Diana Schildhouse, direktorica za podatke i analitiku u Colgate-Palmoliveu, sebe opisuje kao pripovjedača podataka – ali šta to znači u smislu svakodnevne isporuke?
“Da biste bili uspješni u ovakvim ulogama, morate imati duboku vezu s poslom i razumjeti šta pokušavate riješiti, koja su njihova pitanja, a zatim osmisliti rješenja,” kaže ona.
“Ta rješenja mogu koristiti naprednu analitiku. Ponekad se radi o stvaranju jednostavnijih rješenja. Ali uspjeh je uvijek u rješavanju te poslovne potrebe.”
Schildhouse se pridružio Colgate-Palmoliveu u aprilu 2021. kao glavni službenik za analitiku i uvide. Prethodno je osam godina bila u Mattelu, a kasnije kao viša potpredsjednica za globalnu strategiju, uvide i analitiku. Schildhouse je također radio za Westfield, Merrill Lynch i Disney.
„Većina mog iskustva bila je u kompanijama koje su okrenute potrošačima“, kaže ona.
“Što se tiče moje karijere, oduvijek sam bio u funkcijama poput napredne analitike, uvida i strategije. Kada sam vidio priliku s Colgate-Palmoliveom, razmišljao sam o širini i obimu kompanije. Bila je to uzbudljiva prilika za mene da uđem i gradim od temelja, dok sam iskoristio obim poslovanja.”
Schildhouse se pridružio kompaniji u novostvorenoj ulozi za razvoj strategije analitike i uvida za organizaciju koja posluje u preko 200 zemalja i teritorija širom svijeta. Nakon što je dokazala svoj uspjeh u ovoj ulozi, preuzela je svoju trenutnu poziciju u junu 2025., gdje se širina odgovornosti povećala i uključila nadzor nad podacima i umjetnom inteligencijom (AI).
„Već sam vodila neke od tih oblasti, ali imalo je smisla da sve spojimo“, kaže ona.
“Ne možete izgraditi i skalirati sva uzbudljiva, napredna analitička rješenja i sve s AI osim ako nemate temelje podataka. Mnoge kompanije su na ovom putu. One prepoznaju da stjecanje vrijednosti od sve ove tehnologije omogućene podacima ovisi o ključnim elementima poput strategije podataka, upravljanja podacima i niza povezanih tema.”
Podrška rastu
Schildhouse podnosi izvještaj Colgate-Palmolive-ovom glavnom direktoru rasta. Njene kolege uključuju rukovodioce odgovorne za digitalnu transformaciju, lanac nabavke, inovacije, istraživanje i razvoj, globalni marketing, strategiju i održivost. Ona kaže da organizaciona struktura olakšava povezivanje podataka sa dugoročnim ciljevima.
„Što ste dalje od posla, teže je uspostaviti veze i uticati na to“, kaže ona.
“Ono što me je privuklo ovdje je činjenica da su analitika i uvidi dio područja poslovanja i rasta kompanije. Mislio sam da bi me to dobro pozicioniralo da unesem vrijednost kroz posao koji radim.”
“Ne možete izgraditi i skalirati sva uzbudljiva, napredna analitička rješenja i sve s AI osim ako nemate temelje podataka. Dobivanje vrijednosti od sve ove tehnologije omogućene za podatke ovisi o ključnim elementima poput strategije podataka, upravljanja podacima i niza povezanih tema”
Diana Schildhouse, Colgate-Palmolive
Skoro pet godina rada u kompaniji, Schildhouse kaže da je to bila uzbudljiva i ugodna vožnja.
„Imali smo mnogo uspeha u onome što smo uradili sa našom analitikom i transformacijama podataka ovde“, kaže ona. “Zadovoljstvo je vidjeti da moj nevjerovatni tim donosi veliki dio tog uspjeha.”
Pridruživanje kompaniji u novoj ulozi značilo je da je imala praznu stranicu za analitiku i strategiju uvida. Počela je tako što je pitala kompaniju o glavnim izazovima i istraživala potencijal tehnologije da pomogne u rješavanju tih problema. Kao dio svojih napora, pratila je i pratila učinak kako bi osigurala uspjeh.
