Intervju: Tehnička inovacija na bet365

Šta da radim sa Genai

Kao i mnoga preduzeća, bet365 istražuje kako koristiti GENAI. Za Reed, na empirijskom nivou, model temelja je nešto što glasi internet i pretvara da se informacije postavlja u podatke u podatke, koji se tada mogu rekonstruirati u rečenice kada se upita.

Zadnjih nekoliko godina kompanija za klađenje gledala je u korištenju velikog jezičnog modela za kodiranje, prije nego što je postalo jedna od slučajeva korištenja ključa. “Vrlo je očigledno šta se može učiniti u prostoru kodiranja”, kaže on.

Ali dok je pisan kod sjajan, Reed kaže: “Ono što smo bili više zainteresirani je, ako može pročitati kod, šta biste mogli razumjeti?” Poseban problem bet365 želio je da se bavi bilo je sposobnosti razumevanja njegove baze kodova bez potrebe da neko pročita sami kodeks.

“Kao i svaka velika tehnološka kompanija ili organizacija koja je bila oko nekoliko godina, počinjete misliti na svoje tehničke podatke i bazu vaših nasljeđenih kodova i da postoji postotak vaše radne snage, samo održavanje ove bazne baza”, kaže on.

“Jednom kada možete dobiti nivo razumevanja iz AI, možete početi sagledati izgradnju vrijednosti od vašeg koda i postavite veća pitanja”

Alan Reed, bet365

Izazov za održavanje je da je razumijevanje ljudi kako se aplikacija programira, osim ako često ne gledaju kod. “Svako i opet, shvatite da ne razumete kôd do stepena za koji trebate za zadatak naprijed”, kaže on, pozivajući se na poteškoće u održavanju kodova za prijavu dugoročno.

Postoji još jedna korist: Ako AI može razumjeti kod, kako kao sadržaj i kontekstualno postaje moćan alat za IT transformaciju projekte. “Jednom kada možete dobiti nivo razumijevanja iz AI, možete početi sagledati konstrukciju vrijednosti od vašeg koda i postavljati veća pitanja”, kaže Reed.

Ne samo da se GENAI može koristiti za poboljšanje održavanja i prenosivosti kodova osnova, ali može pomoći u identificiranju zajedničkih blokova koda za pomoć migracijskim naporima.

Pozivajući se na bet365 migracijski program, Reed kaže: “U određenom vremenskom periodu, postavili smo puno naše poslovne logike u baze podataka. Jedna od stvari koje gledamo kako radimo migracije platforme na sličan način na način na koji smo radili migraciju u oblaku.”

Rezimiranje baza podataka

S obzirom na to da može čitati i razumjeti kod, Reed je želio vidjeti kako se GENE moglo koristiti sa kodom za dokumentaciju. Dok Alat GENAI pruža programiranje orijentirano na chat i može razumjeti bazu kodova, Reed kaže da mu nedostaje razumijevanje lokaliziranog znanja, što je vodio tim za preuzimanje do prevladavanja povećane generacije (krpe).

“Krg je samo ideja dopunjavanja bilo kojeg modela velikog jezika sa vlastitim nijansom, vlastitim dokumentacijom, vlastitim standardima i vlastitim misaonim procesima”, kaže on.

Rad koji je objavio Microsoft o korištenju grafikona, koji kombinira grafikonsku bazu podataka s proizvodnjom za izvlačenje povećanja, pokazala je bet365 način da sažeti svoje baze podataka i poslovnu logiku kodiranim u ovim bazama podataka.

Reed kaže da tehnika učinkovito gradi grafikon znanja njegovih baza podataka. “Stavili smo sve što mi možemo smisliti da bi to bilo korisno za programeru”, dodaje da programerima omogućava upitaju kod i vraćaju smisleni odgovor.

Reed kaže da sistem pruža dodatne informacije poput kojih se tablice baza podataka koriste najviše i koje baze podataka koriste najviše obradu. “Želeli smo da razumemo logična čitanja, fizička čitanja. Želeli smo da to napravimo vrlo, vrlo bogatim modelom.”

Takve su informacije ključne prilikom utvrđivanja koji dijelovi IT infrastrukture treba modernizirati kako bi se maksimizirala vrijednost. S obzirom na to da će baza podataka koja je već nekoliko godina gotovo sigurno povezana sa brojnim drugim bazama podataka koje su takođe isprepletene, čineći ono što se događa je izuzetno teško, zbog čega je AI alat koji se može čitati i razumjeti ono što se događa u bazi podataka korisno za bet365.

“Skoro smo odmah shvatili da je to bio sjajan način prikazivanja ljudi veličine i razmjera pitanja koje su imali pred njima. Bio je to vrlo dobar način dobijanja poruke”, kaže Reed.

Pažljivi put do tehnološkog inovacija

Inovacija može biti i jelo koje je najbolje posluženo hladno. Postoje određene tehnološke probojke, poput AI naočala, koje privlače pažnju javnosti i mogu ponuditi put do inovacije, ali istinski inoviranje s AI zahtijeva pažljivo razmatranje, kao što je Reed pokazao.

Možda neće uhvatiti naslove, ali imati AI koji ne razumije samo kod i baze podataka, već omogućava programerima da postavljaju tehnička pitanja Kodeksa, pokazuje potencijal AI-a da učini mnogo više od dovodnih radova i postojećih poslovnih procesa i postojeći poslovni procesi.