"EN-GB" podaci-kontrast="auto">"No Spacing"> Za samo pet godina, samo trećina rada u Holandiji i dalje će obavljati ljudi, sa umjetnom inteligencijom (AI) i robotikom preuzimaju Većina Trenutni">

Holanđana radna snaga suočena je sa radikalnom transformacijom jer AI usvajanje ubrzava

anketa.plus
Izvor: anketa.plus

Dok Holandija vodi Evropu u AI usvajanju, dublje analiza tržišta rada otkriva ništa na pripovijesti od apokaliptičnih predviđanja gubitaka za posao

Od

  • Kim Loohuis

Objavljeno: 21. marta 2025. 14:45

“{8d48d265-c8dc-41b8-9a8d-996d89a9c2df}{191}” paraid=”211707904″>”EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> Za samo pet godina, samo trećina rada u Holandiji i dalje će obavljati ljudi, sa umjetnom inteligencijom (AI) i robotikom preuzimaju Većina Trenutni poslovi, prema Svjetskom ekonomskom forumu Budućnost izvještaja o radu 2025.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Dok Holandija vodi Evropu u AI usvajanju, sa 95% organizacija koje pokreću AI programe, stručnjaci za tržište rada upozoravaju da ove dramatične predviđanja trebaju biti oprezno gledati.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> “Ovakve predviđanja su prilično teško napraviti”, rekao je Anna salomoni, profesor ekonomije rada na Univerzitetu Utrecht i Tilburg.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> “Studija WEF-a zasniva se na istraživanju velikih poslodavaca koji često rade ispred manjih kompanija u usvajanju. Ono što jedna kompanija očekuje da ne odražava nužno da ne odražava nužno i ne odražava i cjelokupnu ekonomiju.”

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Umjesto da prihvatite ove projekcije u vrijednosti za lice, bliži pregled otkriva složeniju pripovijedanje tehnološke promjene. Povijesni obrasci sugeriraju da je tehnološki poremećaj rijetko izravno zamjena ljudskog rada, ali umjesto toga duboko preoblikovanje same djela.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> Salomoni su naveli vlastito istraživanje, što pokazuje 60% današnjeg zapošljavanja u vrstama poslova koji nisu postojali 1940. godine, ističući kako tehnologija transformira i stvara rad, a ne samo eliminiranje. Ukazala je na prethodne tehnološke predviđanja, poput vozila sa samopogodom, koja se nisu uspjela ostvariti što je brže očekivano.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> “Prije nekoliko godina postojale su predviđanja da vozači kamiona sve budu bez posla u roku od pet godina”, rekao je salomoni. “To se nije dogodilo. Manje je bolno kad se promjena događa postepeno – ljudi za penziju ne zamjenjuju, a novi učesnici na tržištu rada biraju različite karijere.”

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Izazovi na radnom mjestu rastu

