Richard Masters, potpredsjednik podataka i umjetne inteligencije (AI) u Virgin Atlantiku, stručnjak je za podatke preduzeća, ali njegova karijera počela je negdje drugačija – prostor. Prije preseljenja u analitiku, majstori su završili doktorat astrofizika na Univerzitetu u Oxfordu, radeći na dva glavna projekta.
“Jedan je izgradio instrument u vrlo velikom teleskopu u atacami pustinjom u Čileu, a to je vaganje galaksija, a drugi je gledao tamnu materiju u galaksiji koristeći podatke sa vezu sa dugim svemirskim teleskopom”, kaže on koji se odražava na njegovu akademsku iskustva i vrijeme astrofiziku.
Izlaznik koji traži može pretpostaviti da postoji mali odnos između nauke visokog nivoa i stvaranje usluga usmjerenih na kupca za velike kompanije. Međutim, majstori kaže da njegov rad posmatraju veličinu kosmosa pružili su savršenu pripremu za suočavanje sa podacima o poduzeću u djevici.
“Imate puno bučnih podataka koji dolaze iz tih teleskopa”, kaže on. “Provodite većinu vremena uklanjajući buku, tako da možete pogledati galaksije i zvijezde. Jednom kada uklonite tu buku, ostajete sa signalom da ćete napraviti neku analizu.”
To je pristup koji odjekuje kroz njegovu sadašnju ulogu. Majstori kažu da je njegov dugogodišnji fokus na finim detaljima postao opsesija kao lider podataka: “Mogu li pojednostaviti i ukloniti što više buke od svega što radimo?”
Vodeće inicijative za podatke
Nakon napuštanja akademije, majstori su primijenili svoje iskustvo u nizu industrija, uključujući kao savjetnik za analizu podataka koji gledaju cyber inteligenciju i grafikone mreže u Detici. Zatim je radio kao nastupnik podataka sa konsultant EY prije njegove prve trogodišnje stišta u djevici između 2018. i 2021. godine, gdje je ustao na šef podataka i inženjerstva podataka.
Majstori su napustili aviokompaniju da se vrate u Ey, gde su mu data prilika da izgradi proizvode za usklađenost i bihevioralnu analitiku kao pomoćnik direktora. Nakon dvije i pol godine, vraćajući se na svoj zanat u Ej, vratio se u Virgin Atlantic u novembru 2023. godine. Željao je da zakorači u viši ulogu liderstva podataka u kompaniji koju je znao i poštuo.
“Želim da izgradim stvari i želim da radim sa ljudima koji razumiju i veruju mi da izgradim te stvari. Šta me je dovelo nazad u Bogoci, da imaju devicu da imaju prave platforme i razmišljanja u timovima”
Richard Masters, Virgin Atlantic
“Vratio sam se zbog razgovora sa izvršnim timom. Razmotrili smo mogućnosti u kojima se Ai može primijeniti u cijelom sektoru. Nisu samo razmišljali:” Želimo da dođete i izgradite chatbot “, kaže on.
“Bilo je više kao” znamo kako se ta tehnologija može koristiti za postizanje nekih dovodnih cjevovoda “, ali također želimo razmotriti temeljne elemente i natjerati se u višestruka područja”.
Izvlačenje marka Virgin bio je i veliki faktor. “Želim da izgradim stvari i želim da radim sa ljudima koji razumeju i veruju mi da gradim te stvari”, kaže on. “Šta me je dovelo u Bogorodice, kao da su u EY-u dobili prave platforme i razmišljanje unutar timova. Ali prilika da posjeduje kraj do kraja ovdje je bio fantastičan.”
Gledajući se na njegovo putovanje u karijeru, gospodari kaže da je fokusiranje na fine detalje omogućilo mu da pomogne svojim izvršnim vršnjacima da vide prednosti promjene LED-a. “Jasnoća misli je od suštinskog značaja”, kaže on, sažeti karakteristike koje definiraju uspješan lider podataka u doba Ai.
“Morate distilirati sve što se događa. Čak i na strateškom nivou, milovana i mišljenja, nomenklatura i prekrivanje. Na svim nivoima, na svim nivoima želite da se pojednostavite što više.” Da li razumijem o čemu govorim? “, Kaže on.
“Način na koji mogu to učiniti je da obezbedim jasnija objašnjenja. Pomoću u tom zahtjevu zato što u destiliranim složenim konceptima na primjer možete prevesti i reći, ako možemo pojačati našu neto promotornu ocjenu, na primjer, možemo pokazati kako koristimo podatke za poboljšanje iskustava ljudi u avionu”.
Upravljanje novim implementacijama
Majstori kažu da njegove odgovornosti pokrivaju sve aspekte upotrebe podataka u organizaciji, od analitičke inženjerstva podataka i održavanja do centra za kontrolu rada i kupaca i komercijalne aplikacije. Drugi kritički element njegove uloge vodeći je AI razvoj i postavljanje ključnih pitanja o implementaciji.
“Pa, kako koristimo AI?” Kaže. “Koje platforme treba da koristimo i s kim bismo trebali partner? Kako da osiguramo da tehnologije budu efikasne i da ulažemo u prave oblasti? I šta odgovara odgovornoj ai za nas? Za mene se to pitanje svodi na korištenje podataka i povećanje – da ljudska petlja osiguranja oko podataka.”
Majstori kažu da je značaj jakih AI praksi u poslovnim procesima i dalje povećavati, posebno za upravljanje i etiku.
“AI je postao proširenje našeg procesa zaštite podataka. Osiguravamo da je fokus kritičan za naš rad”, kaže on.
