Neoclouds je postavljen da promijeni ekonomiju AI u oblaku. Do 2030. neocloud provajderi će zauzeti oko 20% tržišta AI oblaka vrijednog 267 milijardi dolara
By
- Mike Dorosh
Objavljeno: 20. februar 2026
“EN-US” data-contrast=”auto”>Gartner procjenjuje da će do 2030. neocloud provajderi zauzeti oko 20% tržišta AI oblaka vrijednog 267 milijardi dolara. Neoclouds su namjenski napravljeni provajderi oblaka dizajnirani za grafička procesorska jedinica (GPU) – intenzivna AI radna opterećenja. Oni nisu zamjena za hiperskalere, već strukturna korekcija načina na koji se AI infrastruktura gradi, kupuje i troši. Njihov porast signalizira dublji pomak na tržištu oblaka: AI radna opterećenja prisiljavaju infrastrukturu da se ponovo razdvoji.
“EN-US” data-contrast=”auto”>Ovo nije povratak na lokalno razmišljanje, niti odbacivanje modela rada u oblaku. To je sljedeća faza specijalizacije u oblaku, vođena praktičnom realnošću pokretanja AI u velikom obimu.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Zašto AI razbijahyperscaler model
“EN-GB” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Radno opterećenje AI se suštinski razlikuje od tradicionalnog organizacionog računarstva.“No Spacing”>Oni su intenzivni za GPU, osjetljivi su na kašnjenje, snagu-gladan i kapitalno težak. Oni takođe neravnomerno rastu,spiking for obuka modela, prigušivanje radi zaključivanja, zatim ponovno povećanje kako se modeli usavršavaju,preobučeni i preraspoređen.
“EN-US” data-contrast=”auto”>Hyperscaleri su dizajnirani za širinu, a ne za specifične zahtjeve GPU-teških AI radnih opterećenja. Njihova snaga leži u ponudi usluga opšte namene na globalnom nivou, apstrahujući složenost iza slojeva upravljane infrastrukture. Za mnoga organizacijska opterećenja, ta apstrakcija ostaje snaga. Za radna opterećenja AI, međutim, sve više postaje trenje.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Kompanije su sadasusretanje tri međusobno povezana ograničenja koja oblikuju odluke o infrastrukturi AI. Neprozirnost troškova raste kako cijene GPU-a postaju sve skuplje i varijabilnije, često naduvane prekomjernim obezbjeđivanjem i dugim obavezama rezervacije koje pretpostavljaju korištenje u stabilnom stanju. Istovremeno, uska grla u opskrbi ograničavaju pristup naprednim akceleratorima, s dugim rokom isporuke, regionalnimnedostaci i ograničenu vidljivost buduće dostupnosti. Na ovo su slojeviti kompromisi performansi, gdjevirtuelnosation slojevi i zajednički zakup smanjuju predvidljivost za obuku osjetljivu na kašnjenje i radna opterećenja zaključivanja.
“EN-US” data-contrast=”auto”>Ovi pritisci više nisu marginalni. Oni stvaraju tržišno otvaranje koje su neoolaci dizajnirani da popune.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Štaneooblaci promijeniti
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Neooblacispecijalise u GPU-kao-usluzi (GPUaaS), pruža brze performanse golog metalaprovisioning i transparentnu ekonomiju zasnovanu na potrošnji. Mnogi obezbeđuju uštedu troškova do 60–70% u poređenju sahyperscaler GPU instance, dok nude skoro trenutni pristup najnovijim generacijama hardvera.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Još višeznačajna promjena je arhitektonski, a ne finansijski.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”>Neooblaciohrabritiorganisacije za donošenje eksplicitnih odluka o postavljanju radnog opterećenja AI. Obuka, fino podešavanje, zaključivanje,simulacija i izvršenje agenta imaju različite performanse,trošak i zahtjevi lokacije. Tretiranje njih kao izmjenjivih radnih opterećenja u oblaku je sve neefikasnije, a često i nepotrebno skupo.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”>Kao rezultat toga, strategije AI infrastrukture postaju inherentno hibridne imulticloud po dizajnu,ne kao nusproizvod širenja dobavljača, već kao namjeran odgovor na stvarnost opterećenja. Tržište oblaka jestefragmentiranje duž funkcionalne linije, ineooblaci zauzimaju jasnu i rastuću ulogu unutar tog pejzaža.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”>Saradnja, a ne ometanje
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Rast odneooblaci nije ahyperscaler događaj izumiranja. u stvari,hiperskaleri su među njihovim najvećim kupcima i partneri, koristećineooblaci kao elastična proširenja kapaciteta kada potražnja skoči ili se ponuda akceleratora zateže.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”>Ovo stvara novi oblik kooperacije.Hyperscalers zadržati kontrolu nad platformama,ekosistemi i“No Spacing”>odnosi u kompaniji,“No Spacing”>dokneooblacispecijalise u sirovim AI performansama, brzini do hardvera i regionalnim kapacitetima. Svaki se bavi različitim ograničenjima u lancu vrijednosti AI.
