AntonioDiaz – stock.adobe.com
By
- Cliff Saran, Managing Editor
Slušajte ovaj podcast
Ometanje poslova AI bilo je među vrućim temama na Gartner simpozijumu u Barseloni. Razgovaramo s Helen Poitevin iz Gartnera o haosu u poslu s umjetnom inteligencijom
Među teškim pitanjima koja će poslovni i tehnološki lideri morati da razmotre je da će neki alati AI vjerovatno ukloniti zadatke koje zaposlenici rado obavljaju. S obzirom na to da se mnoge organizacije bore da izvuku brzi povrat uloženih sredstava iz implementacije AI, IT odjeli mogu imati zadatak da automatiziraju nisko visi plod, što će vjerovatno uključivati neke od zadataka koje ljudi smatraju nagrađujućim.
Helen Poitevin, ugledni potpredsjednik analitičar u Gartneru, definira organizacije koje smatraju utjecaj na zaposlene kao pristupanje implementaciji umjetne inteligencije na prvom mjestu. Međutim, ona kaže: “Nećemo vidjeti da sve organizacije to rade.”
Gartner predviđa da će se svake godine transformisati preko 32 miliona radnih mjesta. Gledajući gubitak radnih mjesta zbog AI, Potevin kaže: “Došli smo do zaključka da neće biti apokalipse AI poslova. Poslovi stvoreni koji se mogu pripisati AI nadmašit će poslove izgubljene do 2028. Međutim, AI će osloboditi haos u poslovima.”
Haos u poslu za koji Poitevin vjeruje da će se dogoditi je da će zaposleni vidjeti da će određeni zadaci ili određene stvari koje rade i koje vole raditi, početi nestajati. Potevin preporučuje IT i poslovnim liderima da zauzmu pristup koji je na prvom mestu za ljude u dizajniranju sistema veštačke inteligencije koje ljudi žele da koriste kako bi efikasnije obavljali svoj posao. “Dobijam mnogo iznenađenih pogleda kada istaknem da kada implementiraju AI, oduzimaju zadatke koji su važni ljudima. Radi se o povećanju njihovog rada i pomoći im da rade bolje”, kaže ona.
Ne uzimanje u obzir kako ljudi vole raditi može značiti da zaposleni izbjegavaju korištenje ovih AI alata koji su napravljeni da poboljšaju njihovu produktivnost. Kako je njegova upotreba u organizaciji manja od predviđene kada je projekat prvobitno potpisan, vrijednost izvedena iz AI se smanjuje u poređenju s dodatnim troškovima koji su uključeni u kupovinu tehnologije. Drugim riječima, potencijalno je manji povrat ulaganja (ROI) kada se ne pristupi dizajnu umjetne inteligencije na prvom mjestu.
Poitevin gleda na ulaganja u umjetnu inteligenciju kao na efekte e-pošte na preduzeća, kada je prvi put počela da se koristi. „U vrijeme kada je e-pošta uvedena, svi su dobili e-poštu i organizacije nisu mogle ulagati u e-poštu, iako je povraćaj ulaganja bilo jako teško odbraniti“, kaže ona.
Preduzeća su se preselila od relativno jeftinog resursa u ljudima, gdje su sekretarice ili administrativni pomoćnici radili puno obrade teksta i pisanja dopisa, do mjesta gdje su menadžeri i rukovodioci sami preuzeli sav taj posao. Organizacije su morale kupiti servere e-pošte i upravljati dodatnom IT infrastrukturom kako bi podržale korištenje poslovne e-pošte. Poitevin kaže: “U suštini, na kraju su pomjerili svoju bazu troškova i učinili rad skupljim. Ali kompanije nisu imale izbora osim da upravljaju serverima e-pošte.”
Na neki način, uvođenje AI za produktivnost zaposlenika moglo bi slijediti istu putanju. Ona upozorava da poslovni i IT šefovi nemaju drugog izbora osim da uvedu ove AI alate. U stvari, veštačka inteligencija je već ugrađena u softver preduzeća koji koriste i često se ovaj softver naplaćuje posebno. Učinak je da je organizacija koja koristi takav poslovni softver natopljen umjetnom inteligencijom u suštini povećala svoje operativne troškove, prije nego što je bilo koji zaposlenik mogao imati koristi od tehnologije.