“Čak i prije nedavnih događaja u generiranom AI [GenAI]Pristranost u mašinskom učenju oduvijek je bila razmatranje kada gradite ili koristite modele. Morate ljude upoznati sa potencijalom za pristranost i pomoći im da shvate da, kada koriste ove alate, oni generiraju više podataka. Naši ljudi tada imaju odgovornost za upravljanje tim podacima. “
Majstori kažu da su neka od njegovih velikih dostignuća tokom posljednjih 18 mjeseci u Bogoutiranju usredotočena na podršku odlučivanja koji omogućuju podatke za ključna poslovna područja. Kaže da se uvid koristi za pojačavanje operativnih procesa, susrele usluge kupca i razvijaju nove mogućnosti upravljanja znanjem.
“Naša sposobnost da se osiguramo podaci i modeli su tačni bili su veliki dostignući za nas”, kaže on. “I’ve got the team into a mindset of asking, ‘Is it right?’, and building capabilities. We’ve created this factory on the platform, which I’m proud of because I can see where we can keep extending that approach.”
Razvijanje AI mogućnosti
Jedno područje značajnog napretka su podaci za temelje. Kad su se majstori vratili u Bogorodicu krajem 2023., izvršni tim aviokompanije želio je iskoristiti Ai.
Pomogao je implementirati platformu za izlaganje platforme tokom svoje prve čarolije s poslovanjem. Nakon što se pridružio firmi, majstori su istražili kako tehnologija može pružiti temelje za generativne AI aplikacije koje optimiziraju usluge i ubrzaju procese donošenja odluka.
Djevica sada koristi bazericks, posebno jedinstvo stručnjaka za tehnologiju, kako bi se spojio različit izvori podataka i stvoriti centralizirano mjesto za informacije koje pokreću usluge koje podržavaju firme. Aviokompanija koristi GENAI, uključujući GENIE sa interfejsa za bazericks, za niz inicijativa.
Jedan primer je sažetak i kategorizacija. Zdravstveni i sigurnosni tim koristi AI za identifikaciju prioritetnih incidenata, a ne koreći kroz dugi popis. Ovaj se pristup primjenjuje kao model za prosijavanje i prioritetnost pitanja u drugim oblastima poslovanja, uključujući poruke o njezi kupaca putem e-pošte.
Najnovija primjena pristupa je za upravljanje znanjem. Virgin’s osoblje koristi različite sisteme, poput genena za pozivni centar, dinamiku za brigu o kupcima i aplikacije za posadu koji tradicionalno pohranite podatke na odvojena mjesta. Upotreba baza podataka, podaci se pohranjuju na jednoj lokaciji. Zaposleni tada pokreću jezične modele za pretraživanje i sažeti informacije.
“Možete održavati taj skup podataka kao ažuriranje politika, a zatim osigurajte da svi pjevaju iz istog himne kada su u pitanju naši različiti sustavi”, kaže gospodary. “Dakle, tu je GENAI može pomoći da upravljate podacima.”
Kaže da se ključna lekcija iz istraživanja u GENAU-u može biti ponovljena rješenje u jednom području poslovanja: “Ono što radimo gradi gomilu mogućnosti, kao što su stvari nešto što se tiče našim aplikacijama, kao što je u pitanju Genai, što nam se može izvući na te mogućnosti.”
Dostavljanje bešavnih iskustava
Majstori prepoznaju da je krajnja točka za putovanja u narednih nekoliko godina više personalizacija i kvalitetniji, bešavni iskust. Međutim, dostizanje točke znači odgovarati na neka izazovna pitanja.
“Koliko želite znati o AI kao kupcu?” Kaže. “Odgovor je, ne želite, samo da vaše iskustvo bude bolje. Dakle, kupci žele da znamo više o njima u pravom kontekstu – da se brzo bavite stvarima u slučaju nečega što se događaju ili pruži bolje informacije ili pružaju bolje informacije.”
Želimo preći na točku u kojoj ne trebate prijavljivati [for your flight]. Trebali bismo znati dovoljno o vama da samo trebamo osigurati da se pojavite na dan svog leta. Sve ostalo se postupa kroz identitet i sistem Richard Masters, Virgin Atlantic
Majstori žele koristiti AI, digitalnu iskustva i podatke za povećanje profesionalaca aviokompanije. Djevičansko osoblje trebalo bi da moće moći da uklopi ove tehnološke sposobnosti vlastitim iskustvima kako bi se omogućilo bolje usluge bez da AI bude dio razgovora sa kupcem. Preko šire industrije bilježi prelazak na automatizaciju AI-a.
“Želimo preći na točku u kojoj ne trebate prijavljivati [for your flight]”, Kaže on.” Trebali bismo znati dovoljno o vama da samo trebamo osigurati da se pojavite na dan svog leta. Sve ostalo se obrađuje kroz identitet i sustav. Tu se industrija kreće. A u stvari, Ai može nam pomoći u tranziciji u toj državi, nasuprot izgradnji velikih rješenja koja će se zastarjeti ili zabraniti da se brzo krećemo. “
Majstori kažu da će dostizanje te faze zahtijevati od poravnanja industrije o okvirima, terminologijama i alatima, posebno kada su u pitanju integracije s drugim elementima putničkog putovanja, poput povezivanja prijevoza i odredišnih hotela. Međutim, očekuje da se napreduje brzo kao što se ostvaruje obećanje u nastajanju tehnologije.
“Vidjet ćete više poravnanja širom industrije tokom narednih nekoliko godina”, kaže on. “U Virgin Atlantiktu, taj napredak će biti tu na kojem možemo koristiti podatke kako bismo omogućili da našim timovima oslobode više onoga što našu aviokompaniju čini posebnom.”