„To je nešto čime sam opsednuta, jer ako ne možemo da pokažemo vrednost i uticaj koji dobijamo, onda bismo mogli da gradimo najbriljantnija rešenja i prebacujemo ih preko ograde u posao, ali ako ih zaista ne koriste, onda nismo postigli ono što smo pokušavali da uradimo“, kaže ona.
Bilo da se radi o analitici cijena, stvaranju prihoda, optimizaciji troškova ili stvaranju intelektualne svojine, Schildhouse je razvila okvire koji osiguravaju da se rješenja koja njen tim kreira mogu globalno skalirati kako bi isporučila vrijednost. Ona kaže da je opšti pravac kretanja za transformaciju vođenu podacima u Colgate-Palmoliveu pružanje ljudima u poslovnim alatima da brzo donose bolje odluke.
„Želimo da imaju informacije na raspolaganju“, kaže ona. “Neke od stvari koje smo interno izgradili mogu izračunati milijarde scenarija. Dakle, nije stvar samo u promjeni gdje timovi provode svoje vrijeme. Neke od stvari koje sada možemo učiniti, niste mogli dovršiti prije nekoliko godina. Naš posao je da pomognemo poslovnim timovima da koriste podatke i analitiku na prediktivne, dijagnostičke, a zatim i propisane načine za brže donošenje odluka.”
Prihvatanje AI
Schildhouseov tim konceptualizira, gradi, implementira i ugrađuje rješenja s AI-om, uključujući modele mašinskog učenja i prediktivnu i preskriptivnu analitiku, širom Colgate-Palmolive-a širom svijeta. Jedan primjer uključuje analitiku upravljanja rastom prihoda (RGM), koja pokriva ključne probleme kao što su cijene i promocije trgovine.
Ona kaže da je RGM identifikovan kao jedno od oblasti u kojima bi njen tim mogao imati najveći uticaj kada se pridružila kompaniji. Razvili su interni dijagnostički i prediktivni alat koji je pomogao osoblju na terenu da razumije scenarije i donese brže odluke o cijenama. Taj alat je globalno skaliran. Tim je takođe pratio upotrebu kako bi osigurao da je tehnologija efikasna.
Tim je koristio uspjehe u RGM-u kao platformu za razvoj u drugim oblastima. Schildhouse se odnosi na tehnologiju promocije i optimizacije kalendara, za koju su poslovni korisnici sugerirali da je to područje koje bi moglo imati koristi od bolje analitike. Oni su pilotirali, testirali i usavršili ovaj alat i sada ga plasiraju na globalnom nivou kako bi poboljšali analizu cijena i promocija.
Schildhouseov tim također istražuje generativnu AI (GenAI) u inovacijama proizvoda. Vođen poslovnim pristupom, njen tim je procijenio potencijalna tehnološka rješenja. Zacrtali su kako marketinški stručnjaci kompanije kreiraju i testiraju nove koncepte proizvoda i razmotrili kako bi se AI mogao primijeniti kako bi taj proces bio brži, lakši i učinkovitiji.
Zajedno sa tehnološkim partnerom Market Logic, tim za podatke je kreirao čvorište uvida. Marketinški stručnjaci mogu koristiti prirodni jezik za upite o podacima i primanje trenutnih uvida iz čvorišta.
„To je bio prvi korak koji nam je pomogao da shvatimo nezadovoljene potrebe potrošača“, kaže ona.
Kao drugu fazu, razvili su alat koji pomaže u stvaranju koncepata proizvoda koji odgovaraju ovim potrebama potrošača. Kao dio toka inovacija, Schildhouse kaže da trgovci mogu brzo testirati svoje ideje u digitalnom blizancu. Razvijen u kući, blizanac omogućava profesionalcima da testiraju svoje koncepte na isplativ način za određene demografske grupe.
„Ovaj pristup u više faza bio je jedna od naših najuspješnijih primjena GenAI-a u važnom poslovnom području“, kaže ona. “Radi se o tome da se osigura da je čovjek u krugu i da se pomogne našim inovacijskim timovima da dođu do bržeg uvida i da razviju mnogo više konceptualnih ideja.”
