Microsoft prikazuje potencijal analognog optičkog računanja u AI

Microsoft je udružio s Barclaysom na romanu pristupu rješavanju problema sa umjetnom inteligencijom (AI) i optimizacijom zasnovanim na skalabilnom analognom arhitekturu optičkog računala (AOC), dizajniran za korištenje tehnologije potrošačke klase.

Pristup, opisani u radu objavljen u Prirodaprevladava von Neumann usko grlo koja se javlja u klasičnoj računarskoj arhitekturi, gdje su performanse ograničene brzinom s kojim se podaci mogu kretati između memorije i centralne jedinice za obradu. Autori rada razgovaraju o pristupu koji eliminira digitalne analogne konverzije i potrebu za spajanjem računa i memorije.

Pri tome, rekli su da AOC može postići značajnu efikasnost u određenim okolnostima. Predviđali su da će AOC pružiti performanse od oko 500 radnih operacija u sekundi po vatu u 8-bitnom preciznošću, što tvrde da bi to učinili više od 100 puta efikasnijih od vodećih grafičkih jedinica za preradu grafike.

Microsoft istraživači kombinirali su 3D optičke i analogne elektroničke tehnologije, koristeći projektore sa optičkim sočivima, digitalnim senzorima i mikroflim dijelovima koji se emituju. Kako svjetlost prolazi kroz senzor u različitim intenzitetima, AOC može dodati i množiti brojeve, što je osnova za rješavanje problema optimizacije.

U Priroda Papir, istraživači opisuju kako AOC hardver može ubrzati sve izračunave operacije za izvedbu pet ključnih operacija potrebnih za rješavanje optimizacijskih problema: matrično-vektorski umnožavanje, nelinearnost, žarenje, dodavanje i oduzimanje.

U radu se također govori o tome kako je Microsoft radio s Barclaysom kako bi se riješio problem vrijednosnih papira za isporuku, koji ima za cilj pronaći najefikasniji način rješavanja financijskih obveza između više strana u skladu s propisima u skladu s propisima u skladu s vremenom ili rizicima u ograničenjima vremena i dostupnih.

Shrirang Khedekar, viši softverski inženjer sa naprednim odjelom tehnologije u Barclaysu, radio je s Microsoft UK istraživački tim kako bi stvorio skup podataka i parametre koji se koriste u istraživanju. Khedekar, koji je koautor Priroda Papir, rekao je da je Barclays zainteresiran za nastavak rješavanja problema optimizacije kao sposobnost budućih generacija AOC-a. “Vjerujemo da postoji značajan potencijal istraživanja”, rekao je. “Imamo i druge probleme optimizacije i u finansijskoj industriji i vjerujemo da AOC tehnologija može potencijalno igrati ulogu u rješavanju ovih.”

Microsoft je rekao da će javno dijeliti algoritam “optimizacije Solver” i digitalni blizanac koji je razvio kako bi istraživačima omogućio istraživanje od drugih organizacija da istražuju svoj pristup analognom optičkom računanju.

Francesca Parmigiani, Microsoftov glavni istraživački menadžer koji vodi u razvoju AOC-a, rekao je da je to “Nije” a ne opće namjena računar, ono što vjerujemo da možemo pronaći širok spektar aplikacija i problema u stvarnom svijetu u kojima računar može biti izuzetno uspješan “.

Rekla je da digitalni blizanac oponaša kako pravi AOC ponaša simulacijom istih ulaza, procesa i izlaza AOC-a u digitalnom okruženju.

“Da bismo imali vrstu uspeha o kome sanjamo, trebaju nam drugi istraživači koji eksperimentišu i razmišljamo o tome kako se ovaj hardver može koristiti”, rekao je Parmigiani.

Pročitajte više o čipovima i procesoru hardveru

• IBM kaže da su svi građevni blokovi za analogni AI na mjestu

  Napisao: Cliff Saran

• Sutton Vijeće koraka za rezidente omogućene tehnologije

  Napisao: Lis Evenstad

• Kako bi laboratorij odrasli neuroni moći napajati budućnost AI

  Napisao: Aaron Tan

• Skeniranje – Enabler za digitalnu transformaciju

  Napisao: Louella Fernandes