Privatnost na raskršću u doba AI i kvantna

Evolving Landscape za privatnost

Privatnost je dugo bila zakonska obaveza za organizacije. Danas je mnogo više od toga. U stvari, privatnost je postala konkurentni diferencijal – organizacije koje rješavaju podatke o klijentima s integritetom mogu izgraditi jače odnose i zaraditi veću vjernost.

Trenutno oko 75% globalnog stanovništva pokriveno je modernim zakonima o privatnosti, što signalizira da se privatnost sve više smatra univerzalnim pravom. Međutim, uprkos ovim širokim pravnim okvirima, još uvijek postoje značajne praznine u tome kako se zakoni izvršavaju u različitim regijama i industrijama. Kršenja podataka i dalje eskaliraju, neusmjeravanje je sve više divlja, a potrošači postaju sve skeptičniji o tome kako se njihovi lični podaci rješavaju. Rast GENAI-ja intenzivno je pojačao ove izazove kao što je sadržaj generirani stroj koji zamagljuje linije između činjenica i fikcije.

U međuvremenu, kvantni računarsko tkanja na horizontu, uvodeći potpuno novi skup izazova. Do 2029. godine očekuje se da će računalna moć i dostupnost kvantnih sistema učiniti trenutne metode šifriranja zastarjelih, stavljajući osjetljive podatke na neviđenom riziku. Za mnoge organizacije, čisti trošak osiguranja da se ovi podaci ostanu sigurni mogu postati neizmjenjiv, potencijalno ih prisiljavajući na pročišćavanje ogromnih količina ličnih podataka kako bi se spriječilo kršenje.

Rastuća prijetnja integritetu podataka

Kako se upotreba AI ubrzava preko industrije, kvaliteta hrane koji hrane ove sustave postaje još ključniji. Međutim, previše se organizacija i dalje fokusira prvenstveno na zaštitu povjerljivosti podataka, dok s pogledom na njegov integritet. Ova neravnoteža dovela je do porođaja problema, od lošeg odlučivanja u propalu inicijativa AI koji ne uspiju donijeti smislene ishode.

Gartner predviđa da će do 2028. godine organizacije uložiti toliko u osiguravanju integriteta podataka kao što rade u povjerljivosti. Ovo je glavna pomak, a s pravom tako. Da bi AI modeli bili efikasni, potrebni su im visokokvalitetni, pouzdani podaci za treniranje. Ako su ti podaci pogrešni ili nepouzdani, rezultirajući AI sistemi bit će jednako tako što je malan i nepouzdan. Iza AI, održavanje integriteta podataka kritično je za sve, od regulatornog poštivanja zaštite povjerenja potrošača u prakse organizacije.

Pored toga, integritet podataka igra kritičnu ulogu u ublažavanju rizika koje postavljaju neusklađivanje i sadržaj koji je generirao AI. Kako se Genai nastavlja razvijati, osiguravajući da su podaci tačni, pljuskivi i provjerljivi će postati važniji nego ikad. Bez ovih mjera, AI modeli rizikuju podložni manipulaciji, čineći ih manje efikasnim – i u konačnici manje pouzdane – preko industrije.

Priprema za kvantnu starost

Rast kvantnog računanja nije samo buduća briga; To je sadašnja stvarnost da organizacije moraju početi pripremati za danas. Koncept “žetve sada, dešifrirati kasnije” već je stvarnost, sa zlonamjernim akterima koji su šifrirani podaci u iščekivanju kvantnih proboja koji bi pružili tradicionalne metode šifriranja zastarjele. To predstavlja ozbiljan rizik za organizacije, kao osjetljive informacije koje su trenutno sigurno od hakera moglo bi se jednog dana ugroziti kvantni sustavi.

Vlade širom svijeta već se guraju za razvoj i usvajanje metoda šifriranja post-kvantne kriptografije (VQC) koje su otporne na računalnu snagu kvantnih mašina. Ali, čineći pomak na PQC nije mali podvig. Za to zahtijeva temeljni remont postojećih kriptografskih sistema i infrastrukture, proces koji će trajati godinama. Za mnoge organizacije pritisak se ugrađuje kako bi započeo ovu prijelaz što je prije moguće kako bi zaštitili njihove osjetljive podatke i ostanu ispred kvantne krivulje.

Strateški odgovor za organizacije

Da biste se kretali ovim izazovima, organizacije trebaju djelovati odlučno:

1. Preispitati strategije podataka: Odmaknite se od skladištenja ogromnih količina podataka za usvajanje praksi minimiziranja podataka. Zadržavanje samo potrebne informacije smanjuju rizik i poravnava se savremenim propisima o privatnosti.
2. Uložite u integritet podataka: Primijenite snažne mjere kako bi se osigurala tačnost podataka, porijeklo i lojstvo. Ovo je kritično za aplikacije AI i za održavanje potrošačkog povjerenja.
3. Usvojiti post-kvantnu kriptografiju: Započnite razvijanje kripto-agilnosti i migracije na metode šifriranja kvantno otpornog na zaštitu osjetljivih podataka prije kvantnog računanja postane mainstream.
4. Poboljšajte prakse privatnosti: Integrirajte principe privatnosti po dizajnu u svaki proizvod i uslugu, nudeći potrošače zrnaste kontrolu nad njihovim podacima.

Šire implikacije

Raskrsnuće GENAI i kvantno računanje predstavlja kritičnu prekretnu točku za organizacije. Ako se ne prilagođava evoluirajućim privatnosti i sigurnosnim krajolikom mogli bi dovesti do izgubljenog povjerenja potrošača, regulatornih kazni i konkurentskih nedostataka. S druge strane, oni koji poduzimaju proaktivne korake za zaštitu podataka i prigrli u nastajanju tehnologija neće umanjiti samo rizike već se pozicionirati kao lideri u digitalnoj ekonomiji.

Bart Willemsen je VP analitičar u Gartneru, sa fokusom na privatnost, etiku i digitalno društvo.