Autor: Marin Crnković, Q agency, Manager of Solution Architecture Excellence
Automatizacija koju pokreće umjetna inteligencija mijenja sve aspekte poslovanja, smanjuje troškove, povećava točnost i omogućuje skalabilnost. Doznajte više o tome kako tvrtke mogu učinkovito primjenjivati umjetnu inteligenciju
Obrada faktura ključna je procedura za poslovanje, pa ipak se mnoge tvrtke i dalje oslanjaju na ručne ili poluautomatizirane radne postupke. Ove tradicionalne metode uzrokuju neučinkovitost, pogreške i izazove u skaliranju. Digitalna transformacija u financijama više nije fakultativna – ona je nužna za daljnju konkurentnost.
Ovaj case-study prikazuje razvoj i implementaciju AI sustava za obradu faktura. Projekt je dokazao da se troškovi smanjuju, a učinkovitost osigurava klijentu bolju poziciju za budući rast.
Razmotrit ćemo ključne izazove, prednosti suradnje s vanjskim AI stručnjacima, te objasniti kako ova tehnologija unapređuje poslovne procese bez potrebe za zapošljavanjem stalnih stručnjaka.
Izazovi tradicionalne obrade faktura
Ručna obrada faktura oduzima mnogo vremena i podložna je pogreškama. Čak i uz automatizaciju zasnovanu na poslovnim pravilima, tvrtke se suočavaju s nedosljednostima, nedostatkom skalabilnosti i izazovima integracije.
Ljudske pogreške pri unosu podataka uzrokuju skupe propuste koji zahtijevaju dodatne resurse kako bi se ispravili. Vrijeme obrade može biti sporo, osobito kada su financijski timovi preopterećeni velikim brojem transakcija.
Mnoge tvrtke također nemaju stalno zaposlene AI stručnjake, što otežava učinkovitu automatizaciju poslovnih postupaka. Integracija s postojećim ERP sustavima može biti složena, a zaposlenici često nemaju dovoljno vremena ili znanja za usvajanje novih tehnologija.
Rješavanjem ovih izazova tvrtke mogu ostvariti značajne uštede troškova i poboljšati operativnu učinkovitost.
Rješenje pogonjeno AI-em
S ciljem rješavanja navedenih problema, razvili smo AI sustav za obradu faktura. Željeli smo dokazati da se obrada faktura može automatizirati pomoću strojnog učenja.
U početnoj fazi održali smo radionicu s klijentom kako bismo utvrdili što će donijeti najbolji povrat ulaganja (ROI). Analiza je pokazala da će automatizacija obrade ulaznih faktura donijeti najveću vrijednost.
Poznata je izreka Lorda Kelvina: „Što se ne mjeri, ne može se niti poboljšati.“ U skladu s time, pratili smo ključne metrike: točnost OCR-a, preciznost strojnog učenja kod pripisivanja faktura odgovarajućim računima i uspješnost izvlačenja ključnih informacija iz različitih formata dokumenata. Jedan od najvećih izazova bio je postupanje s raznolikošću formata dokumenata. Međutim, nakon finog podešavanja naših modela kako bi se postignula zadovoljavajuća razina točnosti, promatraču sa strane je automatizacija izgledala kao magija.
Projekt je završen u samo mjesec dana, dokazujući da se AI može brzo implementirati i donijeti stvarnu poslovnu korist. Sustav je postigao 86% točnosti na temelju 2000 stvarnih faktura i tako pokazao svoj potencijal za reduciranjem manualnog rada i povećanjem učinkovitost. Besprijekorno se integrirao s postojećim ERP sustavom klijenta, što je pak omogućilo neometano uvođenje bez velikih promjena u infrastrukturi. Poslovni korisnici odmah su prepoznali njegovu vrijednost i potaknuli korištenje u radu tvrtke, vrednujući uspješnost sustava i izvan samo teoretskog dokazivanja koncepta.
Zašto je vanjska AI ekspertiza bolja od stalnog zapošljavanja AI stručnjaka?
