Ankur Anand, CIO grupe u firmi za zapošljavanje Nash Squared, želi koristiti tehnologiju kako bi pomogao u stvaranju ključnog brenda za kandidate koji traže nove mogućnosti zapošljavanja. Iako je potencijal za transformaciju značajan, Anand prepoznaje da je to daleko od jednostavnog zadatka.
„Ovo nije lak posao“, kaže on. “Ova uloga se svodi na razmišljanje o tome kako možete koristiti svoje iskustvo i držati korak s napretkom koji se događa u svijetu tehnologije. Kao CIO, morate osigurati da razumijete uvid u tržište, tako da znate šta se dešava u poslu, šta se dešava u industriji, a zatim nastavite da podstičete svoje zainteresovane strane da obezbede budućnost vaše organizacije.”
Anand se pridružio globalnom dobavljaču rješenja za tehnologiju i talente Nash Squared u junu 2023., nakon što je proveo pet i po godina u Manpower Grupi, gdje je postao regionalni CIO i šef transformacije za Evropu. Prije ove uloge, proveo je 15 godina u gigantu za finansijske usluge Citi, gdje je imao niz viših tehnoloških pozicija. Anand kaže da je vidio velike promjene u digitalnom vodstvu tokom svoje karijere.
“Uloga CIO-a se toliko proširila i postaje sve složenija. S jedne strane, morate isporučiti ono što vjerujete da je važno za organizaciju, a to je uobičajena IT aktivnost. Jednako tako, morate gledati na usavršavanje svojih ljudi i njihovo prekvalifikaciju u novim oblastima”, kaže on.
“Također morate osigurati da znate kako se usredotočiti na ispunjavanje zahtjeva odbora, koji su u ovom trenutku prilično izazovni, jer svi razmišljaju o AI, ali ne moraju nužno razmišljati o tome šta žele da dobiju od AI. Upoznao sam puno CIO-a na Gartner sesijama i drugim događajima, i čini se da su svi u istom čamcu.”
Iskorišćavanje tehnologije
Anand kaže da njegove odgovornosti u Nash Squaredu pokrivaju dvije glavne oblasti. Jedan je osigurati da svakodnevna tehnologija kompanije teče glatko, što on opisuje kao stolne uloge za svakog CIO-a. Drugi i važniji dio je korištenje tehnologije za rast poslovanja.
„Osiguravam da tehnologija otklanja trenje“, kaže on. “Nastavljamo da razvijamo poslovanje koristeći tehnologiju jer podaci mogu imati veliki utjecaj na našu industriju. Moram da vodim stalne razgovore s poslovnim subjektima i kolegama u industriji kako bih razumio što se događa i osigurao da je naša tehnologija ispred krivulje.”
Uspeh nije samo u primeni tehnologije. Anand kaže da je Nash Squared, prije svega, posao s ljudima. Sistemi i usluge koje on uvodi imaće uticaj samo ako zaposleni razumeju kako da efikasno koriste ove alate.
Biti CIO, stoga, uključuje i jaku komponentu kulturnih promjena. Povezivanje ljudi i tehnologije je odgovornost u kojoj Anand uživa.
„To je veoma široka uloga“, kaže on. “S jedne strane, razmišljate o poslovanju i fokusirate se na to kako poboljšati vrhunsku liniju. S druge strane, imate pritisak na troškove. Morate osigurati da se krajnji rezultat i dalje poboljšava. Međutim, kao posao u konkurentskoj industriji, moramo pomaknuti krivulju vrijednosti daleko naprijed u odnosu na ono što je bilo prije pet, 10 ili 15 godina.”
Anand kaže da je opći smjer kretanja digitalne transformacije isporuka vrijednosti iz istraživanja kompanije u tehnologiju u nastajanju. Kada se pridružio kompaniji, firma nije imala CIO. Zamijenio je glavnog tehnološkog direktora (CTO) koji se fokusirao na održavanje svjetla i osiguravanje da poslovanje ima osnovne operativne sisteme. Postojala je prilika da se učini više s digitalnim i podacima, što je dovelo do stvaranja uloge CIO-a.
„Počeo sam da razmišljam o tome kako da dobijemo vrednost od tehnologije“, kaže on. “Ušao sam, pogledao bazu troškova i optimizirao operacije kako bih osigurao da je model isporuke ispravan. Koristili smo neke skupe konsultante, ali nismo stvarali vrijednost od njih jer smo držali svjetla upaljena. Osigurao sam da imamo ljude s pravim skupovima vještina. I kroz taj proces, počeo sam oblikovati tehnološku strategiju.”
Transformacijske operacije
Jedan od glavnih ciljeva je bila integracija sistema i skupova podataka. Nash Squared je akvizicijski posao sa dugom istorijom kupovine. Anand je želio stvoriti jedinstven prikaz podataka o klijentima.
„Prioritet je bio da se podaci prenesu u celoj organizaciji“, kaže on. “To je bio prilično zanimljiv period učenja za naše poslovanje. Uvidi koje su počeli da dobijaju kao rezultat tog procesa oblikovali su kako ćemo voditi kompaniju u budućnosti.”
“Nastavljamo da razvijamo poslovanje koristeći tehnologiju jer podaci mogu imati veliki utjecaj u našoj industriji”
Ankur Anand, Nash Squared
Sa pravim osnovama podataka o preduzeću, Anand je razmatrao kulturu promene, što je značilo dovođenje ljudi sa sobom dok njegov tim predstavlja novu tehnologiju. Kaže da efektivni procesi upravljanja promjenama počinju prihvaćanjem ljudi na vrhu poslovanja. „Imali smo dobro iskustvo u ovoj oblasti“, dodaje on.
