentski ERP može smanjiti cijenu usluge “bez bacanja novca na migracije koje ne donose stvarnu vrijednost. Napor migracije nije vrijedan novca, vremena i truda”, insistira on. “Umjesto toga, naš stav je da uštedite novac od nadogradnje. Možete preskočiti na agentski AI ERP”, tvrdi Ravin.
Po njegovom mišljenju, čak i dobavljači znaju da tradicionalni model ponestaje, ukazujući na SAP-ovu poslovnu tehnološku platformu i poruke o „čistom jezgru“ kao dokaz da su procesi već podignuti iznad ERP-a.
Prevazilaženje složenosti
Mnogi kupci će bez sumnje tražiti svoje mogućnosti. S druge strane, ERP je uvijek bio opterećen slikom složenosti (bez obzira, ali vjerovatno zbog mnogih nadogradnji, prilagođavanja i zaobilaznih rješenja na tržištu). Razumljivo je da se nada polaže u agentsku AI da pojednostavi stvari i izgladi neke od tih složenosti.
Postepena evolucija ERP sistema, od korišćenja kopilota do usvajanja agentske veštačke inteligencije, obećava mnogo, ali kako Jeremy Ung, glavni tehnološki direktor (CTO) BlackLine-a, tvrdi, ova promena mora početi sa poverenjem. „Agentska AI predstavlja sljedeći korak dalje od kopilota u ERP-u, prelazeći sa prijedloga na akciju“, kaže on. “U finansijama i operacijama, ta promjena funkcionira samo ako su sistemi transparentni, podložni reviziji i dizajnirani sa znanjem iz domene u svojoj srži. Preduzeća se već bore sa složenošću i usklađenošću ERP-a, tako da je povjerenje u automatizirane odluke od suštinskog značaja.”
Za Unga, sigurna ulazna tačka leži u finansijskim zadacima velikog obima, koji se ponavljaju, kao što su brže zatvaranje knjiga, usaglašavanje računa i otkrivanje anomalija, oblasti u kojima automatizacija može osloboditi timove za više strateških analiza bez podrivanja upravljanja.
Roman Zednik, EMEA terenski CTO u Tricentis, slaže se. „Obećanje agentske AI u ERP-u je uvjerljivo, ali pravo je pitanje kako ga bezbedno isporučiti, a da se ne naruši povjerenje koje podupire sisteme preduzeća“, kaže on.
Ako agenti nisu transparentni, vođeni i rigorozno potvrđeni, upozorava on, rizikuju da zakompliciraju ionako složen IT paket.
Zednik naglašava da se o upravljanju ne može pregovarati. „Sa pristupima kao što je automatizacija agentskog testiranja, preduzeća mogu osigurati da AI agenti rade s istom disciplinom kao i vješti korisnici, kontinuirano testirajući, potvrđujući i označavajući rizike prije nego što promjene stignu do proizvodnje“, kaže on.
Po Zednikovom mišljenju, pobjednici će biti oni koji daju autonomiju bez unošenja nove neizvjesnosti.
Upravljanje očekivanjima
To je ključna stvar, jer smo to vidjeli toliko puta tokom godina, gdje se nova tehnologija pojavljuje, rješava neke stare probleme, ali zapravo samo stvara nove u procesu. Zahtijeva meko blag pristup, kao što je Kuosa iz Epical-a već predložio.
Ung napominje da rani korisnici ne izmišljaju ERP na veliko, već ciljaju na uske, ponavljajuće slučajeve upotrebe koji mogu sigurno pokazati vrijednost. Simon James, izvršni direktor za nauku o podacima i AI u Publicis Sapientu, kaže da je ovaj inkrementalizam pravi pristup. „Ako ne možete da objasnite kako bi sistem mogao poći po zlu i ublažiti razloge, niste u poziciji da se primenite“, kaže on.
Za Jamesa, agentske arhitekture zapravo mogu poboljšati transparentnost pružanjem granularnih dnevnika svake akcije umjesto crne kutije izlaza. On preporučuje strategiju „prvi posljednja milja“, gdje se AI koristi za poboljšanje i validaciju ljudskog rada prije nego što ga zamijeni. Na taj način usvajanje gradi povjerenje, stvara prirodne tragove revizije i generira povrat ulaganja na način u koji dionici mogu vjerovati.
Drugi takođe vide da se usvajanje agentske AI odvija u fazama. Alfred Obereder, partner u BearingPointu, ukazuje na Microsoftovu vlastitu mantru. „To se zove kopilot, a ne autopilot“, kaže on, postavljajući fazni put. Kopiloti prvo djeluju kao lični asistenti; zatim se digitalne kolege pridružuju timovima pod ljudskim nadzorom; a tek kasnije agenti pokreću poslovne procese od kraja do kraja, po potrebi izvještavajući ljude.
„Upravljanje treba da se povećava sa autonomijom agenta i potencijalnim uticajem njegovih akcija“, tvrdi Obereder, pozivajući na „zonski“ model koji usklađuje nadzor sa poslovnim rizikom.
Tarang Puranik, izvršni potpredsjednik Infosys-a, zauzima sličan stav. „ERP sistemi su bogati podacima i svakodnevno obrađuju ogromne količine transakcija zasnovanih na pravilima“, kaže on. “Agentic AI ide korak dalje tako što ostvaruje viziju autonomnog preduzeća.”
No, Puranik dodaje da odgovornost mora biti na prvom mjestu. „Kupci žele garancije da ova promena neće povećati rizik ili složenost“, kaže on. “Ugrađivanje okvira upravljanja, osiguravanje objašnjivosti odluka AI i usvajanje u fazama su od suštinskog značaja.”
Infosys obično savjetuje klijente da počnu s automatizacijom finansijskih procesa pod “ljudskim nadzorom” prije nego što se prošire na složenija područja. Dakle, barem za sada, ERP-ova osmrtnica izgleda preuranjeno. Kao što Riordan napominje, većina kupaca još uvijek radi na pritisku nadogradnje dok istražuje kako bi agentska AI mogla stati. Ono što je jasno je da je entuzijazam za automatizaciju praćen brigom oko upravljanja, transparentnosti i troškova.
To kupcima ostavlja mogućnost izbora. Napravite oprezan skok i pokrenite male pilote, ili se uzdržite i pogledajte kako se tehnologija razvija pod lupom. Za neke, sigurna opcija može biti da gledaju šta se dešava u susednim sektorima (finansije, HR, lanac snabdevanja) gde se agentska veštačka inteligencija već testira, i čekaju dokazane rezultate pre nego što se posvete osnovnim ERP procesima.
Nadolazeće prekretnice će biti važne. SAP-ov rok za podršku ECC-u 2027. natjerat će mnoge da donesu odluke o nadogradnji i usvajanju oblaka, dok će regulacija umjetne inteligencije u Evropi i šire donijeti oštriji fokus na upravljanje i objašnjivost. Ovo bi se moglo pokazati prirodnijim trenucima za usvajanje nego žuriti u eksperimente velikih razmjera danas.
Da pozajmim od Marka Twaina, možda su priče o smrti ERP-a zaista malo pretjerane. Ali agentska umjetna inteligencija je još jednom otvorila debatu, a ovoga puta ulozi su veći.