Jedna od najvećih prepreka za usvajanje AI tehnologije je nedostatak internih resursa. Zapošljavanje u stalni radni odnos AI stručnjaka skupo je, rizično i vremenski zahtjevno. Umjesto toga, tvrtke mogu imati veliku korist od vanjskih visoko specijaliziranih AI timova, koji nude veliku stručnost i učinkovito isporučuju rezultate.
Korištenjem vanjskih stručnjaka tvrtke izbjegavaju stalne operativne troškove održavanja internog AI tima. Vanjski stručnjaci nadalje imaju vrijedno iskustvo iz različitih industrija, što umanjuje rizik neuspješne implementacije.
Sposobnost brzog definiranja raspona AI projekata bez obveze zapošljavanja stalnih stručnjaka znači da tvrtke mogu implementirati rješenja u vrlo kratkom vremenu u odnosu na vrijeme potrebno za okupljanje stalno zaposlenog tima. Dobra suradnja s postojećim IT odjelima osigurava nesmetanu implementaciju bez ometanja tekućih poslovnih procesa.
A ima nešto u tome kada surađujete s agencijom od gotovo 300 stručnjaka koji djeluju u vrlo različitim industrijama.
Uštede troškova i spremnost za budućnost
Osim poboljšanja obrade faktura, uvođenje umjetne inteligencije omogućava i šire poslovne koristi. Kraće vrijeme postupaka omogućava tvrtkama obradu većeg broja faktura s manje resursa. Manje ljudskih pogrešaka rezultira značajnim uštedama, ali i eliminira potrebu za dodatnim radom na ispravljanju istih.
AI sustavi su skalabilni, što znači da mogu podržati veće tvrtke i međunarodna tržišta. Tvrtke koje su ranije uključile umjetnu inteligenciju u poslovanje osiguravaju prednost pred konkurencijom, koristeći automatizaciju za poboljšanje financijskih operacija. Prilagodba budućim potrebama uz pomoć umjetne inteligencije omogućava dugoročnu prilagodljivost tvrtki zahtjevima u industrijama koji se stalno mijenjaju, kao i novim tehnologijama.
Zaključak
Ovaj case-study objašnjava kako obrada faktura uz pomoć umjetne inteligencije mijenja financijske poslovne postupke. Dokazivanje inovativnog koncepta (PoC, proof of concept, engl.) dalo je mjerljive rezultate i dovelo do trenutačnog usvajanja od strane korisnika. Tvrtke koje žele modernizirati svoje procese trebale bi razmotriti angažiranje vanjskih AI stručnjaka sa ciljem brže i isplativije implementacije rješenja, koja će se lako integrirati u postojeće sustave.
Prednosti za poslovanje:
- Značajno smanjenje pogrešaka u ručnoj obradi
- Brža obrada faktura, poboljšanje financijskih poslovnih postupaka
- Niži operativni troškovi i veća skalabilnost
- Besprijekorna integracija s postojećim ERP sustavima
Naši uspjesi:
- Dokazana ekspertiza za umjetnu inteligenciju kroz visokoučinkoviti PoC
- Postignuta točnost od 86% u kratkom vremenu, što dokazuje izvedivost
- Izgrađeno povjerenje s dionicima, što dovodi do dugoročnih povoljnosti
- Spremnost za širenje na veća tržišta sa skalabilnim AI rješenjima
Jeste li spremni za promjenu uz pomoć umjetne inteligencije? Kontaktirajte nas i saznajte kako možemo unaprijediti vaše poslovanje uz pomoć umjetne inteligencije kako biste postigli bolju učinkovitost i brži rast!
O autoru
Kao Manager of Solution Architecture Excellence, Marin se specijalizirao za korištenje tehnologije u rješavanju složenih poslovnih problema. Zbog strasti prema učenju, brzo usvaja nove tehnologije i uspješno ih integrira u postojeće sustave. Stručnjak je za digitalnu transformaciju, upravljanje projektima, optimizaciju poslovnih procesa, te mentoriranje pojedinaca i timova.