“EN-GB” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Za kompanije iorganisacije kupovina usluga u oblaku,“No Spacing”>ovo zamagljuje tradicionalne kategorije oblaka. Pitanje više nije jednostavno kojeg provajdera oblaka koristiti, već kako treba rasporediti radna opterećenja umjetne inteligencije u okruženjima najboljise trošak, performanse,suverenitet i operativni rizik.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Pravi rizik: taktičko usvajanje
“No Spacing”>Najveći rizik za CIO i tehnološke lidere je tretmanneooblaci kao kratkoročno rešenje za nedostatak GPU-a. “No Spacing”>Neooblaci uvesti nova razmatranja: složenost integracije sa postojećim platformama, ovisnost o specifičnim akceleratorskim ekosistemima, energijaintenzitet i rizik koncentracije dobavljača. Kada se koriste taktički, mogu fragmentirati arhitekturu i povećati dugoročnu operativnu izloženost. “No Spacing”>Upotrebljeni strateški, međutim, otključavaju nešto vrijednije,kontrola:
- Kontrola nad vidljivošću troškova, kroz transparentne cijene GPU-a zasnovane na potrošnji koje smanjuju preopskrbu i otkrivaju pravu ekonomiju AI radnih opterećenja
- Kontrola nad lokalitetom podataka i suverenitetom, omogućavanjem regionalnih ili suverenih implementacija gdje to zahtijevaju regulatorni zahtjevi ili zahtjevi za kašnjenje
- Kontrola nad raspoređivanjem radnog opterećenja, omogućavajući organizacijama da namjerno orkestriraju AI obuku i zaključivanje preko hiperskalera, neoklauda i lokalnih okruženja na osnovu performansi, troškova i zahtjeva usklađenosti.
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Od strategije u oblaku do strategije postavljanja AI
“EN-US” data-contrast=”auto”>”No Spacing”>Neooblaci nisu alternativni oblak. Oni su prisilna funkcija, uvjerljivaorgani intions preispitati infrastrukturne pretpostavke kojene duže zadržavanje u svijetu vođenom umjetnom inteligencijom.
“EN-US” data-contrast=”auto”>Nova konkurentska prednost dolazi iz strategije postavljanja AI – odlučivanja kada su hiperskaleri, neoklaudi, lokalna ili rubna okruženja pravi izbor za svako radno opterećenje.
“EN-US” data-contrast=”auto”>U narednih pet godina IT lideri će biti definisani ne po tome koliko oblaka troše, već koliko precizno postavljaju inteligenciju tamo gdje ona stvara najveću vrijednost.
“{“335559738″:240,”335559739″:240}”>”EN-US” data-contrast=”none”>Mike Dorosh je viši direktor analitičar u Gartneru.
“EN-GB” data-contrast=”auto”>Analitičari Gartnera će dalje istražiti kako neooblaci i postavljanje AI radnog opterećenja preoblikuju strategije oblaka i podataka u Gartneru“Hyperlink”>IT simpozijum/Xpo u Barseloni, od 9. do 12. novembra 2026.
Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici
-
Neoclouds: Zadovoljavanje potražnje za AI ubrzanjem
Autor: Cliff Saran
-
Clockwork VP: Neocloud revolucija, ono što AI/ML inženjeri trebaju znati
Autor: Adrian Bridgwater
-
GenAI donosi 119 milijardi dolara prihoda u oblaku u četvrtom kvartalu
Autor: Kathleen Casey
-
Suvereni oblak i usluge veštačke inteligencije predviđene su za početak 2026
Autor: Caroline Donnelly