Organizacije počinju da razmatraju gde se veštačka inteligencija uklapa u poslovne tokove
By
- Cliff Saran,Managing Editor
Objavljeno: 15 okt 2025 12:45
Iako je umjetna inteligencija (AI) svakako bila glavna tema razgovora tokom Forresterovog samita o tehnologiji i inovacijama, čini se da je razgovor krenuo dalje. U pripremama za eru agentske AI, organizacije počinju da razmatraju gde se zaposleni uklapaju; gdje koristiti izvođače i eksterne pružaoce usluga; i koje zadatke treba interno omogućiti AI.
U postu na blogu koji se povezuje sa događajem, direktor istraživanja Forrestera Mark Moccia napisao je o tome kako će trećina CIO-a usvojiti „protokole za radnike na svirkama“, gdje se IT timovi sastoje od AI agenata, radnika na svirkama i zaposlenika s više poslova.
U svom glavnom izlaganju na Samitu o tehnologiji i inovacijama, Manuel Geitz, glavni analitičar Forrestera, govorio je o tome kako bi se poslovni i tehnološki lideri trebali pripremiti za ovu promjenu. „Počinjete tako što ćete zaista shvatiti koja vam je stručnost potrebna za pokretanje vašeg poslovnog modela,“ rekao je prisutnima.
Za Geitza, IT lideri mogu pripremiti svoje organizacije za tokove posla koji mogu biti podijeljeni između internog osoblja, eksternih izvođača i AI agenata prikupljanjem znanja koristeći ontologije strukturiranih podataka, kako bi stručnost bila mašinski čitljiva. Predložio je da delegati tada mogu početi eksperimentirati s poslovnim modelima koji unovčavaju ovu stručnost na zahtjev, na kraju izgrađujući platformu na kojoj AI agenti postaju prva linija za isporuku znanja, uz podršku ljudi.
Ideja o ekonomiji koncerata koja koristi AI agente je nešto što izgleda postaje sve popularnije među komentatorima industrije. U nedavnom razgovoru za Computer Weekly, Jessica Apotheker, izvršna direktorica i direktorica marketinga u Boston Consulting Group (BCG), raspravljala je o tome kako bi marketinška funkcija – koja ima tendenciju da se oslanja na eksternu i internu ekspertizu – mogla evoluirati uz agentski AI radni tok. Kao primjer, govorila je o procesu proizvodnje sadržaja.
„U radnoj grupi za sadržaj radi mnogo spoljnih ljudi“, rekla je ona. “Postoje kreativne agencije, produkcijske agencije, agencije za lokalizaciju. Postoje interni ljudi i lokalni trgovci, a tu su i ljudi iz tehnologije. Svi ovi ljudi moraju se okupiti i izmisliti.”
Prema Apothekeru, to je zato što AI ima potencijal da promijeni proces protoka sadržaja. Donosioci IT i poslovnih odluka moraju preispitati koje dijelove procesa žele posjedovati i koji dijelovi se mogu automatizirati, ili bi ih trebali prepustiti dobavljaču usluga koji bi mogao koristiti umjetnu inteligenciju i automatizaciju da dovrši posao: „Koji je dio toka posla za koji mislim da trebam strateški posjedovati i transformirati, i kako će se to povezati s onim što zapravo predajem ili potencijalno automatiziram?“
Stavljanje cijene na vrijednost
Istraživanja iz BCG-a sugeriraju da organizacije koje vide značajne poslovne koristi od primjene AI imaju tendenciju da budu na prvom mjestu AI, što znači da poslovni lideri preispituju ulogu koju ljudi imaju u poslovnom procesu ili toku rada, gdje neki aspekti mogu i biće automatizirani pomoću AI.
„Razmislite o AI-prvom toku rada“, rekao je Apotheker. “Morate ponovo da razmislite šta pravite i šta kupujete. Nije očigledno da je vaša trenutna strategija izrade ili kupovine ona koja vam je potrebna. Vi samo želite da vaš izvođač radi automatizaciju svog dela toka posla.”
