Microsoftov AI dijagnosticira bolesti 4 puta točnije od liječnika

Prema članku objavljenom na portalu Wired, Microsoft je razvio moćan AI alat koji može postavljati dijagnoze s nevjerojatnom preciznošću, potencijalno potpuno transformirajući zdravstvenu skrb kakvu poznajemo.

U srcu ovog projekta je eksperiment osmišljen da testira može li AI ispravno dijagnosticirati pacijenta, oponašajući proces koji inače obavlja liječnik. Microsoftov tim koristio je 304 studije slučaja iz časopisa New England Journal of Medicine kako bi kreirao test nazvan Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench). Veliki jezični model (LLM) je svaki slučaj raščlanio na korake koje bi liječnik poduzeo kako bi došao do konačne dijagnoze. Na temelju toga, istraživači su izgradili sustav nazvan MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Njegova posebnost leži u tome što koordinira upite prema nekoliko vodećih AI modela – uključujući OpenAI-jev GPT, Googleov Gemini, Anthropicov Claude i druge – simulirajući tako suradnju više ljudskih stručnjaka.

U provedenom testu, MAI-DxO je postigao točnost od 80 posto, dok je usporedna grupa liječnika imala točnost od svega 20 posto. Osim toga, sustav je uspio smanjiti troškove dijagnostike za 20 posto odabirom cjenovno povoljnijih testova i procedura. “Taj mehanizam orkestracije – više agenata koji surađuju u stilu lančane debate – to je ono što će nas približiti medicinskoj superinteligenciji,” pojašnjava Mustafa Suleyman, izvršni direktor Microsoftovog odjela za umjetnu inteligenciju.

Ovaj uspjeh nije došao bez okupljanja AI stručnjaka s raznih strana. Microsoft je za ovaj projekt angažirao nekoliko vrhunskih istraživača iz Googlea, što je još jedan pokazatelj intenziviranja borbe za vodeće AI stručnjake. Zanimljivo je da je i sam Suleyman prije dolaska u Microsoft bio jedan od vodećih ljudi za AI u Googleu. Iako se AI već koristi u nekim segmentima zdravstva, poput pomoći radiolozima u interpretaciji snimki, novi multimodalni modeli imaju potencijal postati opći dijagnostički alati. Naravno, to otvara i pitanja etike, posebice problem pristranosti podataka za treniranje koji često favoriziraju određene demografske skupine.

Iako iz Microsofta poručuju da još nisu odlučili hoće li komercijalizirati tehnologiju, spominju se mogućnosti integracije u Bing za pomoć korisnicima pri samodijagnozi ili razvoj alata koji bi medicinskim stručnjacima pomogli automatizirati skrb o pacijentima. “Naš model se pokazao nevjerojatno uspješnim, kako u postavljanju dijagnoze, tako i u postizanju te dijagnoze na vrlo isplativ način,” dodaje Dominic King, potpredsjednik u Microsoftu uključen u projekt.

Ovaj projekt razlikuje se od prethodnih istraživanja jer vjernije replicira stvarni liječnički proces: analiza simptoma, naručivanje testova i daljnja analiza do konačnog zaključka. Microsoft ovaj pristup, koji kombinira snagu više AI modela, opisuje kao “put prema medicinskoj superinteligenciji”, sugerirajući da smo na pragu revolucije koja bi mogla učiniti vrhunsku zdravstvenu skrb dostupnijom i učinkovitijom za sve.