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Uvođenje AI alata pokreće različite zabrinutosti za radnike, u rasponu od sigurnosti posla do mentalnog blagostanja. Nedavne studije od strane “No Spacing”> Holandija Organizacija za primijenjena naučna istraživanja (Tno) “No Spacing”> i“No Spacing”> Holandski nacionalni institut za javno zdravlje i okoliš (“No Spacing”> Rivm) Pokažite da AI može osvijetliti fizičke opterećenje od strane delegiranja ponavljajućih ili napornih zadataka za mašine. Istovremeno, zaposleni su rizični suočeni sa težim kognitivnim teretom. Moraju nadgledati ove procese vođene AI, prilagođavanje novim softverskim sučeljima i riješiti izuzetke koje mašine ne mogu podnijeti.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“Hyperlink”> Wouter van der Torre“Hyperlink”>, istraživač u TNO“No Spacing”>, upozorio U holandskim dnevnim novinama Oglas da organizacije često previde kako Ai mijenja dnevne zadatke. Fokusiramo se na bržu ili jeftiniju proizvodnju, što je, naravno, Primarni pokretač inovacija, ali rijetko pitamo kako to utječe na osjećaj ljudi za vlasništvo ili nivo stresa, Rekao je.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> Ovo zapažanje odjeknulo je nalaze brojnih intervjua sa radnicima u ai-proširenim ulogama, koji su izvijestili da su zadaci postali složeniji čak i kao Specifično Bitno Dužnosti su automatizirane.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Kognitivno disonancu kreirano od strane AI integracije nadilazi preradu puke zadatke. Zaposleni se nalaze u hibridnoj ulozi: supervizor dijela, dio suradnika sa inteligentnim sistemima. Ovaj pomak zahtijeva samo tehničke vještine, već i emocionalnu inteligenciju i prilagodljivost. Gdje su nakon što su radnici slijedili jasne proceduralne smjernice, oni moraju sad Tumačiti i pregovarati sa preporukama generiranim AI, zahtijevajući dinamičniji i kritički pristup odlučivanju.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Dakle, uspjeh AI integracije Zavisi od sveobuhvatne podrške i tekuće podrške. Salomoni su naglasili da brz pašnjak na AI-u nije dovoljan da opremi radnike za tempo promjene. Pozvala je na višeslojni programi obuke i na poslu učenje To uključuje S Praktične vježbe, učenje sa scenarijama i tekući mentorstvo, posebno za one koji mogu biti nepoznate s digitalnim alatima. Umjesto da se fokusira samo na napredne AI subjekte, takvi se programi mogu baviti temeljnim digitalnim sposobnostima i mogućnostima rješavanja problema.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> AI jaz pismenosti

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Ovaj pojam inkluzivnosti usko je vezan AI pismenost, koja se odnosi na sposobnost ljudi da Odgovorno razumjeti, komuniciraju i nadgledaju AI alate. Evropski AI čin, koji ima za cilj regulisanje transparentnosti i odgovornosti u algoritamskim sistemima, Potražnja S Ta tvrtke pokazuju osnovnu nadležnosti AI među svojim zaposlenima u specijalizovanim odeljenjima i Potencijalno u cijelim organizacijama. U Holandiji, obrazovne institucije i programi korporativnog treninga počinju se fokusirati na osnove podataka, algoritma i etike, čiji je cilj izgradnju radne snage koja može učinkovito surađivati ​​s AI.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Salomoni su rekli da je širenje AI pismenosti ključna Ako tehnologija treba koristiti u službi ljudi, a ne kao tupi instrument smanjenja troškova. Citirala je primjere kako AI može poboljšati svakodnevne zadatke kada radnici shvataju svoja ograničenja. “Potrebni su nam zaposleni koji mogu dovesti do ukrštanja o rezultatima algoritama i grešaka zastava, ne samo pasivno slijede sve što stroj kaže”, dodali su salomone. asstyle=”No Spacing”> “Za to zahteva dublje razumevanje kako ti sistemi rade.”

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> Rekla je da AI pismenost nije samo u vezi sa kodiranjem vještina, već i tumačenje rezultata i prepoznavanje potencijalnih pristranosti.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> “ Nije dovoljno da elitnu grupu inženjera ili podataka znanja znaju kako AI funkcionira, Sagovorni salomoni. Zaista inkluzivno AI tranzicija zahtijeva osnovnu razumijevanje među građanima, zaposlenima, menadžerima i kreatorima politika. Na taj se način ljudi mogu smisliti sa ovim alatima na njihovim radnim mjestima ili Zajednice.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> Budućnost rada

