Slike posmatranja zemlje sa satelita mogu se blotirati oblačnim poklopcem, ali prirodna Engleska je očistila nebo koristeći umjetnu inteligenciju
Od
Cliff Saran,Upravljanje urednikom
Objavljeno: 10. februara 2025. 15:11
Živa Engleska je među najnovijom serijom projekata za umjetnu inteligenciju (AI) naveden kao dio vladine vožnje za prikazivanje upotreba AI i Otvori podatke u javnom sektoru.
Trči prirodnom Engleskom, projekt koristi satelitske slike, polje za evidenciju o podacima i ostale geoprostorne podatke za stvaranje nacionalne stanične mape Engleske. Umjesto ručnih anketa prošlosti, živa Engleska koristi AI da prati promjene u staništa efikasnije, što je vlada ubrzala odluke oko planiranja i korištenja zemljišta.
Živa Engleska pokazuje kako kombinirajući više skupova podataka s ljudskim opažanjima poboljšava tačnost mašinskog učenja. Skupovi podataka uključuju satelitske podatke iz Kopernikusa, komponente posmatračke zemlje Europske unije svemirskog programa.
Projekt, koji je započeo 2016. godine, financira Odjeljenje za okoliš, poljoprivredni i ruralni poslovi (Defra) kroz program prirodnog kapitala i ekosustava (NCEA) (NCEA).
Europska svemirska agencija (ESA) i Europska unija (EU) Program Copernicus Sentinel-2 pruža slike o Zemljinoj površini u prostornoj rezoluciji varirajući od 10m do 60m. Kao optički satelit, površina zemljišta često je zatamnjena oblakom i njen izgled modificiran u oblaku sjene, a obje smanjuju kvalitetu slika koji se koriste kao ulaz za modeliranje staništa.
Oblak i oblak mora se ukloniti prije modeliranja za proizvodnju mozaičnih slika bez oblaka površine zemljišta za upotrebu u modeliranju. Da bi se to postiglo, podaci prikupljeni od strane geodeta na tlu su povezani sa satelitskim podacima iz programa Sentinel-2 koristeći tehnike mašinske učenje za identifikaciju oblaka.
Živa Engleska također koristi nacionalni LIDAR program Agencije za okoliš, koji pruža visoke topografske podatke prostorne rezolucije (1M). Ostale skupove podataka uključuju klimatske podatke sa prekrivenih klimatskih proizvoda, geoloških i turdova podataka, geologiju, geografskih anketa, Cranfield Natmap Tylscapes i Skupovi za istraživanje.
Naš projekt Živi Engleska koristi se moć AI-a za informiranje i podršku odlukama planiranja daleko efikasnije Sallie Bailey, prirodna Engleska
Komentirajući projekt, glavni naučnik prirodnog Engleske, Sallie Bailey, rekao je: “Prirodno restauracija, razvoj i ekonomski rast nisu suprotstavljene snage – mogu i moraju zajedno raditi na stvaranju održive budućnosti za ljude i divlje životinje.
“Naš projekt Živi England koristi snagu AI-a da informiše i podržavamo odluke planiranja daleko efikasnije. To znači da možemo dati najveći utjecaj na oporavak prirode, a pomažući u pružanju novih domova i infrastrukture potrebne zemlje. “
Vlada je objavila an AI Playbooksa studijama slučajeva i najboljim praksama, koje nada može ponuditi javni sektor načelama o tome kako izgraditi AI kako bi pomogli svojim organizacijama popraviti usluge građanima i podržavati njegovu ambiciju da transformišu javne usluge sa AI.
Tehnološki sekretar Peter Kyle rekao je: “objavljivanje našeg AI Playbook Danas dolazi s pozivom na oružje za tehničke stručnjake u cijelom javnom sektoru – upotrijebite smjernice za koji dijelimo AI da radimo u vašim organizacijama na brzinu bičje, tako da možemo zajedno popraviti svoje slomljene javne službe. “
Kao i živa Engleska, Vlada je osigurala 13 drugih primjera kako se AI i algoritamski alati koriste za ubrzanje odlučivanja i poboljšanju javnih usluga. Oni uključuju upotrebu AI za poboljšanje vremenskih predviđanja i održavanje visokih standarda u mot testirnim centrima.
Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici
Ubotica tvrdi daljnje proboj u satelitskoj inteligenciji sa satelitama uživo
Napisao: Joe O’Halloran
Zeleni IT: Kako Googleov oblak i AI aii podržavaju projekt satelitskog projekta koji prate metane
Napisao: Steve Ranger
World Wide Fund za prirode znakova za to se bavi atosom
Napisao: Karl Flinders
Mrežna šina koristi Google AI za procjenu biološke raznolikosti staze