Svjetljavajuća potražnja za preduzećem za AI usluge uzrokuje sve vrste problema za operatere datacentre i njihove ciljeve održivosti, koji će trebati adresirati 2025. godine
Od
- Bob Johnson, VP analitičar u Gartneru
Objavljeno: 19. decembar 2024. godine
Rast generativnog AI (GENAI) je preoblikova industrija, ali i to stvara neviđenu potražnju za energijom.
Datacentri Podrška AI Worlouds se širi na Breaking Paceu kako bi zadovoljili potrebe sve složenijih velikih jezičnih modela (LLMS).
Međutim, ovaj rast dolazi po cijeni: do 2027. godine 40% AI datacentra će se suočiti sa operativnim ograničenjima zbog nestašice snage, navodi Gartner.
Pitanje nije samo dostupnost. AI datacentru su prognoze povećanja potrošnje električne energije za 160% u naredne tri godine. Takav porast prijeti da će preplaviti pružatelje komunalnih usluga, ometaju dostupnost energije i narušavaju ciljeve održivosti kao što su pogonske biljke za gorivo duže i dalje ostaju u funkciji kako bi se održala na zahtjev.
Pokretanje inovacija ili gorivo na krizu?
Nezasnimav energetski apetit Hyperscale Datacentreu nadmašuje sposobnost snaga električne energije da se izbori. AI modeli zahtijevaju ogromnu računalnu snagu za obuku i operacije, čineći 24/7 dostupnost energije.
Ipak, obnovljivi izvori energije poput vjetra i solarni još nisu sposobni osigurati pouzdanu osnovnu energiju potrebnu bez značajnih napretka u skladištu energije.
Ova neusklađenost između potražnje i ponude ima dalekosežne posljedice. Rastući troškovi energije pokrećuće operativne troškove za AI proizvode i usluge, utjecaj na organizacije u cijeloj industriji.
U međuvremenu, koncentracija datacentra u regijama poput Irske i Singapura već prisiljava lokalne samouprave da ograniče svoje širenje zbog ograničenja moći.
Održivost u pitanju
Naprezanje energetskih mreža ima efekt kucanja na ciljeve održivosti. Kratkoročno, mnogi podaci bit će se morati osloniti na fosilna goriva, povećavajući njihove otiske ugljičnog otisaka i odgađaju napredak prema neto-nultim ciljevima. Dok dugoročna rješenja poput napredne pohrane baterije ili modularne nuklearne reaktore održavaju obećanje, još nisu održivi na skali.
Za organizacije posvećene održivosti, ovo predstavlja dilemu. Balansiranje raspoređivanja energetskih intenzivnih GENAI aplikacija sa okolišnim odgovornošću zahtijeva inovativne pristupe, poput usvajanja manjih jezičnih modela, iskorištavanje ivica računara i suradnja sa datacentre pružateljima.
Preispitivanje budućnosti AI
Trenutnu putanju Inovacije vođene AI predstavlja teška pitanja za poslovne i IT lidere. Kako održati rast suočavanja sa ograničenjima energije? Koje će strategije ublažiti utjecaj rastućih troškova i pritiska na okoliš? Organizacije moraju prioritizirati efikasnost u AI opterećenju, ponovno procijeniti ciljeve održivosti i aktivno podržavati razvoj zelenije energetske alternative poput čiste hidrogen i male nuklearne reaktore.
Kako se zahtjevi GENAI preoblikova globalni energetski krajolik, uspjeh će zahtijevati više od samo tehnološke cijene. Zahtevat će predviđanje, saradnju i spremnost da se održivo inoviraju.
Pročitajte više o Energetskoj efikasnosti podataka datacentre i zelenu ga
-
Preduzeća moraju poboljšati bolje izbore za smanjenje emisija GENAI
Napisao: Vipin Chimrani
-
Top 10 datacentne priče od 2024
Napisao: Caroline Donnelly
-
Tri tehnološke kompanije koja gledaju nuklearnu energiju za AI Energy
Napisao: Andy Patrizio
-
Gartner upozorava na potražnju GENE do dovode do nestašice energije Datacentre
Napisao: Caroline Donnelly