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Uprkos dramatičnim naslovima o tome “Hyperlink”> Looming Gubici za posao“No Spacing”>, Salomoni su bili relativno optimistični. U njenom pogledu, Ai neće samo dovesti do Labo u r pomak i Labo u R Tržnica Podešavanja, ali Može takođe katalo S E Rast posla u poljima u nastajanju i pomozite u Alleviate LaBo-u u Nešto bi se moli na zahtjev.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”> Navela je zdravstveni sektor, gdje bi AI alati mogli pomoći medicinskim sestrama u preliminarnoj dijagnostici, trijaža i upravljanju njege, uz smanjenje administrativnog rada. Umjesto uklanjanja medicinskih sestara, takva bi tehnologija mogla podići njihove uloge omogućavajući im da upravljaju složenijim zadacima sa AI sistemima. Međutim, salomoni su upozorili da može biti put iz pilot projekata do svakodnevnog usvajanja Dugačak, i May zahtijevati Vlade za poticanje ovih vrsta aplikacija.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Slične priče se odvijaju u logistici, maloprodaji i korisničkoj podršci, gdje chatboti i automatizacija Brzina UP rutinski upiti. Ljudi se zatim fokusiraju na uslugu rješavanja problema i personalizirani. Ovaj model može biti koristan, ali Takođe uvodi nove pritiske za zaposlene koji moraju podnijeti složene scenarije koje automatizacija ne može riješiti samostalno. Rezultirajući šiljak u mentalnom soju podvlači važnost podrške korporativnim kulturama i adekvatno osoblje.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Holandija ima za cilj da upravlja usvajanjem na način koji povećava produktivnost zadržavajući ljudsku dimenziju u jezgri. Nema negiranja da će Ai transformirati kako radimo, “Rekao Salomoni. Rasprava ne bi trebala biti u vezi li da se to dogodi, ali o tome koliko inkluzivno i jednako tačno može biti transformacija.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”> Balansiranje tehnologije i radnika

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> U Holandiji, snažan institucionalni okvir pruža određenu mjeru izolacije protiv Negativno efekti brze automatizacije. Salomoni su primijetili da sindikati, radni vijeća i kolektivni pregovarački sporazumi pomažu osigurati da zaposlenici imaju glas u tome kako se tehnologija usvaja u svojim organizacijama. Ovaj kolaborativni pristup ne garantuje tranziciju bez trenja, već nudi staze za radnike da pregovaraju o tome kako Ai može preoblikovati njihov posao.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Postoji i visok potencijal za e Dubracijske institucije Da poboljšam kako Uputstvo se isporučuje. Tradicionalno učenje zasnovano na predavanju nije nužno Efektivno za ljude koji trebaju prekvalirati, Sagovorni salomoni. Ali viđamo startape koristeći AI da stvorimo više personaliziranih programa obuke, prilagođavajući se individualnim potrebama učenja, koji mogu nadopuniti instrukcije osobe.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> Nizozemski doživljaj sugerira da uspješan AI usvajanje ne ovisi ne samo na tehnološku sposobnost, već stvaranju pravih institucionalnih i društvenih uvjeta. Kako zemlja i dalje vodi u ai usvajanju, njegov uravnoteženi pristup nudi vrijedne lekcije u upravljanju tehnološkim prelazom uz održavanje zaštite radnika i kvalitetu posla.

“EN-GB” podaci-kontrast=”auto”>”No Spacing”>“No Spacing”> “ Ključ je razmišljati ne samo o tome što se može automatizirati, ali o onome što sada možemo učiniti novim stvarima, ili koje nove grupe ljudi sada možemo donijeti u određene profesije “, rekao je salomoni.”“No Spacing”> To je Gde Stvarno Inovacije Dešava se.

Pročitajte više o CW500 i informatičkim vještinama

  • Foundation 4 dnevnog tjedna pokrenuo pilot tehničkog sektora

    Napisao: Sebastian Klovig Skelton

  • Radnici Kenyan AI formiraju udruženje označavanja podataka

    Napisao: Sebastian Klovig Skelton

  • AI akcioni plan rada – poklon krajnjem desnom stanju

    Napisao: Dan McQuillan

  • AFAS vodi put sa četverodnevnim radnom sedmicom u Holandiji