Iako je jedna od ključnih komponenti za poslovnu promjenu AI, Anand je pažljivo nastavio. „Ne želim da skačem u kolo AI, jer postoji toliko mnogo sjajnih alata, a o zapošljavanju se uvijek govori kao o jednoj industriji u kojoj će AI učiniti čuda“, kaže on.
U cijeloj organizaciji, Anand i njegov tim su radili sa svojim kolegama iz oblasti poslovanja kako bi pažljivo razmislili o tome šta ljudi žele postići pomoću umjetne inteligencije. Srž pristupa je poboljšanje svakodnevnih iskustava zaposlenih i kandidata koji traže posao. On kaže da se veštačka inteligencija i podaci koriste da bi se poboljšalo razumevanje zahteva kompanija koje traže posao – a ovaj proces uključuje odgovore na neka pitanja.
“Koje informacije prikupljamo kroz naše svakodnevne interakcije? Kako možemo ove svakodnevne interakcije pretvoriti u strukturirane podatke? I kako da te strukturirane podatke dobijemo u rukama naših ljudi, tako da, bilo da provjeravaju kandidata ili ga uparuju s ulogom, AI može omogućiti našem osoblju da donosi bolje odluke. Posao je bio u tome da AI postane naš posao, a ne da automatizira posao.”
Iskorišćavanje podataka
Anand opisuje primenu AI u preduzeću kao stalno putovanje: „Završite jedan projekat, a onda pogledate: ‘Gde mogu da uradim više?’
Kompanija se do sada fokusirala na stvaranje jasne segmentacije svoje baze kandidata i klijenata. Ova segmentacija podržava dublju svijest o zahtjevima ljudi koji koriste Nash Squared usluge. S ovim uvidom, Anand kaže da ljudi koji rade za regrutere mogu bolje razumjeti tržište rada i nove kontakte i mogućnosti.
„Jedno važno područje je povećanje i poboljšanje podataka, gdje svakodnevne razgovore pretvaramo u podatke“, kaže on. “Uzmite interpretativne uvide, koji su u osnovi kombinacija naše vlastite tehnologije, naših algoritama za mašinsko učenje, zajedno s drugim algoritmima AI. Također implementiramo telefonsko rješenje koje ne samo transkribuje razgovore već zapravo pretvara tu diskusiju u uvide.”
Anand objašnjava kako se ove tehnologije spajaju. On daje primjer regrutera koji razgovara sa izvođačem o njihovim vještinama, iskustvima u industriji i predviđenim dnevnim cijenama. Detalji u ovim razgovorima su prevedeni u metapodatke, gurnuti u kompanijsku Bullhorn CRM platformu i koriste se za razvoj dubljeg uvida kandidata kako bi se kandidati uskladili s otvorenim radnim mjestima.
[Our] rad je bio na tome da AI postane pomoćnik za naše ljude, a ne da automatizuje poslove našeg osoblja Ankur Anand, Nash Squared
Pored ovih temelja, kompanija razvija sopstvene vlasničke usluge veštačke inteligencije, semantičke modele i intelektualnu svojinu, uključujući i preko grafičkih tehnologija. Anand kaže da njegov tim nastavlja da istražuje načine da koristi veštačku inteligenciju kako bi pomogao konsultantima firme da rade produktivno i efikasno. Svježi razvoj događaja je već na vidiku.
„Također radimo sa partnerom koji ima postojeći proizvod koji oni unapređuju za nas“, kaže on. “To je alat za prethodnu provjeru umjetne inteligencije, koji možemo poslati svim našim kandidatima, i kroz to možemo identificirati koje vještine posjeduju. Zatim možemo razmišljati o tome kako ćemo plasirati te kandidate. U osnovi, imat ćemo sve metapodatke potrebne za upravljanje fondom talenata.”
U svim područjima tehnologije u nastajanju, Anand kaže da je njegov tim nastojao smanjiti potencijalne probleme.
„Ovo su modeli mašinskog učenja koji su uglavnom zasnovani na našem učenju i testiranju“, kaže on. “Utrošili smo ogromnu količinu vremena da osiguramo pravi nivo tačnosti, tako da možemo ukloniti predrasude i halucinacije.”
Razvoj brenda
Anand objašnjava smjer putovanja za Nash Squared, koji je vlasnik tehnološkog regrutera Harveyja Nasha, u naredne dvije godine: „Ako mogu povećati svoj posao tri ili četiri puta na ono što jesmo danas, s istom tehnologijom, to je ono što želim postići za naše poslovanje.”
On kaže da je cilj stvoriti brend od povjerenja za kandidate, koji je poznat po tome što koristi digitalne podatke i podatke kako bi plasirao kandidate što je brže i efikasnije moguće. Anand kaže da bi ovaj brend trebao poznavati vještine svojih kandidata „iznutra i izvana“, ali prepoznaje da je to izazovan cilj.
„To je veoma teška sposobnost za naše poslovanje“, kaže on. “Mnoge regrutacijske kompanije imaju kandidate, ali ne znaju mnogo o njima. Za naše zaposlenike prednosti su vezane za brzinu – brzina im daje mogućnost da za kandidate učine više i zarade, pa i njih čini sretnima.”
Međutim, ako kompanija dobije ispravan pristup, Anand kaže da postoji prilika da postanete prvi brend na koji ljudi pomisle kada razmisle o regruteru sa tehničkim mogućnostima koji im može pomoći da pronađu prave prilike za posao. Kao što je Uber koristio tehnologiju da postane sinonim za taksi putovanja, tako i Anand želi stvoriti slično prepoznavanje imena.
„Želim da Harvey Nash bude isti brend u zapošljavanju“, kaže on. “Dakle, kada neko traži posao ugovarača tehnologije ili stalni IT posao, prvo ime na koje pomisli je Harvey Nash.”
