Intervju: Zašto je Samsung stavio fazu centra za pokretanje u Velikoj Britaniji

Efekt dubokoseek

Ono što je zanimljivo u tehnologiji koju su razvili Oxford Semantic Technologies je da ne zahtijeva ogromne iznose izračunavanja za pokretanje AI-ja.

“Jedan od razloga zbog kojih je Samsung bio toliko uzbuđen zbog našeg sistema grafikona znanja je činjenica da može raditi na telefonu”, kaže Horrocks. “Možete ga izgraditi relativno malim otiskom i relativno malom zahtjevu za računanju.”

Jedna od prednosti korištenja na uređaju AI, jer užasi ističe, ne smiju se mijenjati potencijalno osjetljive osobne podatke u oblak. “Možete sve učiniti na svom uređaju, tako da ste u kontroli. AI na telefonu ne može koristiti ono što ne može vidjeti i ne dijeli vaše osjetljive lične podatke “, kaže on.

Ideja da AI ne zahtijeva ogromne farme izuzetog skupa visokog učinkovitog računanja odstupanje od opšte prihvaćenog pristupa raspoređenog u industriji. U stvari, direktan učinak kineskog dubokog Dueeka je taj što pokazuje svijetu AI-a da se Ai može učiniti na jeftinom.

To je rezultiralo previranjem financijskog tržišta, posebno kao proizvođači servera i simpatijskih servera modeliralo je svoj projektovani rast eksponencijalnog porasta potražnje za AI poslužiteljima, pokreću najnovija i najskuplja stvaranja grafičkih jedinica za preradu (GPUS).

Na pitanje o Deepseeku, Horrocks kaže: “Još uvijek mislim da je vrlo zanimljivo kako to izaziva pravoslavni pogled koji generiraju Ai [GenAI] samo se radi opravdanoj moći za obuku i zaključivanje. “

U stvari, svako može preuzeti distribuciju Open Sourde Deepseek i pokrenut ga lokalno na ličnom računaru. Ali za mnoge, nevjerojatno niske troškove od 0,14 dolara na milion tokena za uzimanje verzije zasnovane na oblaku Podreziva RIVALNIM jezičkim modelima (LLMS).

SAD su zabranili izvoz vrhunskih čipova iz Nvidije u Kinu u nastojanju da uguši kineski AI istraživanje i razvoj.

Sa više detalja o otkrivanju Deepseeka, ono što postaje očito je da je njegov model R1 koristio “inferiornu” tehnologiju procesora. Za razliku od američkih AI firmama, koje imaju pristup najnovijoj Nvidia GPU-u, sada je prešao da je Deepseek koristio Huawei ASI 910C AI čipove za zaključak.

Prema Huaweiju, Ascend 910C je malo inferiorna od NVIDIA H100 u obavljanju osnovnih zadataka učenja. Međutim, tvrdi da Ascend 910C može ponuditi niže troškove energije i veću operativnu efikasnost od svog snažnijeg rivala. Ipak, čak i sa nižim performansama prerade, referentne vrijednosti pokazuju da je Deepseek jednako dobar kao Openai.

Na uređaju AI

Bez obzira na to što se politički instrumenti koriste za ciljanje Deepseeka – koji se u vrijeme pisanja sankcionira sve veći broj zemalja – njeno postojanje pokazuje da LLM može pokrenuti na relativno nisko-spec. Može se preuzeti iz repozitorija otvorenog koda na GitHub i postoje male verzije modela koji mogu raditi u potpunosti isključeni iz mreže na PC ili Mac.

Ali Horrocks i tim u Oxford Semantic Technologies uspjeli su dobiti AI da trči na još manjim uređajima. RDFOX semantičke tehnologije Oxford ima vrlo mali otisak u pogledu zahtjeva za obradu. “Jedan od razloga zbog kojih je Samsung bio toliko uzbuđen zbog našeg sistema grafikona znanja je da RDFOX zapravo može pokrenuti direktno na telefonu”, kaže Horrocks.

Dodaje da je jedan od izazova koji ljudi koji stoje iza semantičkih tehnologija Oxford-a mogu se boriti da postigne ono što naziva “logičkim rezonovanjem” u malom otisku. To je na kraju dovelo do RDFOX proizvoda.

“Radio sam sa sjajnim kolegom u Oxfordu zvanom Borisu Motiku, koji je imao ovu ideju da se pozabavi ovom problemu koristeći kombinaciju moderne računarske arhitekture sa nekim vrlo pametnim, romanim strukturama i algoritmima”, dodaje.

Prema HAFOCKS-u, glavna korist – koji dijeli RDFOX sa Deepseekom – jeste da potencijalno osjetljivi lični podaci ne moraju biti učitani na javni oblak za obradu. “Možete sve učiniti na svom uređaju, tako da ste u kontroli. Možete kontrolirati šta AI na telefonu može vidjeti i ono što ne može vidjeti, a znate da ne dijeli vaše osjetljive lične podatke “, dodaje on.

Prerano je ispričati koliko će postati značajni AI na uređaju. To već pruža poboljšane i bogatije rezultate pretraživanja, ali to je samo grebanje površine onoga što je moguće jednom milijune ljudi imaju AI na uređaju koji nose svugdje. Sada kratka karakteristika – koja, na Galaxy S25, sažima svoje aktivnosti dane – nešto je što ljudi mogu biti korisne.

“Jedna od stvari koja je važna je da se integriše na više uređaja”, kaže Horrocks. “Dakle, kad odete u teretanu ili šetate psom, možda imate nosiv uređaj, aI uređaj može naučiti svakodnevnu rutinu korisnika.”

I, kao što užasi ističe, ovo predstavlja veliku priliku za Samsung.