Utvrđivanje prioriteta
Schildhouse kaže da je jedan od glavnih prioriteta njenog tima inovacija u oblasti poznatoj kao generacija sveukupne potražnje, za koju objašnjava da je pristup koji pomaže kompaniji da zadovolji svoje potrošače sa proizvodima koji su im potrebni. Ovaj rad će uključiti napredak u ključnim oblastima, kao što je RGM, plus medijska, marketinška i analitika e-trgovine.
„Tamo imamo planirane neke uzbudljive stvari“, kaže ona, misleći na ciljeve svog tima. “Onda bih definitivno rekao AI – dakle, nastavak eksperimentiranja i prelazak na razmjere na mnogim stvarima koje smo već pilotirali u tom području.”
Schildhouse kaže da njen tim razmatra AI inicijative kroz okvir koji istražuje i horizontalne i vertikalne elemente. Horizontalni elementi su temeljni alati i temelji koji omogućavaju kompaniji da globalno i efikasno skalira svoje uspješne AI inicijative. U međuvremenu, vertikalni elementi su prioritetna područja kompanije za GenAI.
„Naši planovi za narednih nekoliko godina su usko vezani za taj okvir, ali inovacije uvijek počinju našom strategijom – to je ključno da znamo gdje da se fokusiramo,“ kaže ona.
Tokom sljedeća 24 mjeseca, njen interni tim će nastaviti da se fokusira na strategiju podataka i temelje upravljanja za koje kaže da su ključni za skaliranje analitike i AI inicijativa.
“Postavićemo mnogo više fokusa na transformaciju podataka i već smo napravili zaista velike korake u toj oblasti, kao i u izgradnji i lansiranju proizvoda za podatke koji se mogu ponovo koristiti i kojima se upravlja. Takođe ćemo gledati na AI i šta je sledeća generacija za nas”, kaže ona, uključujući razvoj usluga sa podacima za klijente kompanije.
“Uvijek postoji dio onoga što radimo koji je fokusiran na istraživanje onih rubnih slučajeva onoga što bi moglo biti sljedeće najutjecajnije područje za kompaniju. Želimo kreirati proizvode koji oduševljavaju kupce, zadovoljavaju njihove potrebe i pružaju prednosti koje traže.”
Učenje lekcija
Schildhouse se osjeća pozitivno kada razmišlja o budućnosti uloge lidera podataka. Nema sumnje, kaže ona, da su informacije i uvid i dalje sve važniji za moderne kompanije. Međutim, ona ponovo tvrdi da lideri podataka moraju osigurati da su njihove AI i analitičke inicijative izgrađene na čvrstim temeljima.
U svijetu u kojem kompanije žele dobiti stvarnu, opipljivu vrijednost od svih svojih analitičkih i AI rješenja, ako vaši podaci nisu na pravom mjestu i nisu organizirani, a vi nemate prave skupove podataka, to usporava cijeli proces Diana Schildhouse, Colgate-Palmolive
„U svijetu u kojem kompanije žele da dobiju stvarnu, opipljivu vrijednost od svih svojih analitičkih i AI rješenja, ako vaši podaci nisu na pravom mjestu i nisu organizirani, a vi nemate prave skupove podataka, to usporava cijeli proces,“ kaže ona.
“Jedan od razloga zašto smo uspjeli skalirati alat za analizu RGM-a koji smo sami izgradili je taj što smo, u isto vrijeme kada smo ga kreirali, počeli raditi i na temeljima podataka.”
Schildhouse kaže da je njen tim konsolidirao i uskladio podatke iz 500 izvora u globalnom pogledu za RGM projekat. Lekcije naučene u ovoj inicijativi pomogle su informiranju drugih. Ipak, bez obzira na projekat, ona kaže da jedna stvar ostaje konstantna – lideri podataka moraju biti vođeni zahtjevima poduzeća, a ne tehnološkim karakteristikama.
„Morate imati poslovni objektiv“, kaže ona. “Lideri podataka moraju staviti taj fokus i razumjeti kako se rad njihovog tima pretvara u nešto značajno za njihovu organizaciju i njihovu industriju. Ta svijest je tako ključna u ulozi, i tu vidite uspješnije lidere podataka kada pogledam neke od svojih kolega.”
