Jean Wiles iz Cigna Healthcare upozorava da timovi zdravstvene zaštite moraju djelovati brže bez žrtvovanja tačnosti ili usklađenosti kao prijetnji koje pokreće skala umjetne inteligencije
By
Andrea Benito,Computer Weekly
Objavljeno: 12 Jan 2026 9:50
Na Intersec Dubaiju, jednom od najvećih svjetskih skupova za sigurnost, sigurnost i zaštitu od požara, razgovor oko sajber sigurnosti se odlučno pomjerio od toga da li organizacije treba da koriste umjetnu inteligenciju (AI) na to koliko brzo mogu da je operacionaliziraju.
Za Jean Wilesa, šefa sajber sigurnosti za Bliski istok i Afriku u Cigna Healthcare, izazov s kojim se danas suočavaju sigurnosni operativni centri (SOC) više nije samo sofisticiranost, već i brzina i razmjer. Govoreći na događaju, Wiles je ustvrdio da branitelji ostaju u strukturnom nepovoljnom položaju u odnosu na napadače koji već koriste umjetnu inteligenciju kako bi komprimirali vremenske okvire i nadjačali procese vođene ljudima.
“Ako razmišljate o analitičaru SOC-a danas, AI omogućava napadaču da pogleda hiljade minuta aktivnosti i prepiše zlonamjerni kod u minuti”, rekao je. “Još uvijek sporo odgovaramo. Mi smo prvenstveno reaktivni, a ne proaktivni.”
Prema Wilesu, napadači više ne moraju biti savršeni. Samo treba da budu brzi. Dok branioci moraju upravljati regulatornim zahtjevima, internim odobrenjima i slojevitim donošenjem odluka, akteri prijetnji djeluju na daleko linearniji način. „Napadačima nije potreban isti nivo sigurnosti“, rekao je on. “Ljudi ne mogu tako da skaliraju, ali mašine mogu.”
Ova neravnoteža postaje sve vidljivija kako obim sajber napada nastavlja da raste u svim industrijama. Zdravstvena zaštita, posebno, ostaje glavna meta zbog vrijednosti ličnih i medicinskih podataka, kao i zbog operativnog uticaja zastoja. U isto vrijeme, to je jedan od najstrože reguliranih sektora, gdje greške mogu dovesti do kršenja, neusklađenosti, finansijskih kazni i reputacije.
“Cijena sporosti je ogromna,” rekao je Wiles. “Ali cijena griješiti je također velika, posebno u reguliranim okruženjima poput zdravstvene zaštite.”
Ta napetost, između brzine i tačnosti, sada je u središtu diskusija o strategiji sajber sigurnosti. Od SOC timova se očekuje da otkriju i reaguju brže nego ikad, uz održavanje visokog povjerenja u svoje odluke.
Moramo uvesti tehnologiju koja omogućava brzo donošenje odluka. AI bi trebao biti poručnik od povjerenja. Kao komandant, morate mu vjerovati. Ako to učinite, brže ćete donositi odluke Jean Wiles, Cigna Healthcare
Wiles je upozorio da oslanjanje isključivo na ljudsko prosuđivanje u ovom okruženju više nije održivo. “Obim napada se proširio na cijelu industriju”, rekao je. “U velikoj mjeri se oslanjamo na pružaoce usluga kako bismo održali vidljivost, a kada vidite da su phishing kampanje i dalje uspješne u velikim razmjerima, to je zastrašujuće. Morate se prilagoditi i biti jači da biste dobili bitku.”
U Intersecu je veliki dio fokusa bio na tome kako automatizacija vođena umjetnom inteligencijom može pomoći da se zatvori ovaj jaz. Ali Wiles je upozorio da automatizacija sama po sebi nije dovoljna. Organizacije treba da preispitaju kako je AI integrisana u procese donošenja odluka, a ne samo u otkrivanje. „Moramo da unesemo tehnologiju koja omogućava brzo donošenje odluka“, rekao je on. “AI bi trebao biti poručnik od povjerenja. Kao komandant, morate mu vjerovati. Ako to učinite, brže ćete donositi odluke.”
Za Wilesa, ovo povjerenje dolazi od arhitekture. AI sistemi moraju biti dizajnirani sa jasnim pokretačima, snažnom izolacijom identiteta i definisanim ljudskim nadzorom. Umjesto da zamjenjuje analitičare, AI bi ih trebao povećati, omogućavajući brzu trijažu i odgovor dok se ljudi fokusiraju na validaciju i strategiju. Jedna oblast u kojoj je ova ravnoteža kritična je otkrivanje prijetnji.
„Morate da izgradite sisteme koji mogu da deluju brzo, ali takođe morate da budete partneri“, rekao je Wiles, ukazujući na sve veće oslanjanje na upravljane bezbednosne provajdere (MSSP) i platforme koje podržavaju veštačku inteligenciju kako bi održali obim i vidljivost.
Sektor zdravstvene zaštite suočava se s dodatnim slojem složenosti. Poremećaji u radu mogu imati direktne posljedice po brigu o pacijentima, čineći zastoje neprihvatljivim. Ipak, regulatorni nadzor znači da se automatskim odgovorima mora pažljivo upravljati. „To je izazov za nas“, rekao je Wiles. “Napadači su sofisticirani i ciljani, ali mi također ne želimo pogriješiti. Potrebni su nam sistemi koji se kreću brzo bez ugrožavanja usklađenosti.”
Gledajući unaprijed, Wiles vidi da se industrija neizbježno kreće prema svijetu sigurnosti koji je više omogućen AI. Kako se obim napada povećava, varijacije se također povećavaju, čineći ručnu analizu sve neučinkovitijom. „Svi preteruju kada se poveća jačina zvuka“, rekao je. „Moramo osmisliti budućnost, pronaći prave pružaoce usluga i koristiti AI za borbu protiv AI.”
Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici
Cyber-ove ključne lekcije za 2025. godinu i ono što slijedi
Prirodnjački muzej koristi senzorsku mrežu za dekodiranje urbane biodiverziteta pomoću AWS-a
Autor: Caroline Donnelly
Američka agencija CISA produžava iransku cyber uzbunu, upozorava na prijetnju CNI-a
Autor: Alex Scroxton
Odbrana od cyber grinches-a: AI za poboljšanu sigurnost
