NHS izvlači AI aplikaciju za predviđanje i sprečavanje padova koji mogu da sleti pacijente u bolnici

Alat za umjetnu inteligenciju (AI) koju je dizajnirao bivši NHS ljekar koji predviđa i sprečava pacijente od patnji od padova u domu u zavisnosti od zdravstvene usluge.

Alat, koji pruža zdravstveno dobavljač Cera, koristi se u više od dva miliona pacijentskih domaćih posjeta mjesec dana, navodi NHS England, a također je izvedena u više od dvije trećine NHS-ovih integriranih sustava za njegu.

Kreator tehnologije, direktor CERA-a Ben Maruthappuppu, dizajnirao je alat za minimiziranje izbjegavanja ili nepotrebnih hospitalizacija uzrokovanih padovima u kući.

“AI u kućnoj njezi je gamechanger; omogućavajući bolju dostavu njege, ima moć uštede bezbrojnog života, a isto tako i štede milijarde poreznih obveznika”, rekao je.

“Videli smo da AI može transformirati zdravstvene rezultate za visoko rizični i ranjive pojedince – sprečavanje bolesti i povrede, radikalno smanjenje košarizacije i osnažujući ljude da žive duže, zdravijim životima, u svojim domovima.”

Alat funkcionira nadgledanjem vitalnih zdravstvenih znakova koji mogu predvidjeti rizik od osobe koja doživljava pad, omogućujući zdravstvenom osoblju da intervenira i poduzima radnje koje će spriječiti štetu.

“Falls su najveći uzrok prijema u hitnim slučajevima za starije osobe s procjenama da će oko 30% ljudi u dobi od 65 godina i više, a oko polovine starijih od 80 godina doživjeti pad najmanje jednom godišnje”, rekao je NHS Engleska, u izjavi. “Ovi padovi i prelomi čine preko četiri miliona dana u godini na procijenjenim troškovima od 2 milijarde funti.”

Kao i predviđanje i sprečavanje padova, AI tehnologija može se koristiti za otkrivanje simptoma zimskih bolesti koje mogu staviti i sezonski pritisak na NHS.

“Tehnologija funkcionira omogućavajući njegovateljima, članovima porodice i zdravstvenom osoblju da bilježe pacijenta na aplikaciji koja tada monitori i reagira na niz vitalnih zdravstvenih znakova u stvarnom vremenu, kao što su krvni pritisak, srčani i temperaturu”, rekao je NHS Engleska.

“Predviđa buduće rizike padova i zdravstvenih rizika i upozorava na zdravstvene radnike u riziku, tako da mogu ući i pružiti pacijentima s pažnjom u zajednici potrebnu za sprečavanje budućih hitnih slučajeva.”

Softver takođe može automatizovati proces dovršetka papirologije za zdravstveno osoblje, kao što su posete rasporeda, tako da mogu provesti više vremena pružajući brigu o pacijentima i manje na administratoru.

Vin Diwakar, nacionalni direktor transformacije u NHS Engleskoj, rekao je da je alat veliki primjer kako NHS koristi tehnologiju za poboljšanje ishoda pacijenata i postanu efikasniji.

“Znamo da su vodeći uzrok prijema bolnice u starijim ljudima, uzrokujući nepristrasan patnju, a koštati milijuna svake godine i koštaju se oko 2 milijarde funti, tako da ovaj novi softver bude pravi igrač na način na koji možemo predvidjeti, spriječiti i liječiti ljude u zajednici”, rekao je.

“Ovaj AI alat je savršen primjer kako NHS može koristiti najnovije tehnologije kako bi se više pacijenti sigurno zadržali kod kuće i iz bolnice, dva kormila na predstojećem 10-godišnjem zdravstvenom planu koji će vidjeti smjene od analognog za digitalno, a iz bolnice u brigu o zajednici.”

NHS se sve više okreću AI kako bi poboljšali usluge. Prošlog mjeseca, Odjel za zdravstvo i socijalnu zaštitu najavio je pilot projekat od 11 miliona funti za korištenje AI-a za pomoć radilozima koji rade rak dojke brže. I prošle godine, šestomjesečni pilot u fondaciji Fondacije Mid i Južni Essex NHS vidio je 30% pad propuštenih sastanka, što je dovelo do daljnjih 10 povjerenja koji varaju AI softver za smanjenje vremena čekanja.

Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici

• Revidirani NHS aplikacijski ključ za rješavanje liste čekanja

  Napisao: Cliff Saran

• Top 10 NHS IT priče 2024

  Napisao: Lis Evenstad

• DHSC bi trebao imati namjensku digitalnu jedinicu zapisa, kaže Institut Tony Blair

  Napisao: Lis Evenstad

• Nova tehnologija mogla bi pomoći 18,6 milijuna više NHS pacijenata dobivaju bolji tretman

  Napisao: Joe O’Halloran