Trougao ‘ljudi, procesi i tehnologija’ je ključ uspjeha AI

Obećanje i realnost

Kao veteran mnogih tehnoloških trendova, pitao sam Duttu da li je oduvek mislio da je ono što se ponekad činilo manijom za veštačkom inteligencijom stvarno ili napuhano hajkom u industriji.

„Postoji nešto stvarno u ovom talasu što je i stvarno i nadrealno“, kaže on. “Ne bih ni zamislio prije dvije ili tri godine [that things would grow so quickly].”

Kao primjer, on navodi zapanjujući napredak modela rezonovanja – to su, u suštini, modeli velikih jezika (LLM) koji su baferirani učenjem s pojačanjem, najpoznatiji u primjeru OpenAI GPT serije. Dutta kaže da brzo usvajanje modela rasuđivanja može „pokrenuti“ promjenu, ali se pridržava tog principa PPT-a, rekavši da se mogućnosti mogu protraćiti ako nisu uspostavljeni pravi tokovi posla, vještine i kulture.

“Obećavanje tehnologije postoji, kao što se može vidjeti kod agenata, ali potrebni su vam ljudi, procesi i tehnologija,” dodaje on.

To je posebno važno u poslovnoj AI gdje organizacije nastoje spojiti moć AI i ML u korporativne sisteme. Agenti koji rade na privatnim podacima zahtijevaju značajnu prekvalifikaciju ljudi. Biće potrebno “fino podešavanje” sa vodećim “čovekom u petlji”. „IT radnici moraju postati AI radnici“ je omiljeni refren.

AI svuda

Osim toga, morat će postojati kultura masovnog usvajanja uobičajenih alata među radnicima svih vrsta.

“Ako ne koriste umjetnu inteligenciju na neki način, nešto će nedostajati u razumijevanju i imate situaciju u kojoj u početku postoji mnogo euforije, a zatim…[nothing]. Za proizvodnju i nauku o podacima [to succeed]morate jesti svoju hranu za pse.” Ali podsticanjem usvajanja, „Jevonsov paradoks“, gde efikasnost u tehnologiji predočava porast potražnje, može da udari.

Da se vratimo na PPT trougao: kao sam vođa AI, gdje Dutta vjeruje da bi ljudi poput njega trebali sjediti u organizacijskoj shemi?

“Obećanje tehnologije postoji, kao što se može vidjeti kod agenata, ali potrebni su vam ljudi, procesi i tehnologija”

Debojyoti Duttaas, Nutanix

Kaže da vjeruje u matricu u kojoj šef umjetne inteligencije blisko sarađuje s CIO-om i CISO-om, ali i odjelima kao što su pravni, razvoj proizvoda i inženjering. „Ne želite da ponovo izmišljate točak, ali ovo je rana faza u poslovnoj veštačkoj inteligenciji i odgovara da imate virtuelni tim,“ kaže on. “Tržište se kreće tako brzo da ako niste tehnički potkovani, možda nećete vidjeti kako se tektonske ploče pomjeraju, tako da AI voditelj mora biti savjetnik od povjerenja drugima.”

Uprkos dijagnozi AI u ranoj fazi, Dutta kaže da su u Nutanixu postignuti pravi rezultati interno, ukazujući na poboljšane sisteme za inženjere pouzdanosti lokacije. Lekcije su naučene i podijeljene s klijentima: posebno, privatni podaci moraju biti čisti, a o zaštitnim ogradama upravljanja se ne može pregovarati. Dokaz koncepta se može brzo kreirati pomoću OpenAI-a ili Geminija, ali kada se aplikacija vrati u lokalnu upotrebu, struktura upravljanja mora biti uspostavljena. Pravi izazov nije u pronalaženju pravih alata, već u njihovom usklađivanju sa čistim podacima preduzeća, napornom radu sa timovima za nauku podataka i razvoju tačnosti tokom vremena.

Sada nije sve spremno, kaže on, napominjući da razvoj softvera sa AI-om i dalje treba ljudski nadzor i duboko razumijevanje naredbi i složenog logičkog dizajna domena. Ali agenti (i, sve više, agentska AI) napreduju i jedini razuman stav je podsticanje novog razmišljanja na fakultetima iu trenutnoj radnoj snazi. Takođe, skladištenje, umrežavanje i druga infrastruktura treba da se optimizuju dok kvantno računarstvo može biti moćan budući saveznik.

U međuvremenu, kaže Dutta, svi možemo imati koristi od „digitalnih miniona“ kao pomoćnika koji mogu pomoći u zadacima napamet, uočiti anomalije i barem analizirati, sumirati i kreirati prvi nacrt složenih dokumenata. Ako spojimo naš entuzijazam za učenjem s tom vječnom potrebom za triangulacijom ljudskog znanja, digitalnim inovacijama i procesnim inženjeringom, budućnost je svijetla.