U nedavnom podcastu, Prem Ananthakrishnan, voditelj globalne softverske prakse u Accentureu, raspravljao je o tome kako upotreba AI i agentske AI u poslovnim procesima mijenja način na koji ljudi razmišljaju o softveru.
“Postoji fundamentalna promjena od razumijevanja da se softver ne može kupiti samo kao alat, do razmišljanja o softveru kao o saradniku koji pokreće rezultat poslovanja,” rekao je on.
Ovo je sljedeća promjena u licenciranju softvera, ona koja pomiče kupovinu tehnoloških mogućnosti izvan cijena zasnovanih na potrošnji. Preslikavajući primjedbe analitičara Forrestera i BCG-ovog Apothekera, Ananthakrishnan je rekao: “Mi i dalje razmišljamo o kupovini softvera kao o nabavci alata. Moramo razmišljati o nabavci kola za saradnju. Po mom mišljenju, IT kupci moraju evoluirati od razmišljanja o nabavci do razmišljanja o performansama i dizajnu. Nemojte više razmišljati o kupovini digitalnog softvera.
Ananthakrishnan vjeruje da će ovi digitalni saigrači biti plaćeni na osnovu rezultata, koristeći ono što on naziva “cijene zasnovane na vrijednosti”.
Ovo je ogromna promjena u načinu razmišljanja, ali poslovni i IT lideri mogu početi s nečim što već znaju: outsourcing poslovnih procesa (BPO) – procjena koji dijelovi procesa su strateški treba da ostane u kući. U razgovorima koje je Apotheker vodio s organizacijama koje razmišljaju o ekstremnoj preobrazbi svojih radnih tokova i poslovnih procesa, rekla je: „Ili ćete prihvatiti BPO pristup i u potpunosti predati nekome, nadati se da će transformirati proces pomoću AI-a i potaknuti rezultate, ili ćete interno preoblikovati proces.”
Za sada, Ananthakrishnan iz Accenture-a je primijetio da su cijene zasnovane na tokenima i AI krediti, koji se često primjenjuju pri kupovini usluga zasnovanih na AI, proksi vrijednosti. Što se više koristi AI usluga, potrebno je više tokena i više kredita se troši. Rekao je da ovi modeli određivanja cijena zasnovani na potrošnji pružaju most koji vodi ka modelu cijena zasnovanom na ishodu gdje organizacije unajmljuju AI agente da preuzmu posao.
Ananthakrishnan je preporučio IT liderima da počnu da implementiraju metriku poslovnog uticaja, kao što je povezivanje povrata ulaganja sa kreditnim modelom AI. Oni također mogu razmotriti hibridni model sa cijenom unaprijed AI kredita, gdje se dobavljaču plaća bonus ako se postigne određeni ishod.
Mnogo toga treba razmotriti kako se radne prakse prilagođavaju uključivanju agentske AI – ali bez obzira na to da li se rad poboljšan umjetnom inteligencijom postiže interno ili putem eksternog dobavljača usluga, dolazi cijena zasnovana na vrijednosti, a ljudi u IT rukovodstvu i nabavci će morati da procijene kako se rizik u odnosu na povrat mijenja kada je proizvod ili usluga koja se nabavljaju vrlo determinističko okruženje, a ne okruženje.
Pročitajte više o umjetnoj inteligenciji, automatizaciji i robotici
-
Zencoder… i umjetnost AI softverskog inženjeringa
Autor: Adrian Bridgwater
-
Početak rada s agentskom umjetnom inteligencijom
Autor: Cliff Saran
-
Ugovori zasnovani na vrijednosti: Podcast za otpremanje kompjuterskih sedmičnih zastoja
Autor: Cliff Saran
-
Google uvodi niz tehničkih AI agenata u svojim aplikacijama
Autor: Esther Shittu